Un nuevo marco mejora las redes neuronales para dispositivos con recursos limitados.
Kam Chi Loong, Shihao Han, Sishuo Liu
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo marco mejora las redes neuronales para dispositivos con recursos limitados.
Kam Chi Loong, Shihao Han, Sishuo Liu
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Este artículo explora cómo el aprendizaje automático puede optimizar los chatbots de servicio al cliente.
Nurul Ain Nabilah Mohd Isa, Siti Nuraishah Agos Jawaddi, Azlan Ismail
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Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.
Nathan Leroux, Paul-Philipp Manea, Chirag Sudarshan
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Explorando cómo la memoria de trabajo afecta nuestra capacidad para recordar información.
Aakash Sarkar, Chenyu Wang, Shangfu Zuo
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Las funciones de Zorro ofrecen soluciones fluidas para mejorar el rendimiento de redes neuronales.
Matias Roodschild, Jorge Gotay-Sardiñas, Victor A. Jimenez
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Presentando el aprendizaje contra corriente como una alternativa natural a los métodos de entrenamiento tradicionales.
Chia-Hsiang Kao, Bharath Hariharan
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Este artículo habla sobre redes neuronales que combinan de manera efectiva la aproximación y la generalización.
Ruiyang Hong, Anastasis Kratsios
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Un nuevo conjunto de datos mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando aprendizaje automático.
Ronak Tali, Ali Rabeh, Cheng-Hau Yang
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Un nuevo modelo imita el aprendizaje del cerebro para mejorar la adaptación de tareas en IA.
Bing Han, Feifei Zhao, Yang Li
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Un nuevo método mejora la eficiencia del modelo informático sin sacrificar el rendimiento.
David A. Danhofer
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Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.
Elliot Meyerson, Olivier Francon, Darren Sargent
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La IA y la spintrónica trabajan juntas para generar verdadera aleatoriedad para varias aplicaciones.
Karan P. Patel, Andrew Maicke, Jared Arzate
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Descubre un método que simplifica la creación de algoritmos a través de la automatización inteligente.
Zeyuan Ma, Hongshu Guo, Yue-Jiao Gong
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Los algoritmos genéticos ofrecen nuevas soluciones para sistemas complejos de ecuaciones.
Samson Odan
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Descubre cómo las redes neuronales lagrangianas predicen el movimiento con restricciones del mundo real.
Viviana Alejandra Diaz, Leandro Martin Salomone, Marcela Zuccalli
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Aprende sobre cómo reconstruir redes neuronales y sus implicaciones.
Judah Goldfeder, Quinten Roets, Gabe Guo
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Explora métodos de aprendizaje local que están transformando el entrenamiento de redes neuronales.
Satoki Ishikawa, Rio Yokota, Ryo Karakida
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Descubre cómo la dopamina artificial imita el aprendizaje del cerebro para mejorar la IA.
Jonas Guan, Shon Eduard Verch, Claas Voelcker
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Un enfoque inteligente entrena a los robots para identificar objetos de manera segura y precisa.
Irum Mehboob, Li Sun, Alireza Astegarpanah
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Nuevo acelerador mejora la eficiencia en redes neuronales de picos para procesamiento de datos dinámicos.
Deepika Sharma, Shubham Negi, Trishit Dutta
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Métodos innovadores para mejorar redes neuronales con menos poder de cómputo.
Neal Lawton, Aram Galstyan, Greg Ver Steeg
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PropNEAT mejora las redes neuronales al acelerar el entrenamiento y manejar datos complejos de manera eficiente.
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
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Un nuevo enfoque para entrenar máquinas en dispositivos pequeños con menos complejidad.
Yequan Zhao, Hai Li, Ian Young
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Nuevo método mejora la transferencia de color en videos para tener mejor control y velocidad.
Xintao Jiang, Yaosen Chen, Siqin Zhang
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La Red Neuronal de Características de Chebyshev mejora la precisión en las tareas de aproximación de funciones.
Zhongshu Xu, Yuan Chen, Dongbin Xiu
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R-JEPA aprende a procesar imágenes como nuestros cerebros, mejorando la visión por computadora.
Osvaldo M Velarde, Lucas C Parra
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Descubre cómo RKO optimiza soluciones en varios problemas complejos.
Antonio A. Chaves, Mauricio G. C. Resende, Martin J. A. Schuetz
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Descubre cómo las metaheurísticas están transformando la resolución de problemas y el diseño en la industria aeroespacial.
Carlos Alberto da Silva Junior, Marconi de Arruda Pereira, Angelo Passaro
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La investigación muestra que las SNNs pueden mejorar la privacidad de los datos en comparación con los modelos tradicionales.
Ayana Moshruba, Ihsen Alouani, Maryam Parsa
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Descubre cómo la naturaleza inspira soluciones de optimización para problemas de salud pública.
Elvis Han Cui, Haowen Xu, Weng Kee Wong
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Aprende cómo la predicción de defectos puede mejorar los procesos de desarrollo de software.
Jiaxin Chen, Jinliang Ding, Kay Chen Tan
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Un método nuevo ayuda a los robots a aprender a caminar de manera más efectiva.
Martin Robert, Simon Brodeur, Francois Ferland
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La investigación sobre algoritmos busca mejorar la eficiencia y el rendimiento de los aceleradores de partículas.
Kishansingh Rajput, Malachi Schram, Auralee Edelen
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Un análisis de cómo los factores sociales influyen en las interacciones en el sistema de salud.
Al Saqib Majumder
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Explorando las maneras en que los humanos y la IA reconocen patrones y resuelven problemas.
Binxu Wang, Jiaqi Shang, Haim Sompolinsky
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Explora nuevos métodos para mejorar los resultados de optimización en diferentes problemas.
Xiang Meng
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Una mirada a la optimización multi-objetivo con restricciones y el nuevo algoritmo DRMCMO.
Weixiong Huang, Rui Wang, Tao Zhang
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Este artículo explora cómo optimizar la toma de decisiones en situaciones complejas.
Seyed Mahdi Shavarani, Mahmoud Golabi, Richard Allmendinger
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JRadiEvo genera informes de radiología japoneses de manera eficiente y segura.
Kaito Baba, Ryota Yagi, Junichiro Takahashi
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Un sistema crea música en tiempo real basada en las narrativas de juegos de rol de mesa.
Felipe Marra, Lucas N. Ferreira
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