Informática - Recuperación de información

BookGPT utiliza IA para recomendar libros según las preferencias y valoraciones de los usuarios.

Un nuevo método mejora la forma en que se completan los gráficos de conocimiento usando mensajes automáticos.

Estrategias para asegurar una representación diversa en los resultados de búsqueda.

Aprovechando los LLMs para personalizar recomendaciones según los intereses a largo plazo de los usuarios.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones de contenido priorizando las interacciones del usuario.

Este estudio investiga la generación automática de resúmenes de alta usando datos de EHR.

Un nuevo método mejora la búsqueda de títulos de libros difíciles de recordar.

Este documento propone un método para corregir el sesgo de popularidad en recomendaciones basadas en GCN.

Explorando el razonamiento basado en casos para una comprensión de lectura máquina efectiva.

JDsearch ofrece datos reales de usuarios para mejorar los resultados de búsqueda en compras online.

Un método que mejora la búsqueda de imágenes usando imágenes de referencia y texto.

Un nuevo algoritmo aborda el sesgo de explotación en los sistemas de ranking para una mejor relevancia.

CARAMEL ofrece almacenamiento eficiente y acceso rápido a grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque mejora los sistemas de recomendación a través de técnicas efectivas de muestreo negativo.

Esta investigación analiza cómo los modelos de ML en Hugging Face informan sobre las emisiones de carbono.

Las preguntas de aclaración son clave para una buena comunicación en sistemas de conversación.

Un nuevo método para crear versiones musicales únicas rearranjando piezas existentes.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la relevancia de los documentos en entornos de datos escasos.

Un nuevo enfoque para clasificar contenido mejora la estabilidad para editores y usuarios.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar las interacciones entre los clientes y los vendedores en las tiendas.

DotHash mejora la estimación de similitud de conjuntos, ofreciendo resultados rápidos y precisos para grandes conjuntos de datos.

Un nuevo algoritmo busca mejorar la equidad junto con la relevancia en los sistemas de clasificación.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo estándar evalúa el rendimiento de recuperación generativa en entornos informativos cambiantes.

Un nuevo método aborda los retos de datos escasos y de alta dimensión para recomendaciones.

Tecnología de reconocimiento de audio eficiente diseñada para dispositivos de televisión de bajo consumo.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Nuevos modelos mejoran la detección de noticias falsas usando técnicas de datos diversas.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de recuperación para textos largos en sistemas de información.

Explora la importancia de la física molecular en varios campos científicos.

TIREx mejora la fiabilidad y la colaboración en la investigación de recuperación de información.

Un nuevo estándar busca mejorar los sistemas de recuperación de información para hablantes de polaco.

Explora cómo las características de SERP influyen en el tráfico web y el comportamiento de clics.

TransAct mejora el sistema de recomendaciones de Pinterest para una mejor experiencia de usuario.

Este artículo habla sobre SANTA, un modelo diseñado para mejorar la recuperación de información en datos estructurados.

La IA analiza métodos de cocción para mejorar las elecciones dietéticas y mejorar las recomendaciones de comida.

Nuevos métodos para mejorar el bienestar en las subastas de anuncios a través de una mejor predicción de clics.

Explorando cómo los lifelogs mejoran la efectividad de los asistentes personales a través de datos detallados del usuario.

Un nuevo método mejora las capacidades de NER usando datos limitados.

Explora los problemas clave que afectan el rendimiento de GNN en tareas de predicción de enlaces.