Estadística - Metodología

Explorando la conexión entre las recetas de opioides y el manejo del dolor crónico.

Actualizar los modelos asegura mejor atención al paciente y predicciones de tratamiento más precisas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos en la investigación de corrientes oceánicas.

Un estudio sobre la combinación de modelos de Ising y mezclas bayesianas para un mejor análisis de datos.

Explora técnicas innovadoras para comparar datos de series temporales categóricas.

Un método para agrupar series temporales según la precisión predictiva.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de propiedades ocultas usando ondas.

Las pruebas A/B ayudan a las empresas a medir el impacto de los cambios en el comportamiento de los usuarios.

Este método mejora el análisis de datos al abordar los empates en las medidas de correlación.

Explora las propiedades de la distribución beta y los métodos para aplicaciones prácticas en varios campos.

Un estudio sobre métodos para manejar datos faltantes en la investigación de salud usando NHANES.

SuperNOVA ofrece información sobre los impactos en la salud de las mezclas químicas.

Este artículo presenta un enfoque nuevo para analizar la simetría en datos multivariados.

Nuevo enfoque revela información sobre trastornos cerebrales al examinar regiones más pequeñas.

tmfast acelera el modelado de temas, ayudando a los investigadores a analizar datos de texto de manera efectiva.

Nuevos estimadores robustos mejoran el análisis de datos funcionales a pesar de los valores atípicos.

Un estudio resalta la necesidad de mejorar los métodos para analizar las tasas de suicidio después de la cirugía.

Un nuevo método simplifica datos de alta dimensión para una mejor evaluación de riesgos de aneurismas aórticos.

Este estudio analiza cómo la estructura de las reseñas afecta la precisión en la clasificación de sentimientos.

El slow kill mejora la selección de variables para el análisis de big data, aumentando la eficiencia y precisión.

Descubre cómo LPM mejora la precisión de muestreo en investigaciones y análisis.

Fast-GFPCA mejora el análisis de datos complejos basados en el tiempo en salud y fitness.

Un estudio sobre modelos de regresión para entender formas en neurociencia.

Un estudio sobre la detección de puntos de cambio en los datos de COVID-19 en Nueva York.

Un método para evaluar la precisión del modelo y evitar el sobreajuste.

Aprende sobre métodos para mejorar la estimación de evidencia en inferencia bayesiana.

Una mirada a la regresión mixta y las cópulas en el análisis de datos agrupados.

Examinando cómo la madurez de los datos afecta los análisis intermedios en ensayos clínicos.

Este artículo habla sobre la importancia de los estudios de replicación en la investigación científica.

Un nuevo método optimiza las predicciones de la propagación de enfermedades para respuestas efectivas en salud pública.

La investigación revela redes de genes interconectadas usando un nuevo enfoque estadístico.

Nueva metodología mejora el modelado geoestadístico usando verosimilitudes de perfil y GPUs.

Explorando nuevos métodos para muestreo aleatorio en redes complejas.

Una mirada al significado y las implicaciones de los resultados nulos en estudios científicos.

Descubre cómo la tecnología está cambiando la eficiencia y precisión de las auditorías.

Un nuevo método mejora la detección de valores atípicos locales al considerar relaciones espaciales.

Un enfoque nuevo para entender los vínculos causales entre factores ocultos.

Una mirada a alinear pronósticos para predicciones consistentes y coherentes.

Aprende cómo los métodos bayesianos mejoran las predicciones al abordar la incertidumbre en los datos de entrada.

Aprende cómo las explicaciones contrafactuales diversas aclaran las decisiones de aprendizaje automático para los usuarios.