Informática - Recuperación de información

Un nuevo conjunto de datos ayuda a los modelos de IR a adaptarse a instrucciones complejas para mejorar su rendimiento.

Aprende cómo las oraciones fantasma pueden ayudar a los usuarios a proteger su información personal en línea.

Aprende cómo la atribución de características explica las decisiones de clasificación en sistemas automatizados.

Un estudio se centra en cómo los niños usan la tecnología para las tareas escolares.

Un estudio revela cómo los sesgos moldean la búsqueda en línea y las actitudes de los usuarios.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre términos médicos.

Un conjunto de datos para mejorar las recomendaciones de noticias en varios idiomas.

ArabicaQA mejora la respuesta a preguntas en árabe con un conjunto de datos a gran escala.

EulerFormer combina información semántica y posicional para hacer mejores predicciones sobre el comportamiento del usuario.

MA4DIV mejora los resultados de búsqueda en línea al aumentar la diversidad de documentos a través de un enfoque multi-agente.

Un marco para recomendar servicios no vistos y aumentar el compromiso del usuario.

Una mirada a cómo la recomendación secuencial multimodal mejora las sugerencias para los usuarios.

Investigando cómo el paso de mensajes mejora el filtrado colaborativo en los sistemas de recomendación.

Explorando las complejidades de evaluar los sistemas de recuperación de información legal y su efectividad.

Un nuevo índice de sostenibilidad ayuda a los viajeros a elegir viajes urbanos ecológicos.

ColaRec combina señales de colaboración y contenido para mejorar las recomendaciones de artículos.

Un nuevo método mejora las recomendaciones utilizando incrustaciones adaptables y una gestión eficiente de recursos.

Cómo los sesgos cognitivos afectan las elecciones de los usuarios en la búsqueda de información digital.

Descubre los últimos métodos para la recuperación eficiente de información y la creación de textos.

Un nuevo marco mejora la completación de gráficos de conocimiento con diferentes tipos de datos.

La investigación muestra que hacer múltiples consultas mejora los sistemas para obtener mejor información.

Un sistema para clasificar textos bancarios cortos mejora la gestión de finanzas personales.

Usar Cross-Encoders poco profundos puede mejorar la velocidad y la precisión en los sistemas de búsqueda.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones mientras se mantiene la privacidad de los datos del usuario.

Una mirada a las técnicas de recuperación densa y generativa y su impacto.

Un nuevo conjunto de datos mejora la búsqueda de casos anteriores para profesionales del derecho.

Aprovechando el PLN para extraer info de manera eficiente de sentencias legales largas.

Los sistemas automatizados facilitan la recolección de datos de la literatura científica en química.

Un nuevo método simplifica las revisiones de documentos utilizando el estimador de tamaño de población de Chao.

Presentando un marco para una evaluación más precisa del rendimiento de las consultas en la recuperación de información.

Examinando los derechos de los editores web frente al uso de contenido de IA.

IISAN mejora la eficiencia en sistemas de recomendación multimodal sin perder rendimiento.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Esta guía ayuda a simplificar la evaluación de sistemas de recomendación para mejorar la experiencia del usuario.

MGFiD mejora la precisión y eficiencia al responder preguntas de dominio abierto.

Un estudio sobre la efectividad de las técnicas ULTR para mejorar el ranking en búsquedas.

Un nuevo método mejora el ranking en buscadores usando consultas sintéticas.

DiffGT mejora las recomendaciones al reducir el ruido y entender mejor las preferencias del usuario.

Automatizar la población de ontologías mejora la gestión del conocimiento y la accesibilidad.

Un nuevo método para crear contenido personalizado usando las preferencias del usuario.