Informática - Ingeniería del software

Una mirada a cómo la augmentación de datos mejora los métodos de entrenamiento de código fuente.

Una visión general del campo emergente de la ingeniería de software cuántico y sus desafíos.

La IA ayuda a los desarrolladores a gestionar y reproducir informes de errores de manera eficiente.

SourceP mejora la detección de esquemas Ponzi en contratos inteligentes usando análisis de código fuente.

Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades utilizando técnicas avanzadas de grafos.

Evaluando qué tan bien puede ChatGPT analizar registros de software.

Un nuevo método incorpora señales emocionales para mejorar la recopilación de requisitos de software.

Una nueva forma de probar sistemas de captioning de imágenes para mejor precisión.

Este estudio examina la relación entre microservicios a través de métricas de acoplamiento lógico.

Este artículo examina cómo los microservicios afectan la velocidad de desarrollo en comparación con los enfoques monolíticos.

Un método para restaurar nombres de variables significativos en el análisis de software.

Una nueva técnica mejora la detección de errores en el desarrollo de software.

Este estudio destaca la efectividad de los modelos de lenguaje personalizados usando datos de Stack Overflow.

Aprende cómo la Seguridad Adaptativa Sostenible protege las casas inteligentes de las amenazas emergentes.

Mejorando el análisis de código a través de un mejor entendimiento de las prácticas de los desarrolladores y el cloning.

Un nuevo marco para evaluar la precisión de la finalización de código usando herramientas de análisis estático.

Transformando métricas en crudo en puntuaciones para entender mejor en las organizaciones.

Este estudio examina cómo las capturas de pantalla pueden mejorar la precisión de la asignación de problemas.

TestLab automatiza las pruebas de software usando IA para asegurar calidad y seguridad.

Un nuevo conjunto de datos de proyectos COBOL apoya la investigación en sistemas cruciales.

Los agricultores usan aprendizaje automático e IoT para predecir mejor los rendimientos de los cultivos.

Git-Theta simplifica la gestión de modelos y el trabajo en equipo en proyectos de aprendizaje automático.

La herramienta HornFuzz mejora las pruebas para los solucionadores CHC al identificar errores de manera efectiva.

Analizando cómo las actualizaciones de Solidity afectan las vulnerabilidades de los contratos inteligentes de Ethereum.

Explorando amenazas de inyección de prompts en aplicaciones integradas con LLM.

Analizando métodos de clonación y sombreado para mejorar la seguridad del software.

Una mirada a la importancia de la validez de constructo en estudios de ingeniería de software.

Los sistemas automatizados mejoran la educación en programación al ofrecer retroalimentación oportuna a los estudiantes.

Un marco para mejorar la calidad del software en aplicaciones de aprendizaje automático.

Descubre cómo UI-Diffuser acelera el diseño de apps móviles usando aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre la importancia de documentar el refactoring en el desarrollo de software.

Un estudio de caso sobre pruebas funcionales y de carga para sistemas de microservicios.

Un estudio sobre la efectividad de los LLMs en ayudar a programadores novatos con problemas de codificación.

Este artículo habla sobre un método combinado para la edición de código automatizada efectiva.

Una herramienta que alinea el código con los comentarios usando IA para mejorar la documentación del software.

Este estudio analiza errores en software de aprendizaje automático cuántico para mejorar la confiabilidad.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Medir con precisión las emisiones de TI es clave para luchar contra el cambio climático.

Un método automático para identificar y solucionar errores en redes neuronales de manera eficiente.

Un nuevo método combina el análisis de texto del código con el comportamiento en tiempo de ejecución para obtener mejores ideas.