Estadística

Una mirada a los patrones de declive cognitivo en personas mayores y métodos para analizarlos.

Descubre cómo las curvas de Bézier están transformando el análisis de datos en diferentes campos.

Explorando los beneficios y desafíos de la imagenología Compton para la detección de radiación.

Un nuevo método busca equilibrar los resultados de salud primarios y secundarios en el tratamiento.

Este artículo analiza cómo los MPs británicos y los periodistas moldean las discusiones políticas en Twitter.

Aprovechando el aprendizaje automático para mejorar la precisión en las predicciones de demanda para las empresas.

Un estudio revela los factores clave que influyen en los incendios forestales en Sicilia.

Analizando los cambios en los hábitos de viaje debido a la influencia de la pandemia en la cantidad de pasajeros.

Explora cómo Adam mejora el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y supera al descenso por gradiente.

Explorando cómo las simetrías en las funciones de pérdida afectan la dinámica de SGD durante el aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Examinando la capacidad de los LLM para resolver problemas matemáticos, especialmente aritmética modular.

Una mirada a las técnicas de evaluación fuera de política y su relevancia en la toma de decisiones.

VCoTTA mejora la adaptación del aprendizaje automático con una gestión efectiva de la incertidumbre.

Explorando las inexactitudes en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

Un nuevo método ofrece estimaciones fiables para diversos tipos de datos.

Un modelo que ayuda a analizar múltiples resultados con varios predictores.

Aprende métodos efectivos para analizar variables de respuesta ordinal en la investigación.

Este método mejora la manera en que los investigadores interpretan las respuestas de encuestas de sí/no.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión del análisis de datos espaciales.

Aprende sobre la Localización Estocástica en muestreo y sus procesos clave.

TrialEmulation ayuda a los investigadores a analizar los efectos de los tratamientos usando datos observacionales.

Una mirada a métodos para mejorar las predicciones del modelo y reducir la incertidumbre.

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Un nuevo método mejora la eficiencia y la ganancia de información en el diseño experimental.

Una mirada al modelo lineal de coregionalización para analizar datos espaciales.

Un nuevo método aborda el problema de los datos faltantes en varios campos.

Un nuevo método busca equilibrar los resultados de salud primarios y secundarios en el tratamiento.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

PORTSEA avanza en estadísticas de valor extremo, influyendo en varios campos y en la educación.

Este artículo examina cómo la gamificación aumenta la participación de los estudiantes en las aulas invertidas.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Examinando el impacto de las habilidades académicas en la matrícula universitaria en Italia.

Aprende a analizar y manejar riesgos en finanzas y negocios.

Métodos para mejorar la estimación de ubicación en medio de datos sesgados y atípicos.

Un método para elegir las mejores variables para una análisis de datos más claro.

Aprende cómo los modelos de consistencia mejoran la velocidad y calidad de generación de datos.

Este artículo habla sobre cómo la simetría influye en la optimización y la toma de decisiones en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Analizando métodos de ranking influenciados por comparaciones adversariales.

Una introducción a los modelos de regresión funcional y sus aplicaciones en varios campos.

Un estudio sobre la estimación de campos de velocidad a partir de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas.

Una mirada a la profundidad del medio espacio angular para analizar datos direccionales en esferas.

Una mirada a la distancia de Wasserstein y sus aplicaciones en la teoría de la probabilidad.