Informática - Ingeniería del software

Astraios desarrolla modelos económicos para la generación y comprensión eficiente de código.

Un nuevo marco identifica y mide el sesgo en los sistemas de generación de imágenes.

Un nuevo método mejora las pruebas de traducción automática para obtener mejor precisión.

Un estudio revela cómo resaltar mejora la comprensión en las respuestas de programación.

Un método para crear aplicaciones que equilibren el uso de energía y el rendimiento.

Examinando cómo la claridad de los requisitos afecta los procesos y resultados de la ingeniería de software.

Aprende cómo el análisis estático de código mejora la calidad y seguridad del software.

Un nuevo método mejora la autocompletación de código al integrar información de API específica del proyecto.

Este artículo analiza cómo Twitter ayuda a los desarrolladores a conseguir patrocinio a través de GitHub Sponsors.

Descubre métodos para reproducir errores en deep learning y mejorar la fiabilidad del software.

Explorando cómo el Bus Factor afecta la distribución del conocimiento en proyectos de software.

Un estudio sobre cómo identificar y gestionar suposiciones en proyectos de aprendizaje profundo usando el conjunto de datos AssuEval.

Mejorando la generación de datos de prueba para sistemas de aeronaves usando técnicas de automatización.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia y seguridad de la programación de PLC con inteligencia artificial avanzada.

Una visión general de cómo las tiendas de apps influyen en la creación y distribución de software.

Combinando la opinión de expertos con algoritmos para hacer mejores elecciones de arquitectura de software.

Un método para mejorar la comprensión y seguridad de las Redes Neuronales de Grafos.

Un estudio muestra que los DFDs mejoran el rendimiento del análisis de seguridad para los desarrolladores.

Esta investigación busca mejorar la accesibilidad gráfica para personas con discapacidad.

Una mirada a formas innovadoras de detectar carreras de datos en programación concurrente.

Un nuevo método mejora la detección de errores lógicos en herramientas de procesamiento de XML.

Un estudio sobre cómo mejorar la precisión en la predicción de código en modelos de lenguaje grandes.

Examinando el impacto de la pandemia en los investigadores de ingeniería de software.

Explorando las contribuciones invisibles en proyectos de desarrollo de software de código abierto.

Un nuevo método para gestionar los hallazgos de seguridad en DevOps mejora las prácticas de seguridad del software.

Aprende a aplicar prácticas de ahorro de energía en el desarrollo web.

Investigando las diferencias entre el código escrito por humanos y el generado por máquinas para mejores métodos de detección.

Un nuevo método combina la generación de código con la autocompletación para reducir errores.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Un estudio sobre la efectividad del CFI a nivel binario contra métodos a nivel de código fuente.

Involucrar a los testers mejora la claridad y utilidad de las pruebas automatizadas.

Adaptoring mejora la usabilidad de las APIs de bibliotecas a través de la automatización y un mejor diseño.

Un nuevo método mejora la detección automática de patrones de diseño en software.

Una nueva herramienta busca mejorar la seguridad en el desarrollo de software de código abierto.

Investigando la autorización automática de vuelos para drones y las perspectivas de los interesados.

Un enfoque metódico para revisiones de código de privacidad para software conforme.

Un nuevo método mejora la solución de errores en software usando modelos de lenguaje.

Examinando los efectos de la duplicación de código entre conjuntos de datos en las métricas de rendimiento del modelo.

Las técnicas para generar configuraciones mejoran los resultados de las pruebas de software.

Los desarrolladores valoran la documentación, pero a menudo se saltan escribir comentarios en los encabezados de las funciones.