Estadística - Metodología

Nuevos métodos mejoran la claridad de las imágenes y evalúan la incertidumbre en la imagenología médica.

Un nuevo método para controlar errores en el análisis de mediación y otras investigaciones.

Un nuevo modelo estadístico para analizar la ocurrencia de eventos a lo largo del tiempo.

Un estudio sobre medir los niveles de alcohol a través de la piel ofrece nuevos enfoques.

Un estudio compara las pruebas de aliento y sudor para medir el alcohol con precisión.

Este artículo presenta nuevos métodos para analizar datos de MRI y la progresión del Alzheimer.

Un nuevo enfoque que utiliza razones de verosimilitud generalizadas mejora la toma de decisiones sobre la dosis de medicamentos.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión al analizar conjuntos de datos relacionados con la salud.

Explorando la integración de gemelos digitales y comunicación semántica para mejorar la eficiencia.

Un nuevo método mejora las estrategias de tratamiento usando datos de imágenes en medicina de precisión.

Explora cómo las funciones de profundidad mejoran el análisis estadístico y la comprensión de las distribuciones de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de las pruebas de dos muestras en medio de diferencias ocultas.

Un nuevo método mejora el agrupamiento al centrarse en características importantes para obtener mejores resultados.

Una mirada crítica a la fiabilidad de la métrica ROAR en la importancia de características.

GGLM aborda las dependencias de datos para obtener mejores insights en situaciones complejas.

Aprende cómo los pesos de balanceo aumentados mejoran el análisis causal en estudios observacionales.

Recomendaciones claras para un análisis preciso de tendencias en estudios de ozono troposférico.

Un nuevo método analiza las tasas de COVID-19 y las respuestas en Inglaterra a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo mejora la agrupación de datos entre fuentes relacionadas.

Un nuevo método para seleccionar características mejora la precisión del modelo en entornos de datos cambiantes.

Un nuevo enfoque mejora las pruebas KSD para detectar diferencias sutiles en las distribuciones.

Nuevo algoritmo mejora los métodos de selección de subdatos para un mejor análisis de grandes conjuntos de datos.

Explorando la conexión entre las recetas de opioides y el manejo del dolor crónico.

Actualizar los modelos asegura mejor atención al paciente y predicciones de tratamiento más precisas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos en la investigación de corrientes oceánicas.

Un estudio sobre la combinación de modelos de Ising y mezclas bayesianas para un mejor análisis de datos.

Explora técnicas innovadoras para comparar datos de series temporales categóricas.

Un método para agrupar series temporales según la precisión predictiva.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de propiedades ocultas usando ondas.

Las pruebas A/B ayudan a las empresas a medir el impacto de los cambios en el comportamiento de los usuarios.

Este método mejora el análisis de datos al abordar los empates en las medidas de correlación.

Explora las propiedades de la distribución beta y los métodos para aplicaciones prácticas en varios campos.

Un estudio sobre métodos para manejar datos faltantes en la investigación de salud usando NHANES.

SuperNOVA ofrece información sobre los impactos en la salud de las mezclas químicas.

Este artículo presenta un enfoque nuevo para analizar la simetría en datos multivariados.

Nuevo enfoque revela información sobre trastornos cerebrales al examinar regiones más pequeñas.

tmfast acelera el modelado de temas, ayudando a los investigadores a analizar datos de texto de manera efectiva.

Nuevos estimadores robustos mejoran el análisis de datos funcionales a pesar de los valores atípicos.

Un estudio resalta la necesidad de mejorar los métodos para analizar las tasas de suicidio después de la cirugía.

Un nuevo método simplifica datos de alta dimensión para una mejor evaluación de riesgos de aneurismas aórticos.