Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Un nuevo método que combina GRASP y optimización por clave aleatoria para resolver problemas complejos.

Descubre cómo los algoritmos genéticos pueden mejorar la afinación de hiperparámetros en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo revela la dinámica del aprendizaje social y la imitación del comportamiento.

Los agentes enfrentan el desafío de reunir recursos mientras aseguran la sostenibilidad.

Avances en la predicción de la calidad del habla usando métodos eficientes para dispositivos móviles.

Un enfoque nuevo para modelar memristores para aplicaciones de computación avanzadas.

Descubre cómo los nuevos métodos de computación pueden reducir el uso de energía en sistemas de IA.

WARP-CA ofrece un enfoque innovador para predecir y controlar incendios forestales.

Una visión general de cómo el cerebro codifica y recupera recuerdos del espacio.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia del procesamiento de señales a través de métodos de codificación innovadores.

Nuevos métodos utilizan redes neuronales para abordar ecuaciones fraccionarias en el tiempo de manera efectiva.

Explora cómo el conocimiento financiero moldea el comportamiento de inversión y la participación en el mercado.

Un nuevo método para la planificación del metro urbano busca mejorar la eficiencia y la accesibilidad en Chennai.

Nuevo modelo simplifica el Reconocimiento de Actividades Humanas usando dispositivos estándar.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Un nuevo método mejora el descubrimiento molecular usando algoritmos evolutivos y modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de tráfico usando transformación wavelet y mecanismos de atención.

Explorando nuevos métodos para mejorar las pruebas de videojuegos a través de la automatización y la IA.

Los estudios resaltan mejoras en las SNN para tareas de aprendizaje automático eficientes.

Este documento presenta una técnica para abordar los retrasos de comunicación en redes neuronales.

Este artículo revisa algoritmos para mejorar la eficiencia en la planificación de rutas de transporte.

Explorando los beneficios de las propiedades neuronales diversas en redes neuronales avanzadas.

Presentando un enfoque de memoria híbrida para mejorar el rendimiento de la IA.

Este artículo revisa un método para generar texturas usando Autómatas Celulares Neurales.

Un nuevo enfoque de IA utiliza el tunneling cuántico para entender mejor imágenes complejas.

La Arquitectura de Red Dinámica ofrece un enfoque nuevo para sistemas visuales inteligentes.

GRASS mejora las redes neuronales de grafos con innovadoras técnicas de rewire y atención.

Examinando el impacto de las funciones de activación periódicas en la eficiencia de aprendizaje y la generalización.

Este documento presenta un marco para la optimización de caja gris para mejorar las técnicas de resolución de problemas.

Usando Programación Genética para mejorar el análisis y las predicciones de secuencias de ADN.

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Descubre cómo la inferencia activa mejora las capacidades de los autos autónomos.

OIDD mejora el diseño de robots suaves para una mejor adaptabilidad y rendimiento.

Una visión general del uso del Algoritmo Genético Compacto Categórico para una mejor optimización.

Un modelo híbrido mejora la restauración de imágenes usando Redes Neuronales de Púlsos y Convolucionales.

Un nuevo método usa biosignales para clasificar el dolor lumbar crónico de manera efectiva.

GOMEA mejora la velocidad de resolución de problemas usando técnicas evolutivas avanzadas.

Nuevas redes neuronales que usan memristores mejoran la eficiencia y la adaptabilidad.

Un método para mejorar la comunicación y la eficiencia en las redes eléctricas.

Nuevos métodos mejoran los operadores genéticos en algoritmos evolutivos usando aprendizaje profundo.