Informática - Ingeniería del software

Presentamos las Etiquetas de Privacidad GAI para mejorar la comprensión de los usuarios sobre las prácticas de privacidad.

Explora métodos de análisis de causa raíz para microservicios y su impacto en el rendimiento.

Una herramienta mejora la categorización de acciones, ayudando a los desarrolladores a ser más eficientes en los flujos de trabajo.

Un nuevo marco para rastrear la evolución de microservicios usando métricas.

Un nuevo conjunto de herramientas simplifica la creación y gestión de flujos de trabajo científicos.

Una nueva técnica mejora las pruebas para la carga de modelos en compiladores de aprendizaje profundo.

Amán está avanzando para convertirse en una ciudad inteligente a través de la tecnología y la participación ciudadana.

Un nuevo método mejora la localización de errores a través de la división dinámica y el aprendizaje de ejemplos difíciles.

MathViz-E automatiza la visualización matemática para ayudar a maestros y estudiantes en las aulas.

Una herramienta fácil de usar que permite el análisis de datos a través del lenguaje natural.

La IA generativa hace más fácil las revisiones sistemáticas en la investigación de ingeniería de software.

Este artículo habla sobre las preocupaciones de seguridad en la planificación de trayectorias para vehículos automatizados.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

Un estudio comparando modelos de aprendizaje automático para evaluar vulnerabilidades en código C/C++.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

Este estudio examina las motivaciones de los desarrolladores y las métricas para un refactoring de código efectivo.

Un nuevo enfoque simplifica la compilación de cambios en proyectos de Java, mejorando la seguridad.

Explorando métodos automatizados para identificar vulnerabilidades de software y su confiabilidad.

Este estudio revela cómo los modelos de lenguaje pueden encontrar errores ocultos en aplicaciones móviles.

Ap pWorld simula tareas reales para agentes de IA en un entorno controlado.

CSLS se enfoca en la estructura del código para detectar vulnerabilidades mejor.

Explorando cómo los modelos de base mejoran el desarrollo de gemelos digitales.

Explorando cómo Qubernetes une la computación cuántica y clásica.

TSLGen simplifica la creación de bibliotecas SIMD para diverso hardware.

Un nuevo sistema para simplificar la escritura de revisiones de literatura para investigadores.

Nuevas pautas buscan mejorar la seguridad de los sistemas de IA para los desarrolladores.

WebApp1K evalúa la habilidad de codificación de modelos de lenguaje para aplicaciones web.

Este estudio examina cómo se manejan los errores en proyectos de software de red.

Un nuevo marco evalúa la dificultad en tareas de codificación para modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método predice errores en el software analizando datos pasados.

Un programa para enseñar verificación de modelos para el desarrollo de software confiable.

Una mirada a cómo los desarrolladores perciben y manejan la deuda técnica en proyectos de software.

Aprende a crear y manejar galerías de ejemplo para mejorar la interacción de los usuarios.

Este estudio categoriza las vulnerabilidades en microservicios para mejorar las medidas de seguridad.

Este artículo examina cómo la retroalimentación moldea las prácticas de aprendizaje automático en los cuadernos de Jupyter.

Un estudio comparando código generado por LLM con soluciones escritas por humanos en Leetcode.

La compliance continua es vital para el desarrollo de software moderno y la seguridad.

C3 mejora la claridad de las entradas de pruebas automatizadas para entender mejor el código.

Este artículo habla sobre un método para crear descripciones de PR automáticamente.

Un nuevo método acelera las pruebas de software al centrarse en segmentos de páginas web.