Estadística

Un método para identificar comunidades en redes de manera estable y confiable.

Analizando el impacto de los modelos en tiempo real durante la pandemia de COVID-19.

Las actividades humanas están afectando el comportamiento de las narvales por el aumento de ruido en su hábitat.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de eventos extremos en varios campos.

Un nuevo método mejora la identificación de variantes genéticas relacionadas con la enfermedad de Alzheimer.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Un enfoque nuevo mejora el modelado de errores, mejorando la toma de decisiones en entornos complejos.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo usando validación cruzada anidada exhaustiva.

Las predicciones precisas dependen de una buena calibración para que las probabilidades coincidan con los resultados reales.

Este artículo examina cómo los modelos de secuencia miden la incertidumbre en sus resultados.

Una visión general de cómo el Laplaciano dinámico analiza datos cambiantes a lo largo del tiempo.

Este artículo habla sobre el dilema de la adición de datos en el aprendizaje automático en el sector salud.

Explorando priors flexibles para mejorar las predicciones en modelos de Última Capa Bayesianos.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos aceleran el análisis de interacciones entre especies usando datos ecológicos.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Explora la importancia de la tasa de aceptación en el algoritmo Metropolis para muestreo.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

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Un nuevo enfoque revela grupos de pacientes diversos según los resultados del tratamiento.

Una mirada a la equidad en la contratación, préstamos y la aplicación de la ley.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

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Mejorando la precisión en el análisis de datos mientras se asegura la privacidad del usuario a través de ULDP.

Un estudio sobre cómo la información viaja a través de redes sociales con estructuras comunitarias.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

Descubre estrategias para mejorar tus posibilidades en Rayuela y Barcos de Guerra.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Una visión general del algoritmo UCB y su estabilidad en la recolección de datos.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo en análisis estadístico.

Una mirada a técnicas mejoradas para identificar cambios en varios sistemas.

Una mirada a la combinación de probabilidades y sus aplicaciones en varios campos.

Una mirada clara a las copulas bivariadas y su papel en modelar relaciones entre variables aleatorias.