Estadística - Metodología

Este artículo examina un método para evaluar la incertidumbre en las estadísticas de red.

Una mirada más profunda a métodos efectivos para analizar los resultados de salud a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran las pruebas en análisis estadístico de alta dimensión.

Presentamos EP-learning para estimar mejor los efectos del tratamiento.

Un nuevo método kNN mejora la estimación de la media y la varianza con evaluación de incertidumbre.

Este artículo habla de un enfoque innovador que integra IA en los métodos de descubrimiento causal.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los efectos del tratamiento en la salud de los pacientes.

Explora cómo los modelos gráficos revelan relaciones en eventos extremos en diferentes campos.

Este artículo examina el impacto de los tratamientos en diferentes subgrupos de pacientes usando datos de múltiples fuentes.

Examinando cómo los hallazgos de los ensayos clínicos se aplican a la atención más amplia del paciente.

La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.

Aprende cómo MTFA reduce las dimensiones de datos para obtener análisis más claros.

Un enfoque novedoso para detectar anomalías usando puntos de quiebre en datos de series temporales.

Este trabajo presenta un método para analizar datos de series temporales y detectar anomalías en los procesos de tratamiento de agua.

Un método para análisis colaborativo sin compartir datos sensibles de pacientes.

Explora métodos innovadores de combinación de p-valores que aborden comparaciones múltiples con distribuciones de colas pesadas.

Una mirada a los métodos para lidiar con irregularidades en datos espaciales.

Un nuevo enfoque mejora la fiabilidad en la validación de predicciones espaciales.

Este método utiliza un enfoque bayesiano para hacer predicciones precisas sobre la actividad de los usuarios en pruebas en línea.

Analizando los pipelines de análisis de datos y métodos para manejar la incertidumbre en la investigación política.

Un nuevo enfoque bayesiano para analizar datos con muchos ceros en salud pública.

Un nuevo enfoque colectivo mejora las explicaciones contrafactuales en los procesos de toma de decisiones.

PQMass mide la calidad de los modelos generativos usando estimación de masa de probabilidad.

Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Examinando los diferentes efectos de los ISRS en los síntomas de la depresión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos microbianos y su relación con el cáncer colorrectal.

Aprende a analizar y clasificar datos de movimiento humano de manera efectiva.

Aprende cómo la cinética de Monod mejora la eficiencia de producción de células en bioprocesos.

Una mirada a la importancia y desafíos de la regresión cuántica en línea.

Examinando métodos para asegurar comparaciones justas en ensayos clínicos pequeños.

Una mirada al Análisis de Componentes Principales Funcionales para manejar datos funcionales escasos.

Perspectivas sobre cómo manejar factores débiles en el análisis de datos complejos.

Pasos esenciales para escribir y enviar trabajos académicos a las revistas de IEEE.

Asegurar la coherencia en las previsiones mejora la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Explorando enfoques innovadores en análisis de supervivencia para obtener mejores insights de datos.

Este estudio explora cómo las matrices de covarianza mejoran la comprensión de la actividad cerebral en la epilepsia.

Aprende a mejorar la fiabilidad del producto a través de métodos de prueba avanzados.

Usando modelos múltiples para mejorar la toma de decisiones en situaciones complejas como pandemias.

Nuevos métodos mejoran el análisis de supervivencia al considerar el estado de curación en los pacientes.

Una mirada a cómo el análisis de datos puede mantener la privacidad individual.