Informática - Ingeniería del software

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Un estudio sobre qué tan bien manejan los LLMs las variaciones en los mensajes matemáticos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

Aprende cómo los LLMs pueden ayudar a que la programación en C sea más segura y eficiente.

Un estudio sobre el uso de código inseguro por parte de los desarrolladores en Rust.

Este documento habla sobre cómo mejorar el comportamiento del software a través de requisitos de vivacidad.

EV2Gym ayuda a los investigadores a desarrollar soluciones de carga inteligente avanzadas para vehículos eléctricos.

Explorando el papel de la IA generativa en mejorar las prácticas de seguridad del software.

Un nuevo modelo mejora el análisis del código de WebAssembly a través de una comprensión de datos mixta.

Te presento WebSPL, un método estructurado para crear aplicaciones web de manera eficiente.

Explorando cómo los tutores de IA mejoran las experiencias de aprendizaje de programación para los estudiantes.

El conjunto de datos ROBUST ayuda a los investigadores a resolver problemas de software en robótica.

Una propuesta para una arquitectura de referencia en ingeniería del conocimiento para mejorar la eficiencia del sistema.

Aprende cómo STPA y LTL crean sistemas más seguros.

Un estudio revela cómo las modificaciones de código influyen en los métricas de calidad del software.

Un enfoque fresco para mejorar el rendimiento del software a través de métodos de ajuste dinámico.

Este papel presenta un método eficiente de comparación de árboles usando resolución SAT.

Un nuevo método para acelerar la reparación de modelos de Stateflow y reducir costos.

Un nuevo método, DepGraph, mejora la precisión en la detección de bugs de software.

Un análisis de cómo los desarrolladores implementan soluciones arquitectónicas en proyectos de código abierto.

Una mirada profunda a dos herramientas de edición para el desarrollo de software.

La industria automotriz adopta soluciones definidas por software para mejorar las funciones del vehículo.

Un nuevo método utiliza LLMs para automatizar la solución de errores y la adición de funciones.

Este artículo analiza cómo se recogen los requisitos en proyectos de software del gobierno.

MLRefScanner mejora la detección de refactorización de código en proyectos de machine learning en Python.

Este artículo examina cómo los desarrolladores ven la financiación del gobierno en proyectos de OSS como scikit-learn.

Un estudio sobre la claridad y aceptación de los Árboles de Ataque-Defensa entre los usuarios.

Este estudio evalúa qué tan bien crea ChatGPT diagramas de secuencia UML a partir de requisitos en lenguaje natural.

Una guía práctica para investigadores que usan métodos mixtos en ingeniería de software.

Una mirada a cómo los LLMs resumen código y los factores que afectan su rendimiento.

Enfocarse en la diversidad puede mejorar el software para todos los usuarios.

Un estudio sobre el intercambio, mantenimiento y calidad de los artefactos de investigación en software.

La ingeniería de software cuántico evoluciona para satisfacer las necesidades de la computación cuántica avanzada.

Mejorando los modelos de generación de código para manejar cambios menores en la entrada de manera efectiva.

Ya está disponible una herramienta para identificar vulnerabilidades en el código Python generado por IA.

Un nuevo método usa LLMs para mejorar la eficiencia en la reparación de programas.

Esta investigación examina cómo usar el flujo de información para detectar posibles conflictos de código.

Una herramienta simplifica la evolución del esquema de la base de datos mientras asegura la integridad.

Un estudio sobre qué motiva a los desarrolladores en proyectos de código abierto.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes para generar entradas de texto en aplicaciones móviles.