Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Aprende cómo los métodos inspirados en la biología mejoran la predicción de enfermedades crónicas.

Una mirada a varios métodos para encontrar múltiples buenas soluciones.

Los DPCNNs mejoran el reconocimiento de imágenes a través de métodos de procesamiento parecidos al cerebro.

Explorando el potencial de las SNN en aplicaciones de computación en el borde.

Te presentamos DREA, un nuevo algoritmo para encontrar soluciones confiables en optimización.

Explorando el papel de las redes neuronales de valores hipercomplejos en aplicaciones modernas.

t-DGR ofrece un nuevo enfoque para el aprendizaje continuo, mejorando la retención de tareas y el rendimiento.

Un nuevo marco mejora las SNNs para una mejor eficiencia y rendimiento.

Una mirada al Entrenamiento Modular Inspirado en el Cerebro para una mejor claridad en los modelos de IA.

Combinando la opinión de expertos con algoritmos para hacer mejores elecciones de arquitectura de software.

Una visión general de los problemas de optimización de variables mixtas y los avances actuales en la investigación.

Un nuevo algoritmo de doble etapa mejora la eficiencia en la programación de las refinerías de petróleo crudo.

La investigación se centra en la capacidad de las redes neuronales para adaptarse y reconocer conceptos bajo incertidumbre.

Explorando los procesos de adaptación de sistemas físicos a través de la retroalimentación y la estructura.

Este artículo examina cómo las GNNs mejoran las defensas contra ataques cibernéticos a lo largo de su ciclo de vida.

Un nuevo método combina LLMs y programación genética para mejorar la generación de código.

Un nuevo método mejora los algoritmos evolutivos para problemas de optimización complejos.

Descubre cómo el cerebro predice resultados y maneja incertidumbres al tomar decisiones.

Un nuevo algoritmo mejora la predicción de la estructura cristalina usando estrategias multi-objetivo.

Evaluando qué tan preparados están los conductores en carros autónomos condicionales.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Aprende cómo el promedio de señales mejora la optimización en entornos ruidosos.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Las GCUs conectan modelos de aprendizaje automático con funciones neuronales biológicas para mejorar la eficiencia y la interpretación.

Esta investigación habla sobre los beneficios de los Agentes Evolutivos en la computación distribuida.

Aprende cómo el benchmarking explicable mejora la comprensión de los algoritmos de optimización.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

La investigación resalta la importancia de las interacciones neuronales en la percepción sensorial.

Este estudio examina cómo añadir recurrencia a los Transformers para mejorar su rendimiento en tareas de aprendizaje automático.

Un enfoque fresco para la programación de trabajos con recursos limitados usando técnicas de programación genética.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de evaluación en la resolución de problemas computacionales usando conocimientos filogenéticos.

Explorando cómo los MRR están transformando la computación para tareas de aprendizaje profundo.

Esta investigación examina las vulnerabilidades en las SNN combinadas con técnicas de aprendizaje federado.

Un nuevo algoritmo mejora la optimización multiobjetivo con soluciones eficientes y bien distribuidas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia energética y el rendimiento de las redes neuronales de picos.

Un estudio identifica los lugares ideales para estaciones de bicicletas en Málaga para promover el ciclismo.

Un nuevo operador mejora la calidad de solución en problemas de optimización.

Una mirada al algoritmo genético híbrido NK para mejorar soluciones de agrupamiento.

Este artículo examina cómo las redes neuronales gestionan recursos para tareas complejas.