Informática - Computación Neuronal y Evolutiva

Evaluando las capacidades de los LLM usando juegos en cuadrícula como Tres en Raya y Cuatro en Raya.

Descubre cómo la inferencia activa mejora las capacidades de los autos autónomos.

OIDD mejora el diseño de robots suaves para una mejor adaptabilidad y rendimiento.

Una visión general del uso del Algoritmo Genético Compacto Categórico para una mejor optimización.

Un modelo híbrido mejora la restauración de imágenes usando Redes Neuronales de Púlsos y Convolucionales.

Un nuevo método usa biosignales para clasificar el dolor lumbar crónico de manera efectiva.

GOMEA mejora la velocidad de resolución de problemas usando técnicas evolutivas avanzadas.

Nuevas redes neuronales que usan memristores mejoran la eficiencia y la adaptabilidad.

Un método para mejorar la comunicación y la eficiencia en las redes eléctricas.

Nuevos métodos mejoran los operadores genéticos en algoritmos evolutivos usando aprendizaje profundo.

Investigando cómo los transformers aprenden y generalizan a partir de tareas composicionales.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Te presento SpikeVoice, un sistema eficiente en energía para una síntesis de texto a voz de alta calidad.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia en el entrenamiento de redes neuronales de pico.

Técnicas para optimizar RNNs, enfocándose en Mamba y los desafíos de cuantización.

La investigación muestra cómo la variabilidad mejora los controladores de ANN para un mejor rendimiento en entornos diversos.

Explorando el papel de los sistemas neuromórficos en la gestión de los desafíos de las microredes.

Un nuevo enfoque usando programación genética para explicar los procesos de decisión de la IA.

Un nuevo método aborda problemas complejos de optimización de manera efectiva.

La investigación revela cómo la música influye en la actividad cerebral usando inteligencia de organoides.

Descubre cómo el tamaño de la población y la redundancia de los casos de prueba impactan la selección lexicase.

Explorando cómo los robots pueden adaptarse usando sus formas físicas para un comportamiento inteligente.

Diseños innovadores para cámaras mejoran cómo las máquinas detectan objetos en movimiento.

Un nuevo método mejora el análisis de datos neuronales en diferentes regiones del cerebro.

Descubre cómo el aprendizaje continuo está transformando la inteligencia artificial y sus aplicaciones.

Técnicas para manejar hiperparámetros y pesos del modelo para mejorar el rendimiento.

Este artículo analiza algoritmos de co-evolución para problemas de optimización adversarial binaria.

Explorando cómo la estructura del tiempo mejora el rendimiento de las redes neuronales de picos.

MALT mejora la eficiencia y el éxito de los ataques adversariales en modelos de clasificación de imágenes.

CAReLU mejora el aprendizaje al equilibrar valores positivos y negativos en modelos de aprendizaje profundo.

Una comparación de SNNs y ANNs para flujo óptico usando datos de cámaras basadas en eventos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de los algoritmos de búsqueda local y su comportamiento.

Un nuevo método mejora la búsqueda de arquitectura para modelos de aprendizaje profundo.

Explorando el papel de la computación neuromórfica en el procesamiento eficiente de datos y el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de imágenes para dispositivos de bajo consumo.

Las neuronas cuánticas de integración y disparo con fuga ofrecen nuevas posibilidades para el procesamiento de datos eficiente.

Un proyecto que usa redes neuronales de picos para reconocer gestos en ASL.

Este estudio revela cómo las redes neuronales pueden recordar y reproducir con precisión patrones de picos en diferentes condiciones.

Un nuevo modelo alinea la programación con hardware neuromórfico para mejorar la eficiencia.

Un estudio sobre el comportamiento de autómatas celulares y redes aleatorias en tareas de memoria.