Estadística - Metodología

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Un nuevo método evalúa los resultados de descubrimiento causal usando la consistencia de subconjuntos de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de las predicciones de riesgo en la salud.

CTMVA modifica técnicas tradicionales para analizar datos continuos de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el análisis de datos funcionales, manejando bien los valores atípicos.

Un nuevo método mejora la estimación de soporte en el análisis de series temporales.

Una mirada a la regla de Haldane y su impacto en hacer predicciones.

Un método para evaluar el rendimiento de activos más allá de las expectativas del mercado.

Una guía de técnicas de análisis bayesiano para pronosticar datos espaciales.

Un marco bayesiano mejora la precisión al analizar los niveles de proteínas en estudios biológicos.

Presentamos p-valores conformales ponderados para una selección efectiva de candidatos en varios campos.

Aprende cómo NSBM ayuda a analizar redes sin etiquetas y detectar comunidades de manera efectiva.

Los métodos bayesianos mejoran el análisis de datos de encuestas con respuestas escasas, aumentando la fiabilidad.

Aprende sobre los modelos de factores y sus métodos para simplificar datos complejos.

Un nuevo método mejora los resultados de agrupamiento y las ideas a través de agrupaciones equilibradas.

Un enfoque nuevo mejora la precisión al predecir los resultados de los partidos de balonmano utilizando datos históricos.

Examinando problemas y soluciones para mejorar la reproducibilidad en la investigación de machine learning.

Un nuevo enfoque para analizar series temporales de conteo y predecir tendencias futuras.

Aprende cómo los puntos de diseño mejoran la precisión de las predicciones en estadísticas espaciales.

Este artículo habla sobre métodos para evaluar los efectos del tratamiento en la investigación.

La investigación examina las normas de ciudadanía usando análisis de clases latentes multinivel entre naciones.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos de ensayos clínicos a través de técnicas de aprendizaje activo.

AWAIRE ofrece un enfoque nuevo para verificar los resultados de las elecciones de IRV sin registros detallados.

Un nuevo método que usa datos de radar mejora las predicciones de eventos de lluvia extrema.

Aprende métodos efectivos para analizar datos agrupados con énfasis en la estimación de parámetros.

Un nuevo método mejora la precisión en muestras no probabilísticas al combinar fuentes de datos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de regresión en presencia de valores atípicos.

Te presentamos LUQ-Learning, un método que integra las decisiones de los pacientes en la salud.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones para reclamos de seguros y costos.

Un nuevo método mejora la validación de modelos en la secuenciación de ARN de células individuales.

Métodos robustos mejoran el análisis de dispositivos de una sola vez y sus tasas de fallo.

Aprende cómo la diversidad en las conexiones revela información en varias redes.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de datos complejos a través de modelos flexibles.

Presentando el estimador MRCT para una detección efectiva de valores atípicos y análisis de covarianza.

Nuevos estimadores mejoran la gestión de las tasas de descubrimiento falso en pruebas estadísticas.

Un nuevo método mejora la inferencia causal y aborda la incertidumbre en las relaciones.

Presentando métodos para analizar múltiples dimensiones de resultados en estudios de inferencia causal.

UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.

Descubre cómo los modelos gráficos gaussianos analizan relaciones en datos emparejados.

La identificabilidad y la falsabilidad son clave en el crecimiento de modelos bayesianos.