Informática - Ingeniería del software

Perspectivas sobre las necesidades y expectativas de los ingenieros de software para herramientas de detección de anomalías en logs.

Aprende a lidiar con excepciones de puntero nulo con un nuevo enfoque lógico.

Una base de datos para combatir defectos de backdoor en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo la ingeniería del caos ayuda a las empresas tecnológicas a manejar sorpresas en sus sistemas.

Los Modelos de Lenguaje Grande mejoran las evaluaciones de resumidos de código con evaluaciones creativas.

Una nueva herramienta resuelve el problema de las ventanas emergentes que bloquean las apps durante las pruebas automatizadas.

Integrar Unidades de Conocimiento puede mejorar las predicciones de defectos en el desarrollo de software.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden comportamientos seguros.

TDD-Bench mejora la generación automática de pruebas para desarrolladores que usan métodos TDD.

Un conjunto de datos que permite a los modelos de lenguaje generar pruebas unitarias para código C++.

Descubre cómo los vehículos automáticos se preparan para situaciones complicadas.

Entiende el Sistema Armonizado de Tarifas y las herramientas de clasificación para importar sin problemas.

Descubre las vulnerabilidades de los vehículos autónomos y las amenazas que enfrentan.

Descubre cómo los métodos de prueba aseguran la seguridad de los coches autónomos.

Simplificando la búsqueda de errores con técnicas y tecnología avanzadas.

Las herramientas de IA mejoran la generación de casos de prueba a partir de los requisitos de software, aumentando la eficiencia.

MISH mejora las pruebas automatizadas para microservicios al centrarse en las interacciones.

TrustOps crea transparencia y confiabilidad en las prácticas de desarrollo de software.

Descubre el mundo en evolución de la traducción de código y su importancia en la programación.

Aprende cómo los desarrolladores pueden limpiar los rastreadores de problemas para tener mejor enfoque.

Los Modelos de Lenguaje Grandes están revolucionando la solución de errores en el desarrollo de software, mejorando la eficiencia.

LABIIUM simplifica el trabajo de laboratorio con IA, haciendo que los experimentos sean más fáciles y rápidos.

Explora cómo los sistemas multiagente mejoran las tecnologías de respuesta a preguntas.

Descubre cómo el preprocesamiento puede transformar la eficiencia y precisión del análisis de logs.

Descubre cómo RIOLU transforma la preparación de datos y la detección de anomalías sin esfuerzo.

La IA está transformando cómo se desarrolla, prueba y mantiene el software.

Aprende a lidiar con el bloqueo de proveedores en plataformas de bajo código.

Un nuevo marco mejora la seguridad del software en varios lenguajes de programación.

Un estudio sobre cómo crear consultas eficientes en bases de datos de documentos a partir de ejemplos.

Descubre el papel de DECO en hacer las tareas de ingeniería más fáciles y eficientes.

Mejorando BPMN para flujos de trabajo humano-agente más efectivos en la tecnología moderna.

La investigación revela vulnerabilidades en los Modelos de Lenguaje de Código contra ataques de puerta trasera.

Phaedrus mejora el perfilado de software, aumentando la eficiencia y el rendimiento.

Descubre cómo los dispositivos pueden trabajar juntos para un futuro conectado.

Uniendo Modelos de Lenguaje Grandes y Métodos Formales para soluciones de IA fiables.

Aprende a manejar Rust inseguro de forma segura y efectiva.

FuzzDistill hace que las pruebas de fuzz sean más inteligentes y eficientes usando aprendizaje automático.

Explora las fortalezas y debilidades de los LLMs en el desarrollo de software.

Nuevo marco mejora la detección de parches de seguridad para usuarios y software.

Descubre cómo la automatización está cambiando la forma en que refactorizamos el código.