Estadística - Metodología

Este artículo explica cómo los diseños de RD informan los efectos del tratamiento médico utilizando puntuaciones de corte.

Un nuevo método mejora la comprensión de cómo las exposiciones químicas mixtas afectan los resultados de salud.

Un método para analizar datos de enfermedades raras sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Una nueva herramienta mejora el seguimiento de los resultados de supervivencia en entornos médicos.

Este estudio revela nuevas ideas sobre los factores que influyen en la actividad física de los estadounidenses.

Un nuevo método mejora la estimación de correlación en estudios del cerebro a pesar de los desafíos del ruido.

Aprende cómo los conjuntos de predicciones ayudan a manejar la incertidumbre en entornos cambiantes.

Explora estrategias efectivas para manejar vulnerabilidades cibernéticas y riesgos en las organizaciones.

Nuevas redes neuronales abordan datos complejos usando técnicas avanzadas de variedades.

Descubre cómo la detección de puntos de cambio identifica cambios en procesos en diferentes campos.

Presentamos el Proceso de Dirichlet Gráfico para un agrupamiento efectivo de grupos no intercambiables.

Una encuesta revela la lucha por tener electricidad confiable en Nigeria rural y periurbana.

El aprendizaje activo se ocupa del reto de etiquetar datos de manera eficiente en el aprendizaje automático.

La selección de pseudo-etiquetas bayesianas mejora el entrenamiento del modelo usando datos etiquetados limitados.

Explorando medidas de equidad en modelos de puntuación de riesgo en diferentes campos.

Presentando un método para manejar mejor las relaciones complejas de datos.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones con datos desbalanceados en regresión.

Una visión general de dos métodos de correlación y un nuevo enfoque combinado.

La investigación mejora la capacidad de las redes neuronales para adaptarse a nuevos datos.

Una herramienta para que los investigadores modelen cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones sobre la recuperación de los niños después de lesiones cerebrales usando datos existentes.

Un nuevo enfoque estadístico mejora las estimaciones de la mortalidad en menores de cinco años en diferentes grupos de edad.

Un nuevo modelo mejora cómo estudiamos la conectividad cerebral y sus características anatómicas.

Abordando errores de medición y efectos de tratamiento en modelos predictivos.

Este artículo habla sobre técnicas para manejar datos faltantes para un análisis preciso.

Nuevos métodos mejoran el diseño de experimentos para entender relaciones causales.

Un nuevo método mejora la clasificación de datos usando agrupamiento con matriz de covarianza.

Examinando sesgos en la inferencia causal por malespecificación de red.

La investigación revela que la contaminación del aire impacta de manera diferente a distintos grupos.

Un nuevo método mejora el análisis de tratamientos en ensayos clínicos.

La investigación sobre los intervalos de donación mejora la salud de los donantes y el suministro de sangre.

Nuevos métodos en la toma de decisiones secuenciales mejoran la eficiencia y precisión de la investigación.

Descubre métodos innovadores para analizar datos longitudinales usando el paquete lqmix de R.

Una mirada a los ensayos de cuña escalonada y su importancia en la investigación.

Investigación sobre el calentamiento del Ártico y sus efectos en el hielo marino y el clima.

Un enfoque estructurado para mejorar la precisión de la inferencia causal en estudios observacionales.

RESI hace que sea más fácil reportar los tamaños de efecto en estudios de investigación.

Una mirada a los métodos de procesamiento de datos para mejorar los resultados de los modelos predictivos.

Las estrategias para controlar descubrimientos falsos mejoran la fiabilidad de los hallazgos científicos.

Un enfoque centrado en mejorar la precisión de la inferencia variacional.