Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

Explorando el impacto de la codificación predictiva en los métodos de aprendizaje de redes neuronales.

Un nuevo método permite una conversión más fácil de las ANNs a SNNs con menos consumo de energía.

Una mirada a cómo la computación de reservorios maneja múltiples tareas y sus desafíos.

Un nuevo estudio destaca el EEG y la IA para el diagnóstico temprano del Alzheimer.

Un marco que utiliza LLMs para mejorar algoritmos evolutivos para MOPs.

Analizando el uso de algoritmos coevolutivos para encontrar estrategias ganadoras en juegos combinatorios.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Y-Drop mejora la deserción enfocándose en la importancia de las neuronas, mejorando el rendimiento del modelo.

Este artículo explora un nuevo enfoque para mejorar las redes neuronales usando ecuaciones diofantinas.

Nuevo método de optimización inspirado en las crías de tortuga Olive Ridley busca una solución efectiva a los problemas.

Un enfoque nuevo para generar explicaciones significativas para el análisis de datos de series temporales.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

Te presento COSCO, un marco que mejora la precisión de clasificación con datos limitados.

KAT mejora el aprendizaje profundo usando KANs avanzados para reemplazar MLPs.

Un estudio sobre métodos de aprendizaje incremental por instancia y por lotes para etiquetas retrasadas en la detección de fraudes.

Presentamos una red neuronal única para manejar datos de valor complejo de manera efectiva.

SHIRE mejora la velocidad de aprendizaje de los robots al integrar la intuición humana con el aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo sistema utiliza redes neuronales de picos para un procesamiento de datos eficiente.

Inferno ayuda a los investigadores a trabajar de manera efectiva con redes neuronales de picos.

Explora cómo el cerebro procesa la información, los recuerdos y las emociones.

Un nuevo método mejora la comprensión de los resultados de agrupamiento a través de explicaciones contrafactuales.

Explorando el papel de las ondas viajeras en la función cerebral y la inteligencia artificial.

Combinar el aprendizaje federado y la tecnología cuántica promete un manejo de datos más seguro en la IA.

Examinando el papel de la reproducibilidad en algoritmos de Calidad-Diversidad para aplicaciones del mundo real.

Analizando la aplicación de DBSCAN en sistemas neuromórficos para un procesamiento de datos eficiente.

Este artículo examina los GAMs como una solución para el rendimiento predictivo y la interpretabilidad.

La investigación combina algoritmos evolutivos y computación cuántica para abordar el problema del Max-Cut.

Un nuevo método mejora las predicciones en el aprendizaje automático usando modelos especializados.

HEN mejora la recuperación de memoria en redes neuronales al aumentar la separabilidad de patrones.

La investigación muestra que hay esperanza en predecir el declive cognitivo con análisis de sangre y modelos avanzados.

Un enfoque fresco para la optimización usando múltiples estrategias para mejores resultados.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las SNN mientras ahorra energía a través de la compresión de pesos.

Un nuevo marco busca mejorar la fiabilidad y claridad en el razonamiento de la IA.

Técnicas para proteger datos sensibles en el aprendizaje automático.

Un nuevo algoritmo optimiza la colocación de sensores en redes de alcantarillado para un mejor monitoreo de la salud pública.

Los investigadores desarrollan modelos que imitan el procesamiento del cerebro usando luz y sistemas superconductores.

Un nuevo marco analiza la resiliencia agrícola al cambio climático en varios países de bajos ingresos.

GameOpt innova el diseño de proteínas mediante técnicas de optimización eficientes.