Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Nuevos métodos mejoran la ubicación de imágenes de aplicaciones en la computación en la nube para un acceso más rápido de los usuarios.

NeuraChip mejora la eficiencia en el procesamiento de datos de gráficos para varias aplicaciones.

Aprende cómo la sincronización de relojes afecta la eficiencia de los sistemas distribuidos.

Este artículo habla sobre estrategias para encontrar agujeros negros en redes.

Aprende a mejorar el rendimiento de la multiplicación de matrices para el aprendizaje profundo en Versal ACAP.

Explorando los últimos métodos y obstáculos en el agrupamiento aglomerativo jerárquico.

Este estudio muestra cómo las redes neuronales mejoran la precondicionamiento para resolver sistemas lineales dispersos.

Un nuevo sistema mejora la experiencia del usuario ajustando la entrega de tokens en tiempo real.

Un protocolo seguro para proteger los datos de los usuarios en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para mejorar el renderizado de escenas 3D usando múltiples GPUs.

Aprende sobre los rollups, sus tipos, componentes y propiedades en la tecnología blockchain.

Los robots optimizan el movimiento usando una nueva técnica de aprendizaje colaborativo.

Estrategias para reducir el uso de energía en Modelos de Lenguaje Grande para un futuro más sostenible.

Un nuevo método de código abierto acelera las tareas de enrutamiento para FPGAs modernas.

Este documento evalúa el uso de memoria y el tiempo de respuesta como indicadores de envejecimiento.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

LPSim ofrece simulación de tráfico rápida y a gran escala utilizando tecnología avanzada de GPU.

Examinando el impacto del mecanismo de fuga de inactividad de Ethereum en la seguridad de la red.

Nuevo decodificador basado en FPGA mejora la velocidad de corrección de errores en computadoras cuánticas.

Una nueva técnica mejora la verificación de grandes sistemas distribuidos.

ALock simplifica la sincronización en RDMA, mejorando el rendimiento y reduciendo la latencia.

Adaptar el balanceo de carga al rendimiento del servidor mejora la eficiencia y la experiencia del usuario.

Un nuevo sistema mejora el intercambio de recursos entre Modelos de Lenguaje Grande para un mejor rendimiento.

ScaleFold reduce drásticamente el tiempo de entrenamiento para modelos de plegamiento de proteínas.

Converter simplifica el despliegue de aplicaciones en entornos de nube y de borde.

La inteligencia de carga de trabajo cierra la brecha entre las plataformas en la nube y las cargas de trabajo, mejorando el rendimiento.

Un nuevo método detecta carreras de datos con mejor precisión y bajo costo.

Nuevos algoritmos aceleran los cálculos de dendrogramas de enlace simple para grandes conjuntos de datos.

Este artículo habla de un nuevo sistema basado en GPU para la generación de formas de onda en tiempo real.

El método FOOL mejora la transferencia de datos satelitales al reducir el tamaño sin perder calidad.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento en sistemas de aprendizaje federado descentralizado.

Un nuevo optimizador mejora la comunicación en el entrenamiento de IA distribuida.

Descubre GRAWA, un método que mejora el entrenamiento distribuido para modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la detección de comunidades en redes dinámicas.

Nuevas técnicas reducen el acceso a la memoria y mejoran el rendimiento en modelos de aprendizaje profundo.

Una mirada a nuevas formas de medir el rendimiento para servicios de baja latencia.

Este estudio analiza cómo los agentes interactúan y alcanzan consenso usando protocolos de datos desordenados.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de machine learning mientras protege la privacidad de los datos.

Explora los beneficios de la nueva unidad de computación MI300A de AMD para aplicaciones de alto rendimiento.

Un nuevo marco mejora la estabilidad de la federación de niebla y la privacidad de los datos.