Informática - Recuperación de información

Este estudio se enfoca en mejorar la precisión de los resúmenes para documentos científicos largos.

TrueLearn adapta las experiencias de aprendizaje según las interacciones de cada usuario.

Un nuevo método mejora la forma en que los sistemas de recomendación interpretan los clics de los usuarios.

Un nuevo marco mejora la claridad en la recuperación de información usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al combinar imágenes, texto y precios de manera efectiva.

Los sistemas de gestión de datos efectivos pueden mejorar las prácticas agrícolas.

Un estudio revela cómo resaltar mejora la comprensión en las respuestas de programación.

La investigación destaca la necesidad de respuestas personalizadas en los agentes de búsqueda conversacional.

Este estudio examina las dificultades de usar el aprendizaje contrastivo para entender videos musicales.

Esta investigación analiza cómo ChatGPT mejora los sistemas de recomendación usando la retroalimentación de los usuarios.

Este documento habla sobre métodos del COLIEE 2023 para mejorar el procesamiento de textos legales.

Este artículo examina cómo las organizaciones pueden mejorar su respuesta ante crisis estudiando eventos pasados.

Un nuevo método para mejorar la comunicación en FedRec mientras se protege la data del usuario.

Un nuevo método mejora la eficiencia de recuperación entre idiomas sin necesidad de traducciones pesadas.

FIITED reduce el uso de memoria mientras mantiene el rendimiento en modelos de recomendación.

Introducir alternativas puede mejorar la satisfacción del usuario en los sistemas de recomendación de moda.

Aprende a mejorar las ventas entendiendo mejor el comportamiento del consumidor.

Un nuevo enfoque para fábricas inteligentes centradas en las personas a través de la ontología SemIoE.

Las técnicas de IA están transformando la manera en que los investigadores llevan a cabo revisiones de literatura.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar las recomendaciones al tratar con la retroalimentación ruidosa de los usuarios.

Este estudio se centra en mejorar los métodos de generación aumentada por recuperación para el portugués brasileño.

Este estudio usa datos de redes sociales para rastrear la violencia armada en Brasil.

CG4CTR transforma la publicidad en línea al centrarse en las preferencias de los usuarios para mejorar el engagement.

Este artículo habla sobre métodos para recuperar información perdida en hipergrafos a partir de representaciones gráficas más simples.

Un nuevo conjunto de datos y una biblioteca buscan personalizar las experiencias educativas a través de la IA.

Un nuevo sistema ayuda a los patólogos a mejorar la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama y de piel.

Cómo la forma en que se muestran los resultados de búsqueda afecta el compromiso y la satisfacción del usuario.

Este artículo revela cómo las opiniones afectan la información que se encuentra en línea.

Descubre cómo los modelos de QA conversacional están cambiando la forma en que los usuarios interactúan con la IA.

Un estudio analiza cómo los usuarios interactúan con dos métodos de búsqueda para encontrar imágenes.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Este estudio mejora la investigación de jurisprudencia mediante un análisis combinado de modelado de temas y análisis de citaciones.

Optimizar la selección de términos mejora las recomendaciones personalizadas en la recuperación de información.

Un sistema para ayudar a los diputados a encontrar documentos relevantes de manera eficiente.

Un método para identificar nuevos términos antisemitas en discusiones en redes sociales.

Examinando el papel de los deslizamientos en las propiedades de los materiales y la ingeniería.

Aprende a crear perfiles de expertos detallados a través del agrupamiento de texto para mejorar la recuperación de información.

Un estudio sobre el uso de LDA para recomendaciones efectivas de expertos políticos.

Un estudio sobre cómo mejorar las sugerencias de lugares de publicación para trabajos académicos usando técnicas de agrupamiento.

Descubre cómo combinar temas y tiempo mejora la precisión de las recomendaciones.