Estadística

Este estudio analiza modelos de aprendizaje profundo para predecir el número de visitantes en el turismo.

Presentando residuos innovadores para una mejor evaluación de modelos de regresión de resultados discretos.

Una nueva técnica mejora la forma en que los científicos comparan conjuntos de datos marinos.

Suiza experimentó un aumento significativo en las muertes relacionadas con el calor durante el verano de 2022.

Usando métodos estadísticos para predecir el consumo en áreas poco muestreadas de Ghana.

Aprende sobre el análisis de conjuntos de genes y sus métodos para datos de expresión génica.

Un método para estudiar cómo los animales eligen sus caminos y hábitats.

Este artículo examina los factores de riesgo clave del cáncer en varias regiones de Australia.

Una mirada a la importancia del análisis de redes en varios campos.

Explorando cómo la regresión de distribución ayuda en varios campos a través de métodos de kernel.

Un nuevo método mejora el aprendizaje auto-supervisado a través del aprendizaje en conjunto para hacer mejores predicciones.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones usando mediadores para mejores resultados.

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Aprende cómo la aproximación de características aleatorias mejora los métodos de kernel en el análisis de datos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

Una mirada a dos métodos para el análisis de regresión en dimensiones altas.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las predicciones económicas mediante la síntesis predictiva.

Una mirada a los métodos de descenso por gradiente y su importancia en el aprendizaje automático.

Aprende a crear intervalos de confianza efectivos para diferencias de proporciones en muestras pequeñas.

Una guía para aplicar Escalado Óptimo con GLMs para análisis de datos complejos.

COBRA mejora el análisis de supervivencia mediante una mejor selección de variables e integración de modelos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de datos al mejorar las estimaciones de valores faltantes.

Un nuevo modelo mejora los estudios de interacción genética usando variables auxiliares.

Aprende a evitar sesgos en la selección de modelos.

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Una mirada a los diseños de donut RD y sus implicaciones en la investigación.

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Este artículo habla sobre métodos para analizar la efectividad de tratamientos en ensayos clínicos.

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Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones usando ponderación flexible.

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Presentando un marco para el análisis de sensibilidad en estudios con múltiples niveles de tratamiento.

Una mirada a los métodos bayesianos y frecuentistas en estadística.

Un nuevo enfoque espectral mejora los modelos Matérn multivariados para el análisis de datos espaciales.

Explora diferentes métodos en modelado causal y su importancia para la investigación.

Explorando perspectivas geométricas sobre matrices de correlación para obtener ideas más profundas.

Este artículo presenta un nuevo método para seleccionar el radio en el análisis de datos complejos.

Entendiendo las complejidades y soluciones en el análisis de datos geoespaciales.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

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Métodos mejorados para estimar la covarianza mejoran el análisis de datos en varios campos.

Un estudio sobre métodos efectivos para analizar redes bipartitas a través de U-estadísticas.

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Aprende cómo SBBD mejora la estimación en grafos bipartitos completos.

Los modelos de espacio de estados mejoran el análisis de datos de conteo para hacer mejores predicciones y decisiones.

Una mirada al análisis de datos de redes y métricas clave como el índice de Randić.