Este artículo examina problemas en proyectos de LLM y sugiere soluciones para los desarrolladores.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
― 11 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo examina problemas en proyectos de LLM y sugiere soluciones para los desarrolladores.
Yangxiao Cai, Peng Liang, Yifei Wang
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CodeTracker mejora el seguimiento de cambios en el código, enfocándose en la precisión y la conciencia de refactorización.
Mohammed Tayeeb Hasan, Nikolaos Tsantalis, Pouria Alikhanifard
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Explorando la importancia de la responsabilidad en los sistemas de software que afectan los resultados sociales y legales.
Saeid Tizpaz-Niari, Shiva Darian, Ashutosh Trivedi
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LLM-Cure simplifica el análisis de reseñas de apps para una mejor experiencia de usuario.
Maram Assi, Safwat Hassan, Ying Zou
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Examinando cómo ChatGPT cambia las respuestas a preguntas de programación en comparación con expertos humanos.
Mohammed Mehedi Hasan, Mahady Hasan, Mamun Bin Ibne Reaz
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Las herramientas de IA como GitHub Copilot aumentan la productividad y la satisfacción de los desarrolladores.
Kevin KB Ng, Liyana Fauzi, Leon Leow
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CodeInsight ofrece un conjunto de datos mejorado para generar código Python con ejemplos reales.
Nathanaël Beau, Benoît Crabbé
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Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de detección de objetos en dispositivos de computación pequeños.
Daghash K. Alqahtani, Aamir Cheema, Adel N. Toosi
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Un enfoque liviano mejora la detección de arreglos silenciosos de vulnerabilidades en software de código abierto.
Xu Yang, Shaowei Wang, Jiayuan Zhou
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Optimizar algoritmos cuánticos con aprendizaje automático mejora el rendimiento en los cálculos.
Avner Bensoussan, Elena Chachkarova, Karine Even-Mendoza
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Nuevos métodos se centran en analizar el código fuente para mejorar la predicción de defectos.
Hung Viet Pham, Tung Thanh Nguyen
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SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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Un nuevo método busca mejorar el texto alternativo para los íconos de aplicaciones móviles para ayudar a los usuarios con discapacidades visuales.
Sabrina Haque, Christoph Csallner
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Analizando cómo los sentimientos de los desarrolladores afectan la calidad del código de machine learning.
Md Shoaib Ahmed, Dongyoung Park, Nasir U. Eisty
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Este artículo investiga por qué las empresas donan software de IA a comunidades de código abierto.
Cailean Osborne
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A medida que la tecnología avanza, la seguridad del software enfrenta nuevos retos y oportunidades.
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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Este artículo evalúa qué tan bien los LLMs generan casos de prueba para programas en Java.
Quanjun Zhang, Ye Shang, Chunrong Fang
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Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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Una nueva herramienta para mejorar el rendimiento de la simulación de circuitos cuánticos.
Chuan-Chi Wang
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Este estudio aborda el desperdicio en el desarrollo de software y ofrece estrategias de medición.
Dhiraj SM Varanasi, Divij D, Sai Anirudh Karre
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RepairBench establece puntos de referencia para comparar modelos de IA en la reparación de errores de software.
André Silva, Martin Monperrus
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Aprende cómo el desarrollo moldeable transforma la comprensión del software con herramientas personalizadas.
Oscar Nierstrasz, Tudor Gîrba
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Este estudio revela cómo los anuncios dificultan la accesibilidad en línea para usuarios con discapacidades.
Abdul Haddi Amjad, Muhammad Danish, Bless Jah
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Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia de la traducción de código usando agentes especializados.
Zhiqiang Yuan, Weitong Chen, Hanlin Wang
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CRScore ofrece un método de evaluación innovador para valorar los comentarios de revisión de código sin referencias humanas.
Atharva Naik, Marcus Alenius, Daniel Fried
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Un nuevo enfoque mejora la detección de malware mientras resiste ataques adversariales.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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Un nuevo enfoque para mejorar la detección de anomalías basada en logs usando modelos transformer.
Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh
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Presentamos un lenguaje de programación enfocado en el rendimiento confiable de aplicaciones y la gestión de memoria.
Mark Marron
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Este artículo habla sobre lo comprensible que es el código Java decompilado y su importancia.
Ruixin Qin, Yifan Xiong, Yifei Lu
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Explorando la conexión entre los rasgos de personalidad y la efectividad en la generación de código usando LLMs.
Yaoqi Guo, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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Explora cómo la síntesis de datos mejora el rendimiento y el entrenamiento de modelos de codificación.
Meng Chen, Philip Arthur, Qianyu Feng
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Este estudio explora cómo los LLMs ayudan a los desarrolladores a entender los algoritmos cuánticos de manera efectiva.
Giordano d'Aloisio, Sophie Fortz, Carol Hanna
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VIEWER simplifica los datos de pacientes para profesionales de la salud mental.
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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DemoCraft mejora la generación de código a partir del lenguaje natural utilizando selección inteligente de ejemplos.
Nirmal Joshua Kapu, Mihit Sreejith
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La investigación muestra que los LLMs pueden generar código sintético útil para enseñar.
Juho Leinonen, Paul Denny, Olli Kiljunen
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La esperanza es esencial para la resiliencia, la motivación y la salud mental positiva.
Talaya Farasat, Atiqullah Ahmadzai, Aleena Elsa George
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La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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Una mirada a los métodos para detectar errores en el software cuántico.
Naoto Sato, Ryota Katsube
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Un nuevo enfoque aumenta la eficiencia en la verificación de diseños de chips de computadora.
Yuheng Su, Qiusong Yang, Yiwei Ci
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Marilyn Rego, Wen Fan, Xin Hu
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