Informática - Aprendizaje automático

Nuevos métodos de optimización mejoran la eficiencia de los transistores de potencia y la precisión del diseño.

Explorando técnicas de aprendizaje métrico para datos de alta dimensión.

Un estudio sobre cómo los usuarios entienden la negación en patrones de datos.

Este informe examina mensajes dañinos y medidas de seguridad en modelos generadores de imágenes.

Este artículo habla sobre cómo usar el lenguaje natural para ayudar a las computadoras a aprender en tareas complejas.

La activación de firma mejora la comprensión del aprendizaje automático en la imagen médica.

Un método que combina técnicas tradicionales y de IA para una planificación de caminos robóticos eficiente.

InfoQGAN mejora el modelado financiero a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático cuántico.

Un método para entrenar personajes animados para movimientos realistas.

Este artículo habla de nuevos métodos para mejorar las herramientas de corrección de errores gramaticales en turco.

Una mirada a los algoritmos cuánticos y su impacto en las predicciones de datos.

Un estudio que compara modelos generativos y métodos tradicionales en muestreo de datos.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes de ultrasonido a través de Mapas de Confianza.

Analizar las relaciones causales es clave para hacer predicciones precisas del consumo de energía en el diseño de edificios.

Nuevos métodos de IA mejoran el entrenamiento de combate aéreo con toma de decisiones jerárquica.

El flujo RC simplifica el análisis de sistemas moleculares complejos usando coordenadas de reacción clave.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de aprendizaje profundo para un uso eficiente en la tecnología portátil.

Investigación sobre cómo predecir el tiempo de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático usando FPTC.

Este artículo analiza las dificultades de revertir modelos generativos en IA.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Languini Kitchen apoya a los investigadores en la modelación de lenguaje con comparaciones justas y mejores conjuntos de datos.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

Los investigadores están mejorando las formas de estudiar las conexiones del cerebro para mejorar los métodos de tratamiento.

RHALE mejora la medición del efecto de características en IA, abordando limitaciones clave de los métodos existentes.

Una mirada a métodos aleatorios para aproximar la profundidad de Tukey en datos complejos.

El aprendizaje automático mejora la búsqueda de nuevos materiales, mejorando las predicciones de estabilidad.

Las reglas TT combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para obtener mejores conocimientos en salud.

Un enfoque novedoso para detectar puntos de datos inusuales en varios campos.

Las redes neuronales hiperbólicas mejoran la representación de estructuras arbóreas en la ciencia de datos.

Un nuevo método mejora la detección de errores usando datos de juego sin etiquetar.

Este estudio destaca enfoques programáticos para mejorar la eficiencia en la resolución de problemas de matemáticas.

Un método para mejorar las predicciones del modelo usando múltiples núcleos al mismo tiempo.

Este artículo habla de cómo los conceptos causales mejoran la capacidad de la IA para generalizar a datos nuevos.

PROPLACE mejora la fiabilidad de las explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

Un nuevo sistema convierte datos de EEG para mejorar las predicciones usando modelos preentrenados.

Explorando estrategias para mejorar el aprendizaje activo usando etiquetas ricas y incertidumbre.

Se presenta un nuevo método para puntuar la precisión factual en resúmenes largos.

Este estudio examina el uso de redes neuronales para recuperar señales a partir de observaciones ruidosas.

Un nuevo método para lograr equidad en múltiples atributos sensibles en algoritmos.

Los investigadores usan técnicas de IA para predecir las funciones de las proteínas a partir de secuencias de aminoácidos.