Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Un nuevo método mejora la comprensión y fiabilidad de las redes neuronales.

XNet utiliza la Función de Activación Cauchy para mejorar la precisión en tareas de datos complejos.

Un nuevo marco mejora las redes neuronales para dispositivos con recursos limitados.

Este artículo explora cómo el aprendizaje automático puede optimizar los chatbots de servicio al cliente.

Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.

Explorando cómo la memoria de trabajo afecta nuestra capacidad para recordar información.

Las funciones de Zorro ofrecen soluciones fluidas para mejorar el rendimiento de redes neuronales.

Presentando el aprendizaje contra corriente como una alternativa natural a los métodos de entrenamiento tradicionales.

Este artículo habla sobre redes neuronales que combinan de manera efectiva la aproximación y la generalización.

Un nuevo conjunto de datos mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando aprendizaje automático.

Un nuevo modelo imita el aprendizaje del cerebro para mejorar la adaptación de tareas en IA.

Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo informático sin sacrificar el rendimiento.

Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.

La IA y la spintrónica trabajan juntas para generar verdadera aleatoriedad para varias aplicaciones.

Descubre un método que simplifica la creación de algoritmos a través de la automatización inteligente.

Los algoritmos genéticos ofrecen nuevas soluciones para sistemas complejos de ecuaciones.

Descubre cómo las redes neuronales lagrangianas predicen el movimiento con restricciones del mundo real.

Aprende sobre cómo reconstruir redes neuronales y sus implicaciones.

Explora métodos de aprendizaje local que están transformando el entrenamiento de redes neuronales.

Descubre cómo la dopamina artificial imita el aprendizaje del cerebro para mejorar la IA.

Un enfoque inteligente entrena a los robots para identificar objetos de manera segura y precisa.

Nuevo acelerador mejora la eficiencia en redes neuronales de picos para procesamiento de datos dinámicos.

Métodos innovadores para mejorar redes neuronales con menos poder de cómputo.

PropNEAT mejora las redes neuronales al acelerar el entrenamiento y manejar datos complejos de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para entrenar máquinas en dispositivos pequeños con menos complejidad.

Nuevo método mejora la transferencia de color en videos para tener mejor control y velocidad.

La Red Neuronal de Características de Chebyshev mejora la precisión en las tareas de aproximación de funciones.

R-JEPA aprende a procesar imágenes como nuestros cerebros, mejorando la visión por computadora.

Descubre cómo RKO optimiza soluciones en varios problemas complejos.

Descubre cómo las metaheurísticas están transformando la resolución de problemas y el diseño en la industria aeroespacial.

La investigación muestra que las SNNs pueden mejorar la privacidad de los datos en comparación con los modelos tradicionales.

Descubre cómo la naturaleza inspira soluciones de optimización para problemas de salud pública.

Aprende cómo la predicción de defectos puede mejorar los procesos de desarrollo de software.

Un método nuevo ayuda a los robots a aprender a caminar de manera más efectiva.

La investigación sobre algoritmos busca mejorar la eficiencia y el rendimiento de los aceleradores de partículas.

Un análisis de cómo los factores sociales influyen en las interacciones en el sistema de salud.

Explorando las maneras en que los humanos y la IA reconocen patrones y resuelven problemas.

Explora nuevos métodos para mejorar los resultados de optimización en diferentes problemas.

Una mirada a la optimización multi-objetivo con restricciones y el nuevo algoritmo DRMCMO.

Este artículo explora cómo optimizar la toma de decisiones en situaciones complejas.