Estadística - Metodología

Este artículo habla sobre nuevos métodos para entender los lazos complejos en la salud mental.

Combinando datos clínicos y ómicos para mejorar las predicciones de resultados del cáncer.

Aprende sobre la predicción conforme y sus métodos para hacer suposiciones precisas.

Los métodos bayesianos robustos mejoran el análisis de datos en astronomía, abordando los valores atípicos de manera efectiva.

Examinando la importancia de modelos precisos en las evaluaciones educativas.

Entender cómo los rankings de tratamientos pueden engañar las decisiones en salud.

Una mirada a cómo las variables impactan las predicciones de aprendizaje automático.

Cómo la secuencia de añadir componentes afecta la calidad del producto en varios campos.

Esta guía examina cómo las características de la comunidad influyen en las tasas de crimen en diferentes áreas.

Aprende cómo las copulas ayudan a revelar conexiones en las relaciones de datos.

Los modelos conjuntos combinan varias respuestas para obtener información más clara en la investigación.

Un nuevo método aborda eficazmente los problemas de datos faltantes en el análisis de series temporales.

CMOBO ayuda a los investigadores a gestionar múltiples objetivos en proyectos complejos de manera eficiente.

Un nuevo método para asegurar que los modelos funcionen bien en diferentes escenarios de datos.

Aprende cómo los métodos de rango reducido simplifican las relaciones complejas de datos.

Un nuevo método permite un análisis seguro de datos para estudios de salud.

Aprende cómo la falta de datos monotónica afecta los resultados de datos e investigaciones.

Una guía para mejorar los métodos de análisis de datos en diferentes situaciones.

Una mirada a la estimación de densidad del núcleo y su importancia en el análisis de datos complejos.

Una mirada a cómo los investigadores protegen la privacidad en los datos de encuestas mientras comparten ideas.

Un método para estimar las tasas de natalidad en diferentes países usando datos limitados.

Nuevo núcleo mejora los procesos gaussianos para hacer predicciones de datos precisas.

Un marco mejora la estimación de incertidumbre en la imagenología médica para mejores diagnósticos.

Un nuevo método mejora la estimación de entrada para modelos de simulación usando solo datos de salida.

Una mirada a cómo la cointegración ayuda a analizar datos económicos entre países.

Un nuevo método para evaluar el descubrimiento causal a través de la exclusión de variables.

Un nuevo enfoque para estabilizar los hallazgos de datos usando calibración isotónica.

Descubre un nuevo enfoque para analizar grandes conjuntos de datos de manera efectiva.

Una guía para entender el Bayes empírico y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Explorando el futuro de soluciones de salud personalizadas para mejores resultados en pacientes.

Aprende cómo los IPMs y TMLE mejoran las predicciones en ecología y dinámica de poblaciones.

Aprende cómo el método Quasi-Bayes mejora el conteo de eventos en tiempo real.

Una mirada a los métodos de inferencia causal y el papel de los Modelos Causales Estructurales.

Aprende cómo la selección de estabilidad afina el enfoque en las variables de datos importantes.

Aprende cómo los nuevos métodos de prueba manejan las interferencias en los experimentos de investigación.

Una visión general del modelo de umbral lineal general para la difusión de información.

Cómo las predicciones influyen en las acciones y resultados en la vida cotidiana.

Una mirada a cómo el análisis de variación mejora nuestras ideas sobre causa y efecto.

Este artículo explica los errores de discretización y un nuevo método para medirlos.

Los científicos simplifican modelos de ecuaciones usando un nuevo enfoque con splines.