Estadística - Metodología

Este artículo presenta un método para mejorar el análisis causal en datos de series temporales submuestrados.

Aprende a elegir el mejor modelo de gráfico aleatorio para el análisis de datos de redes.

Aprende sobre métodos de simulación de datos para un modelado estadístico efectivo.

Explora las características únicas y aplicaciones de los procesos de Lévy en varios campos.

Un nuevo método aborda de manera efectiva los desafíos en la regresión lineal de alta dimensionalidad.

Presentando un nuevo modelo para analizar la causalidad en datos de eventos de baja resolución.

Una mirada a cómo diferentes tratamientos afectan los resultados de salud con el tiempo.

Aprende cómo los diseños de llenado de espacio de salida mejoran los experimentos científicos.

El nowcasting ofrece información en tiempo real sobre el crecimiento económico a través del análisis de datos mensuales.

Un nuevo marco mejora la precisión y la coherencia en la previsión jerárquica usando redes neuronales.

Las técnicas no paramétricas mejoran la detección de cambios en los datos de series temporales.

Aprende cómo el Análisis de Clases Latentes revela patrones en datos categóricos.

Un método eficiente para estimar datos en presencia de valores atípicos.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el diseño experimental para la investigación psicológica.

Este estudio revisa los métodos de generación de datos sintéticos para la investigación en salud, centrándose en la privacidad y la calidad.

Un nuevo método mejora la precisión en la estimación de los efectos del tratamiento de salud.

glmmPen simplifica el modelado de datos complejos con factores fijos y aleatorios.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y precisión del análisis en conjuntos de datos biomédicos complejos.

Un nuevo método mejora las estimaciones en la investigación de salud ambiental.

Este artículo habla sobre un nuevo método para analizar estudios de neuroimagen.

BOSS ofrece soluciones más rápidas y confiables para encontrar los puntos de corte óptimos de biomarcadores.

Una mirada a combinar métodos de muestreo para mejorar la precisión de los datos.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estimaciones de tratamiento al combinar datos de estudios.

Aprende un nuevo método para estimar la verosimilitud marginal en modelos bayesianos.

Un nuevo método mejora la precisión en la calibración de modelos usando datos funcionales.

Los investigadores utilizan modelos avanzados para analizar señales de EEG y entender mejor las funciones del cerebro.

Los métodos para comparaciones de tratamientos indirectos ayudan a guiar decisiones de salud.

Los enfoques innovadores mejoran la precisión al evaluar las incertidumbres de los datos experimentales.

Un nuevo método mejora el análisis de datos en varios campos a través de procesos gaussianos estacionales.

Un nuevo método para seleccionar variables y grupos en datos de alta dimensión.

Examinando nuevos modelos para predecir los resultados de tratamientos en la salud.

Un nuevo método para recuperar matrices suaves de rango bajo con el tiempo.

Los investigadores se centran en los efectos de los tratamientos para guiar las decisiones médicas.

Un nuevo método para probar el ajuste del modelo de red mejora la precisión y los conocimientos.

Este artículo explica los desafíos de la rigidez de muestras finitas en el análisis estadístico.

Un método para evaluar clasificadores que se abstienen al estimar sus predicciones faltantes.

Este artículo habla sobre cómo la falta de datos afecta los resultados de la investigación clínica.

Un nuevo enfoque mejora la precisión para identificar la causalidad a partir de datos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar la evaluación de riesgos en redes financieras durante condiciones extremas del mercado.

Examinando cómo el contexto influye en la toma de decisiones y la evaluación de riesgos en las personas.