Estadística - Metodología

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Metodología Entendiendo el Índice de Fragilidad en Ensayos Clínicos

El Índice de Fragilidad revela la fiabilidad de los resultados de ensayos clínicos.

Arnab Kumar Maity, Jhanvi Garg, Cynthia Basu

2025-04-24T15:45:45+00:00 ― 7 minilectura

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Metodología Entendiendo la mala clasificación en la recolección de datos

Emma Skarstein, Leonardo Soares Bastos, Håvard Rue

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Metodología Mejorando las Predicciones para Eventos Climáticos Extremos

Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee

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Metodología Desmitificando las Estadísticas: Una Guía Sencilla

Mahdi Zamani

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Probabilidad Conectando la evolución y la inferencia bayesiana

Sahani Pathiraja, Philipp Wacker

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Metodología Avanzando los Ensayos Clínicos a través de Técnicas CARA

Jiahui Xin, Wei Ma

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Metodología Equilibrando Privacidad y Utilidad en Datos de Series Temporales

Nuevos métodos buscan proteger datos sensibles sin perder su utilidad.

Gaurab Hore, Tucker McElroy, Anindya Roy

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Metodología Recolección de datos para obtener información sobre planificación familiar

Analizando datos sobre el uso de anticonceptivos modernos para mejorar la salud.

Leontine Alkema, Herbert Susmann, Evan Ray

2025-04-21T04:11:02+00:00 ― 8 minilectura

Metodología Simplificando datos con reducción de dimensiones dispersas

Aprende a manejar datos complejos con técnicas de reducción de dimensión dispersas.

Sven Serneels

2025-04-20T23:05:51+00:00 ― 8 minilectura

Cálculo Simplificando los desafíos de los datos de alta dimensión

Aprende a manejar datos complejos usando técnicas efectivas.

Roman Parzer, Laura Vana-Gür, Peter Filzmoser

2025-04-20T18:00:40+00:00 ― 5 minilectura

Metodología Entendiendo el Análisis de Supervivencia con Valores Pseudo en Ensayos Clínicos

Este artículo explica cómo los pseudo-valores simplifican el análisis de supervivencia en la investigación médica.

Alex Ocampo, Enrico Giudice, Dieter A. Häring

2025-04-20T12:55:29+00:00 ― 6 minilectura

Metodología Un nuevo enfoque a las curvas ROC en diagnósticos

Este artículo habla sobre cómo los covariables afectan las curvas ROC y presenta un nuevo método de prueba.

Arís Fanjul-Hevia, Juan Carlos Pardo-Fernández, Wenceslao González-Manteiga

2025-04-20T07:50:18+00:00 ― 6 minilectura

Metodología Mejorando la Captación de Pacientes en Ensayos Clínicos

Descubre cómo la previsión puede mejorar el éxito en la reclutación de pacientes para ensayos clínicos.

Volodymyr Anisimov, Lucas Oliver

2025-04-20T02:45:07+00:00 ― 6 minilectura

Metodología Examinando el impacto de la diabetes en la salud renal

Analizando la conexión entre la diabetes y la enfermedad renal crónica en medio de varios factores de salud.

Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty

2025-04-19T16:34:45+00:00 ― 8 minilectura

Teoría Estadística Dándole sentido a datos de alta dimensión

Descubre cómo los investigadores hacen estimaciones en un mundo lleno de datos complejos.

Jana Gauss, Thomas Nagler

2025-04-19T11:29:34+00:00 ― 8 minilectura

Teoría Estadística Manejando Datos Faltantes en Investigación de Ingresos

Aprende cómo los investigadores estiman las tendencias de ingresos a pesar de la falta de datos.

Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin

2025-04-19T06:24:23+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Una inmersión profunda en la clasificación de series temporales con CaLoNet

Aprende cómo CaLoNet mejora la clasificación de series temporales a través de correlaciones causales y locales.

Mingsen Du, Yanxuan Wei, Xiangwei Zheng

2025-04-18T15:08:50+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automático Aprovechando Modelos de Lenguaje Grandes para el Descubrimiento Causal

Usando varios LLMs para aclarar relaciones de causa y efecto en diferentes áreas.

Xiaoxuan Li, Yao Liu, Ruoyu Wang

2025-04-18T10:03:39+00:00 ― 9 minilectura

Metodología Detectando Cambios en Flujos de Datos

Aprende cómo los algoritmos detectan cambios en patrones de datos complejos en diferentes áreas.

Yingze Hou, Hoda Bidkhori, Taposh Banerjee

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Metodología Revolucionando la investigación cerebral con algoritmos de Monte Carlo

Un nuevo algoritmo mejora la comprensión del flujo de información en el cerebro.

Jingyun Qian, Georg Hahn

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Metodología Mejorando la comprensión del comportamiento animal con DPMLE

Un nuevo método mejora nuestra capacidad para analizar los movimientos de los animales para la conservación.

Fanny Dupont, Marianne Marcoux, Nigel Hussey

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Metodología Entendiendo la Asimetría en el Análisis de Datos

Una guía para entender la asimetría y su impacto en la interpretación de datos.

Leo Pasquazzi

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Metodología Entendiendo los patrones de crecimiento con modelos mixtos funcionales

Una mirada detallada a cómo los modelos mixtos funcionales analizan patrones de crecimiento en los datos.

Fangyi Wang, Karthik Bharath, Oksana Chkrebtii

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Metodología Entendiendo la Teoría de Respuesta al Ítem: Una Guía Básica

Una visión clara de la Teoría de Respuesta al Ítem y su importancia en las pruebas.

Stefano Noventa, Roberto Faleh, Augustin Kelava

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Metodología Mejorando el Análisis de Múltiples Respuestas con Pre-suavizado de Bajo Rango

Un nuevo método para mejores predicciones en el análisis de regresión de múltiples respuestas.

Xinle Tian, Alex Gibberd, Matthew Nunes

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Metodología Entendiendo las relaciones espaciales a través de modelos

Analizando cómo las regiones se influyen entre sí a través de modelos autorregresivos espaciales dinámicos.

Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam

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Metodología Abordando el desafío de los datos faltantes

Abordar los datos faltantes en la investigación de ciencias sociales para obtener mejores insights.

Sooahn Shin

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Metodología Abordando la incertidumbre con el filtro de Kalman ensemblista posibilista

Aprende cómo p-EnKF ayuda a manejar la incertidumbre en sistemas complejos.

Chatchuea Kimchaiwong, Jeremie Houssineau, Adam M. Johansen

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Aprendizaje automático Dando Sentido a Datos Complejos con Búsqueda de Isometría

Aprende cómo la búsqueda de isometrías simplifica matrices de datos complejas para un mejor análisis.

Samson Koelle, Marina Meila

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Metodología Seleccionando las Variables Correctas para un Mejor Agrupamiento

Aprende cómo FPCFL mejora el agrupamiento de datos al elegir variables clave.

Tonglin Zhang, Huyunting Huang

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Metodología Entendiendo los eventos climáticos extremos

Una mirada a los retos y estudios sobre el clima extremo.

Lorenzo Dell'Oro, Carlo Gaetan

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Metodología Entendiendo la agrupación de datos con modelos bayesianos

Aprende cómo el clustering bayesiano ayuda a descubrir patrones en conjuntos de datos complejos.

Panagiotis Papastamoulis, Konstantinos Perrakis

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Metodología Cómo se Comunican Nuestros Cerebros: Un Vistazo Más Cercano

Descubre cómo interactúan las áreas del cerebro y por qué es importante.

Laura Carini, Isabella Furci, Sara Sommariva

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Aprendizaje automático El desafío de predecir en nuestras vidas

Una exploración de cómo la predicción moldea nuestras decisiones y sus incertidumbres inherentes.

Jiani Yan, Charles Rahal

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Metodología El impacto de la contaminación del aire en la movilidad social

La contaminación del aire afecta la educación y las oportunidades económicas para la próxima generación.

Dafne Zorzetto, Paolo Dalla Torre, Sonia Petrone

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Metodología Revolucionando el Análisis de Datos con Nuevos Modelos de Factores

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de los patrones dietéticos y los resultados de salud.

Dafne Zorzetto, Yingjie Huang, Roberta De Vito

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Cálculo Estimando Líneas de Tiempo de Eventos con Funciones Log-Convexas

Un enfoque práctico para manejar datos censurados por intervalos en estudios científicos.

Chi Wing Chu, Hok Kan Ling, Chaoyu Yuan

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Metodología Evaluando Métodos en la Adaptación de Ensayos Clínicos

Comparando formas de calcular probabilidades posteriores en ensayos clínicos para mejorar los resultados de los pacientes.

Daniel Kaddaj, Lukas Pin, Stef Baas

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Metodología Navegando las complejidades de los E-valores en la investigación

Aprende cómo los e-values mejoran las pruebas de hipótesis y mejoran la validez de la investigación.

Neil Dey, Ryan Martin, Jonathan P. Williams

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Aplicaciones La Importancia de los Horizontes de Pronóstico Ecológico

Aprende cómo los horizontes de pronóstico moldean las predicciones ecológicas y la toma de decisiones.

Marieke Wesselkamp, Jakob Albrecht, Ewan Pinnington

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Metodología Desbloqueando los secretos del análisis de redes

Sumérgete en el mundo de las redes y descubre relaciones ocultas.

Yuang Tian, Jiajin Sun, Yinqiu He

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Metodología Transformando Predicciones de Salud con fGFPCA

Nuevo método mejora predicciones de salud usando datos históricos.

Ying Jin, Andrew Leroux

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Econometría Revolucionando el Análisis de Variables Instrumentales: El Avance del Bootstrap

Un nuevo método bootstrap mejora la precisión y confiabilidad de la regresión por variables instrumentales.

Dennis Lim, Wenjie Wang, Yichong Zhang

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Metodología Monitoreo de Aguas Residuales: Una Nueva Herramienta en Salud Pública

Los científicos rastrean enfermedades analizando las aguas residuales de la comunidad para predecir infecciones.

Thomas Y. Sun, Julia C. Schedler, Daniel R. Kowal

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Metodología Tratando con outliers en el análisis de datos

Aprende cómo los investigadores manejan los valores atípicos para mejorar la precisión de los datos.

Dongliang Zhang, Masoud Asgharian, Martin A. Lindquist

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Teoría Estadística Dominando las Secuencias de Confianza en Estadística

Aprende cómo las secuencias de confianza y las estrategias de apuestas mejoran la estimación de la media.

Eugenio Clerico

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