Informática - Recuperación de información

Recuperación de informaciónClasificación Personalizada Bayesiana: Un Jugador Fuerte en Sistemas de Recomendación

BPR sigue siendo efectivo en sugerir cosas según las preferencias del usuario.

Aleksandr Milogradskii, Oleg Lashinin, Alexander P

2025-06-08T11:42:24+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónDatos sintéticos para la equidad en sistemas de recomendación

Explorando el papel de los datos sintéticos en la promoción de la equidad en los algoritmos de recomendación.

Elena Stefancova, Cassidy All, Joshua Paup

2025-06-08T08:40:42+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónEnfoques Innovadores para Sistemas de Recomendación

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones al utilizar información detallada de usuarios y productos.

Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta

2025-06-08T06:34:18+00:00 ― 5 minilectura

Recuperación de informaciónAvances en Recuperación Multi-Vectores: Agrupación de Tokens

La agrupación de tokens mejora el almacenamiento de datos mientras mantiene la precisión en la recuperación.

Benjamin Clavié, Antoine Chaffin, Griffin Adams

2025-06-08T06:26:24+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguajeMejorando las Evaluaciones de Modelos de Texto a SQL con FLEX

El método FLEX ofrece un nuevo enfoque para evaluar sistemas de texto a SQL de manera precisa.

Heegyu Kim, Taeyang Jeon, Seunghwan Choi

2025-06-07T22:32:24+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónAvances en Embeddings de Texto Usando ICL

Un nuevo modelo mejora las incrustaciones de texto a través de estrategias de aprendizaje en contexto.

Chaofan Li, MingHao Qin, Shitao Xiao

2025-06-07T21:52:54+00:00 ― 6 minilectura

Recuperación de informaciónAvances en Modelado de Temas con QualIT

QualIT mejora el análisis de texto al combinar modelos de lenguaje y técnicas de agrupamiento.

Satya Kapoor, Alex Gil, Sreyoshi Bhaduri

2025-06-07T20:02:18+00:00 ― 7 minilectura

Aprendizaje automáticoPrediciendo incendios forestales causados por rayos a nivel mundial

Nuevo estudio desarrolla modelos para predecir incendios forestales provocados por rayos en todo el mundo.

Assaf Shmuel, Teddy Lazebnik, Oren Glickman

2025-06-07T16:10:36+00:00 ― 8 minilectura

Computación y lenguajeEvaluando Técnicas de Recuperación de Información en Datos Clínicos

Este estudio evalúa varios modelos para recuperar información clínica de manera efectiva.

Skatje Myers, Timothy A. Miller, Yanjun Gao

2025-06-07T13:35:12+00:00 ― 8 minilectura

Recuperación de informaciónDesafíos y limitaciones de los modelos de lenguaje en la recuperación de información

Evaluando el papel de los modelos de lenguaje en los juicios de relevancia para la recuperación de información.

Ian Soboroff

2025-06-07T12:55:42+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónEMERS: Una herramienta para la conciencia energética en sistemas de recomendación

EMERS ayuda a los investigadores a rastrear el uso de energía en sistemas de recomendación, promoviendo la conciencia ambiental.

Lukas Wegmeth, Tobias Vente, Alan Said

2025-06-07T11:13:00+00:00 ― 7 minilectura

Inteligencia artificialMejorando la extracción de información de documentos no estructurados

Este estudio mejora la extracción de información clave usando un nuevo modelo para documentos no estructurados.

Furkan Pala, Mehmet Yasin Akpınar, Onur Deniz

2025-06-07T10:01:54+00:00 ― 10 minilectura

Recuperación de informaciónLos efectos a largo plazo de los sistemas de recomendación

Examinando cómo los sistemas de recomendación cambian las preferencias de los usuarios con el tiempo.

Erica Coppolillo, Simone Mungari, Ettore Ritacco

2025-06-07T01:12:36+00:00 ― 8 minilectura

Aprendizaje automáticoAvances en las Redes de Hopfield Modernas con HEN

HEN mejora la recuperación de memoria en redes neuronales al aumentar la separabilidad de patrones.

Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi

2025-06-06T23:22:00+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónIntegrando Modelos de Lenguaje Grandes con Sistemas de Datos Vinculados

Esta investigación examina el papel de los LLMs en mejorar la extracción de datos y la interacción.

Omar Mussa, Omer Rana, Benoît Goossens

2025-06-06T21:07:42+00:00 ― 8 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de PatronesEl Fascinante Fenómeno de la Pareidolia

Explorando cómo los humanos y las máquinas perciben caras en patrones aleatorios.

Mark Hamilton, Simon Stent, Vasha DuTell

2025-06-06T19:32:54+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguajeAnalizando conjuntos de datos de preguntas y respuestas

Un estudio de conjuntos de datos y métricas en la investigación de respuesta a preguntas.

Jamshid Mozafari, Abdelrahman Abdallah, Bhawna Piryani

2025-06-06T18:53:24+00:00 ― 4 minilectura

Computación y lenguajeAvances en el reconocimiento de entidades nombradas sin entrenamiento para el italiano

Este documento presenta un marco para mejorar el NER en italiano usando modelos avanzados.

Andrew Zamai, Leonardo Rigutini, Marco Maggini

2025-06-06T14:32:42+00:00 ― 6 minilectura

Recuperación de informaciónAvanzando los sistemas de recomendación multimodal a través de una mejor extracción de características

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de recomendación centrándose en técnicas de extracción de características.

Matteo Attimonelli, Danilo Danese, Angela Di Fazio

2025-06-06T12:02:36+00:00 ― 9 minilectura

Ingeniería del softwareTransformando el desarrollo de apps con LLM-Cure

LLM-Cure simplifica el análisis de reseñas de apps para una mejor experiencia de usuario.

Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou

2025-06-06T09:16:42+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónMejorando la búsqueda de productos en línea usando modelos de lenguaje

Mejorando la relevancia en el comercio electrónico a través de técnicas de clasificación avanzadas.

Qi Liu, Atul Singh, Jingbo Liu

2025-06-06T06:46:36+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónMejorando los Rankings de Búsqueda en Compras Online

Combinando datos a largo y corto plazo para mejores resultados de búsqueda de productos.

Qi Liu, Atul Singh, Jingbo Liu

2025-06-06T06:30:48+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónMejorando la incorporación de usuarios con simulaciones

Usar simulaciones para mejorar los procesos de incorporación para nuevos usuarios.

Chih-Wei Hsu, Martin Mladenov, Ofer Meshi

2025-06-06T06:07:06+00:00 ― 8 minilectura

Recuperación de informaciónPerspectivas del Gran Desafío ANN en NeurIPS 2023

Los investigadores enfrentaron desafíos de búsqueda de datos del mundo real en NeurIPS 2023.

Harsha Vardhan Simhadri, Martin Aumüller, Amir Ingber

2025-06-06T05:35:30+00:00 ― 7 minilectura

Visión por Computador y Reconocimiento de PatronesAprovechando datos no estructurados con Spacewalker

Explora cómo Spacewalker mejora la anotación y análisis de datos no estructurados.

Lukas Heine, Fabian Hörst, Jana Fragemann

2025-06-05T17:05:00+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónAvances en sistemas de recomendación multimodal

Un nuevo marco mejora las recomendaciones personalizadas usando texto e imágenes.

Yueqi Wang, Zhenrui Yue, Huimin Zeng

2025-06-05T13:00:06+00:00 ― 6 minilectura

Ingeniería del softwarePresentamos SOSK: Una herramienta para informes de seguridad de software

SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.

Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen

2025-06-05T09:50:30+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónEvaluando Esquemas de Asignación de ID de Clúster para Estabilidad

Evaluando métodos para asegurar la consistencia en los identificadores de clúster a lo largo del tiempo.

Stephan van Staden

2025-06-05T07:28:18+00:00 ― 7 minilectura

Computación y lenguajeEvaluando la Diversidad de Recuperación en Preguntas Complejas

Un estudio sobre cómo mejorar los métodos de recuperación para opiniones diversas en preguntas complejas.

Hung-Ting Chen, Eunsol Choi

2025-06-05T05:37:42+00:00 ― 8 minilectura

Recuperación de informaciónEl taller Sim4IA avanza en técnicas de simulación de usuarios

Los expertos charlan sobre simulaciones de usuarios para mejorar el acceso a la información y las evaluaciones del sistema.

Timo Breuer, Christin Katharina Kreutz, Norbert Fuhr

2025-06-05T03:23:24+00:00 ― 6 minilectura

Recuperación de informaciónIntegrando la sostenibilidad en las recomendaciones de viaje

Mejorando las recomendaciones de viaje al centrarse en métricas de sostenibilidad y tecnología moderna.

Ashmi Banerjee, Adithi Satish, Wolfgang Wörndl

2025-06-05T02:51:48+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónSistemas de Recomendación: Una Nueva Herramienta para Archivos Digitales

Los sistemas de recomendación pueden mejorar el acceso a documentos históricos en archivos digitales.

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

2025-06-04T21:20:00+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónSimplificando los sistemas de clasificación con algunos ejemplos

Un nuevo método mejora las posiciones en las búsquedas usando menos ejemplos.

Nilanjan Sinhababu, Andrew Parry, Debasis Ganguly

2025-06-04T20:32:36+00:00 ― 6 minilectura

Recuperación de informaciónAvanzando las recomendaciones Top-K con modelos generativos

La investigación mejora los sistemas de recomendación al predecir múltiples artículos a la vez.

Anna Volodkevich, Danil Gusak, Anton Klenitskiy

2025-06-04T20:16:48+00:00 ― 8 minilectura

Recuperación de informaciónPresentamos GLIMPSE: Un método innovador de recomendación de noticias

Un nuevo método mejora las recomendaciones de noticias personalizadas a través de técnicas de clasificación eficientes.

Nithish Kannen, Yao Ma, Gerrit J. J. van den Burg

2025-06-04T19:45:12+00:00 ― 12 minilectura

Recuperación de informaciónNuevo método para mejorar la recuperación de datos en deportes

Un marco mejora la precisión y la velocidad en la recuperación de datos de fútbol.

Zahra Sepasdar, Sushant Gautam, Cise Midoglu

2025-06-04T16:19:48+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónAvanzando Sistemas de Recomendación con Aprendizaje Contrastivo de Gráficos Gemelos

TwinCL mejora el rendimiento de las recomendaciones a través de técnicas gráficas innovadoras.

Chengkai Liu, Jianling Wang, James Caverlee

2025-06-04T13:10:12+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónAdaptando recomendaciones con entrenamiento en tiempo de prueba

TTT4Rec mejora la experiencia del usuario al adaptar las recomendaciones en tiempo real.

Zhaoqi Yang, Yanan Wang, Yong Ge

2025-06-04T12:07:00+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónMejorando los Sistemas de Recomendación con Pérdida de Entropía Cruzada Escalable

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia de las recomendaciones para catálogos grandes.

Gleb Mezentsev, Danil Gusak, Ivan Oseledets

2025-06-04T05:47:48+00:00 ― 7 minilectura

Recuperación de informaciónEvaluando Cambios en la Agrupación de Datos

Un método para medir y analizar cambios en los grupos de datos.

Stephan van Staden

2025-06-04T01:11:18+00:00 ― 5 minilectura