Informática - Recuperación de información

Un nuevo enfoque para la búsqueda de comportamiento de malware mejora el análisis de ciberseguridad.

Un nuevo enfoque para recomendaciones de cursos educativos centrado en las habilidades del mercado laboral.

La investigación presenta un método para mejorar el modelado de la propagación de enfermedades al transformar modelos espaciales.

DPN mejora la predicción de la tasa de clics a través de la modelación del comportamiento del usuario.

Un nuevo método para mejorar las recomendaciones usando filtrado colaborativo y modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo los LLM pueden monitorear la infraestructura crítica durante desastres usando datos de redes sociales.

Shotit permite a los usuarios encontrar videos rápido usando imágenes, facilitando el proceso de búsqueda.

Un marco mejora las recomendaciones del siguiente punto de interés usando modelos de lenguaje grande y datos contextuales.

El marco MIMEA mejora la alineación entre diferentes grafos de conocimiento.

Los comentarios de los usuarios, especialmente los seguimientos, mejoran las evaluaciones de los sistemas de diálogo.

Un método detallado para mejorar las recomendaciones de compras en línea basadas en la retroalimentación del usuario.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Aprende cómo los PCA mejoran la interacción y la experiencia del usuario en la tecnología.

Un nuevo marco para mejorar las recomendaciones sin datos previos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la recuperación de documentos usando identificadores únicos.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Pinterest mejora la relevancia de las búsquedas usando un nuevo sistema de incrustación unificado.

Nuevo método mejora las recomendaciones al equilibrar datos pasados y actuales.

Examinando los desafíos y soluciones para la equidad en la toma de decisiones algorítmicas.

Mejorando la recuperación de documentos al optimizar las listas de resultados para la experiencia del usuario.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión de la verificación de hechos en medio del aumento de desinformación.

Este estudio mejora el PSQ para que la recuperación de información entre idiomas sea más eficiente y efectiva.

Un nuevo método para corregir el sesgo en los sistemas de recomendación.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para mejorar la recuperación de información en modelos de lenguaje.

Adapt-LLM mejora el rendimiento de LLM al equilibrar el conocimiento interno y la información externa.

Un enfoque fresco para mejorar la calidad de los informes generados.

Una mirada a cómo el texto irrelevante afecta los sistemas de ranking modernos.

Un nuevo sistema predice las acciones de los peatones y conductores, mejorando la seguridad vial.

SoMeR combina datos de usuarios diversos para obtener mejores ideas sobre el comportamiento en línea.

Analizar las opiniones de la gente sobre la fauna es clave para los esfuerzos de conservación en todo el mundo.

Aprende cómo el marco TREx mejora las recomendaciones de compras en línea.

Este artículo explora el aprendizaje en contexto y su conexión con la recuperación de información.

Este estudio analiza modelos de recuperación neuronal usando métodos causales para obtener mejores ideas sobre relevancia.

El marco CALRec mejora las recomendaciones usando Modelos de Lenguaje Grandes y datos secuenciales.

Un marco para evaluar la equidad en sistemas de recomendación influenciados por atributos de usuario.

Un nuevo marco de toma de decisiones mejora las recomendaciones multiobjetivo.

Una mirada a cómo las organizaciones de medios abordan la diversidad en las recomendaciones de contenido.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en la recuperación de información.

L3X busca mejorar la extracción de información de listas largas de entidades a partir de textos extensos.