Estadística - Metodología

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad de las predicciones en el análisis de datos complejos.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para entender mejor los residuos de datos categóricos.

Una mirada a cómo las tasas de curación afectan las comparaciones de tratamientos.

Un método para localizar puntos de cambio en modelos polinómicos por partes con cuantificación de incertidumbre.

Examinando cómo los incentivos moldean las prácticas estadísticas en estudios científicos.

Un estudio revela conexiones entre los patrones diarios y la salud, especialmente la diabetes.

Este estudio presenta un enfoque basado en grafos para el análisis de mediación en datos complejos.

Una mirada profunda a la ola de calor extremo y sus efectos.

Un nuevo método mejora la comprensión de las densidades de probabilidad en la investigación.

GeoCoDA ofrece un enfoque sistemático para un análisis efectivo de datos geoquímicos.

Aprende sobre los Priors Spike-and-Slab y sus aplicaciones en la regresión lineal bayesiana.

Este documento presenta métodos para probar diferencias y detectar cambios en datos no euclidianos.

El algoritmo WQN mejora la claridad de la señal EEG al eliminar artefactos de manera efectiva.

Nuevo método mejora las predicciones de calidad de la leche usando datos espectrales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos incompletos en la investigación.

Examinando alternativas a la regla de dos ensayos para la aprobación de medicamentos.

Aprende a manejar el riesgo de cola usando técnicas de Valor en Riesgo Condicional y Muestreo de Importancia.

Este artículo presenta un nuevo método para predecir resultados basados en factores de datos.

Un análisis profundo sobre la fiabilidad de las previsiones meteorológicas probabilísticas.

Un nuevo método para analizar la actividad cerebral usando autorregresión vectorial.

Este artículo habla sobre el muestreo por importancia y los métodos de sesgo en sistemas complejos.

Una mirada a métodos innovadores para estudiar patrones de datos complejos.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

La investigación presenta modelos para analizar distribuciones gaussianas usando la métrica de Wasserstein.

Un estudio que compara la efectividad de tratamientos quirúrgicos y no quirúrgicos para la colecistitis.

Un nuevo método mejora las mezclas gaussianas para hacer mejores predicciones en distribuciones complejas.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del análisis para grandes conjuntos de datos usando el bootstrap residual subsampleado.

Un nuevo método simplifica el análisis de datos al perfeccionar los modelos de clúster y de factores.

Un método para clasificar equipos de balonmano basado en los goles anotados y recibidos.

Un método para obtener distribuciones previas a partir de procesos de toma de decisiones de expertos.

Los ensayos LAGO permiten ajustes de tratamiento flexibles para mejorar los resultados de los pacientes en la investigación clínica.

Métodos para mejorar la precisión de las estimaciones en grandes conjuntos de datos.

Un enfoque novedoso para simplificar el análisis del impacto de variables en conjuntos de datos complejos.

Este artículo examina cómo los sesgos afectan las decisiones de salud a lo largo del tiempo.

Un enfoque nuevo para predecir eventos climáticos extremos y sus interacciones.

Entender cómo manejar los desequilibrios en los grupos de ensayos clínicos.

Este estudio evalúa las diferencias en la precisión del reconocimiento facial entre varios grupos de evaluadores.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Un nuevo método evalúa los resultados de descubrimiento causal usando la consistencia de subconjuntos de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de riesgo en la salud.