Estadística - Metodología

Una mirada al papel del modelado de decisiones en mejorar elecciones basadas en datos.

Nuevos algoritmos mejoran el aprendizaje de estructuras en sistemas complejos con muchas variables.

La sensibilidad del diseño ayuda a mejorar la fiabilidad de los hallazgos en estudios observacionales.

MOP-UP revela variaciones ocultas en conjuntos de datos complejos a través de técnicas innovadoras de reducción de dimensiones.

Enfoques innovadores combinan genética e imágenes para un mejor diagnóstico de la esquizofrenia.

Un método nuevo para mejorar el análisis de datos en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo marco para tomar decisiones efectivas en escenarios de bandido multi-brazo con retroalimentación retardada.

Los investigadores utilizan GVCNet para relacionar los niveles de amiloide con la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

Este artículo habla sobre el sesgo en el aprendizaje automático y sus impactos en los grupos minoritarios.

Usando PCR para analizar datos ruidosos y mejorar la precisión predictiva.

Aprende cómo las métricas proxy mejoran la toma de decisiones y la evaluación de productos.

Explorando el papel de los modelos de error de medición en la interpretación de datos biológicos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la importancia de las características en los Bosques Aleatorios.

Una mirada al aprendizaje de estructuras bayesianas y su papel en varios campos.

Un nuevo marco mejora las predicciones en el cuidado de la salud usando estadísticas resumidas.

Un nuevo marco mejora la precisión de las simulaciones de comportamiento de viaje en las ciudades.

Nuevos métodos adaptativos mejoran la inferencia bayesiana con Monte Carlo Hamiltoniano.

Un nuevo método analiza cómo las exposiciones ambientales afectan la salud.

Una visión general de la falta estructurada de datos en la investigación en salud y sus implicaciones.

Aprende estrategias efectivas para hacer tu equipo y puntuar en el baloncesto de fantasía.

Este artículo examina cómo evaluar modelos de IA en el cuidado de la salud considerando la incertidumbre en el diagnóstico.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de las predicciones en el análisis de datos complejos.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para entender mejor los residuos de datos categóricos.

Una mirada a cómo las tasas de curación afectan las comparaciones de tratamientos.

Un método para localizar puntos de cambio en modelos polinómicos por partes con cuantificación de incertidumbre.

Examinando cómo los incentivos moldean las prácticas estadísticas en estudios científicos.

Un estudio revela conexiones entre los patrones diarios y la salud, especialmente la diabetes.

Este estudio presenta un enfoque basado en grafos para el análisis de mediación en datos complejos.

Una mirada profunda a la ola de calor extremo y sus efectos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las densidades de probabilidad en la investigación.

GeoCoDA ofrece un enfoque sistemático para un análisis efectivo de datos geoquímicos.

Aprende sobre los Priors Spike-and-Slab y sus aplicaciones en la regresión lineal bayesiana.

Este documento presenta métodos para probar diferencias y detectar cambios en datos no euclidianos.

El algoritmo WQN mejora la claridad de la señal EEG al eliminar artefactos de manera efectiva.

Nuevo método mejora las predicciones de calidad de la leche usando datos espectrales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos incompletos en la investigación.

Examinando alternativas a la regla de dos ensayos para la aprobación de medicamentos.

Aprende a manejar el riesgo de cola usando técnicas de Valor en Riesgo Condicional y Muestreo de Importancia.

Este artículo presenta un nuevo método para predecir resultados basados en factores de datos.

Un análisis profundo sobre la fiabilidad de las previsiones meteorológicas probabilísticas.