Informática - Aprendizaje automático

Este trabajo revela cómo varios factores se influyen entre sí en sistemas complejos.

Pruebas recientes muestran que los LLMs tienen debilidades en el razonamiento simple a pesar de sus altas puntuaciones en los benchmarks.

Un nuevo enfoque para potenciar las GNNs contra ruidos y ataques.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento de GNN usando Alineación de Retroalimentación Directa.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo a través de predicciones condicionales a la acción.

Un nuevo método genera sonidos únicos a partir de texto usando un sintetizador sencillo.

Explora los desafíos de privacidad que plantean los ataques de inferencia en modelos de aprendizaje automático.

Abordando los desafíos de la gestión eléctrica en medio de la creciente amenaza de incendios forestales.

Descubre cómo MetaMixer transforma la eficiencia y adaptabilidad de los modelos.

Un nuevo método para tener mejores perspectivas sobre la dinámica de entrenamiento de redes neuronales recurrentes.

Un estudio presenta CloudSense para identificar nubes que producen lluvia en los Ghats Occidentales usando datos de radar.

Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones y la privacidad de los datos en el aprendizaje federado.

Este artículo habla sobre el uso de políticas simbólicas en sistemas de control a través de programación genética.

Este artículo habla sobre métodos para verificar redes neuronales en tareas de alcance-evitar.

La investigación destaca la aplicación del aprendizaje automático en el estudio de mutaciones de proteínas y propiedades moleculares.

Croissant-RAI mejora la calidad de los datos y su usabilidad para aplicaciones de IA.

Las herramientas de IA desafían el aprendizaje tradicional y generan preocupaciones sobre el plagio en las escuelas.

Un nuevo marco mejora la eficiencia en el manejo de solicitudes para LLMs.

Un marco para medir y mejorar la incertidumbre en los modelos de generación de imágenes.

Un nuevo estándar mejora los métodos de optimización multi-objetivo offline en varios campos.

La investigación resalta el papel de los modelos de difusión en la mejora de la precisión de la retrosíntesis.

Un nuevo modelo que simplifica el descubrimiento de fármacos generando moléculas de forma eficiente.

Presentando un marco universal para medidas de nitidez en aprendizaje automático.

Un estudio sobre cómo ajustar agentes de control de computadoras para mejorar el rendimiento en las tareas.

PANDA mejora las redes neuronales de grafos al potenciar el flujo de información sin cambiar la estructura del grafo.

Un nuevo método para editar modelos de lenguaje de manera efectiva sin perder rendimiento.

Explorando cómo los agentes pueden adaptar habilidades aprendidas a nuevas tareas usando generadores de políticas.

Un nuevo método mejora la generación de código para lenguajes de programación especializados.

La tecnología REST mejora la detección de convulsiones en tiempo real usando análisis de EEG.

Presentando nuevos métodos para mejorar los procesos de olvido en modelos de aprendizaje contrastivo.

El conjunto de datos sintético Hi5 mejora el reconocimiento de poses de mano con imágenes diversas.

Este estudio examina cómo la IA predice el sentimiento usando características confusas.

Saturn mejora el descubrimiento de fármacos generando de manera eficiente moléculas efectivas para tratamientos.

Una mirada a las CNN y ViTs en el reconocimiento de imágenes de moda.

Esta investigación mejora las GNNs adaptando filtros para diferentes patrones de nodos.

Mejorando el rendimiento de DNN a través de métodos de muestreo de datos eficientes.

Explora cómo los LLMs hacen sumas usando técnicas matemáticas únicas.

Un nuevo método mejora la puntuación de confianza en los modelos de lenguaje usando explicaciones estables.

Un nuevo sistema para evaluar modelos de lenguaje usando flujos de datos del mundo real.

Una mirada a cómo el muestreo de Thompson ayuda en la toma de decisiones bajo incertidumbre.