Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Los investigadores estudian las larvas de mosquitos para inspirar nadadores robóticos avanzados.

Un nuevo método acelera el procesamiento de IA sin perder precisión.

Una visión simplificada del aprendizaje profundo a través de redes lineales profundas.

Explorando métodos eficientes en memoria para entrenar modelos grandes de aprendizaje automático.

Un nuevo método simplifica el entrenamiento de redes neuronales de picos eficientes en energía.

Examinando cómo los animales se ayudan entre sí a través de la selección de parentesco.

Descubre cómo las Máquinas de Estados Líquidos mejoran el aprendizaje automático a través de técnicas innovadoras.

xIELU ofrece una alternativa prometedora a las funciones de activación tradicionales en el aprendizaje profundo.

Spike Talk mejora la comunicación de la red eléctrica para mayor eficiencia y resiliencia.

Una mirada a las complejidades de entrenar redes neuronales de manera efectiva.

STREAM mejora cómo las máquinas procesan datos geométricos dispersos para una mejor comprensión.

La investigación mejora la eficiencia de los drones y la toma de decisiones usando sistemas neuromórficos.

Introducir saltos temporales en SNNs mejora la eficiencia y precisión de manera significativa.

Descubre cómo la arquitectura zonal está cambiando el panorama automotriz con una mejor eficiencia.

Explorando cómo la inteligencia de la naturaleza moldea los futuros sistemas de IA.

Una nueva perspectiva sobre la inteligencia artificial pensando en la diversidad y la calidad.

Una mirada a cómo los optimizadores mejoran el rendimiento del solucionador de eigens valores cuánticos variacionales.

Descubre cómo reorganizar las baldosas de imagen puede crear obras de arte únicas.

Descubre cómo la Mejora de Subespacio Esperado aumenta la eficiencia en las pruebas.

Una guía sencilla sobre la optimización multiobjetivo y sus aplicaciones en el mundo real.

STAR automatiza la construcción de modelos de IA para resultados más inteligentes y rápidos.

KANs abordan desafíos de datos complejos con menos recursos y diseños innovadores.

FabuLight-ASD mejora la detección de hablantes al combinar datos de audio, visuales y de movimiento corporal.

La nueva herramienta SKAD mejora el diagnóstico temprano de la demencia y la enfermedad de Alzheimer.

Aprende cómo el Noise Adaptor mejora las redes neuronales de spiking en condiciones ruidosas.

Combinar TDA y CNNs mejora la precisión del reconocimiento de imágenes aprovechando datos diversos.

Descubre cómo las máquinas combinan tareas y aprenden de la experiencia.

Wafer2Spike mejora la producción de chips con un análisis eficiente de mapas de obleas.

Descubre cómo las redes neuronales de picos imitan las funciones del cerebro para computación avanzada.

El Arbor de plástico ayuda a los investigadores a estudiar la plasticidad sináptica y la dinámica de las neuronas.

PlanCritic simplifica tareas de planificación complejas con retroalimentación fácil de usar.

Nuevos métodos mejoran la estimación de incertidumbre en redes neuronales de picos.

Presentando un marco de filtrado de seguridad para un control de límites efectivo en sistemas dinámicos.

Descubre cómo las SNN y ReRAM están formando sistemas de IA eficientes.

Descubre cómo los modelos de IA aprenden y se adaptan en tiempo real a través del aprendizaje en contexto.

Los científicos abordan el ruido en la representación de datos complejos usando métodos innovadores de limpieza.

Una mirada a cómo la memoria de trabajo maneja la incertidumbre en la toma de decisiones.

AdamZ mejora el entrenamiento del modelo al adaptar las tasas de aprendizaje de manera efectiva.

Descubre cómo FGATT aborda los datos faltantes en redes inalámbricas.

Sumérgete en el fascinante mundo de los rompecabezas deslizantes complejos y las formas de resolver problemas.