Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo método mejora el aprendizaje al integrar el conocimiento de expertos para hacer estimaciones más precisas.

SLaVA-CXR mejora la generación de informes de radiografías de tórax para una mejor eficiencia clínica.

Explorando nuevas formas de evaluar el ADN del esperma sin dañarlo para mejorar los resultados de la FIV.

Dos modelos pronostican los niveles de agua subterránea con más precisión gracias al análisis de datos meteorológicos.

Combinando aprendizaje profundo con inferencia bayesiana para una estimación posterior eficiente.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión de la localización de la deformación en materiales bajo estrés.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el muestreo de distribuciones log-concavas dentro de poliedros.

SD-Codec mejora el procesamiento de audio al separar diferentes tipos de sonido de manera efectiva.

Técnicas para equilibrar la distribución de datos en el aprendizaje federado y mejorar el rendimiento del modelo.

Un nuevo enfoque para entrenar modelos de lenguaje mejora la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo enfoque para clasificar malware de manera eficiente usando menos muestras etiquetadas.

Nuevo modelo de deep learning mejora las predicciones de las corrientes en la superficie del mar.

Nuevos métodos mejoran cómo se aplican los movimientos humanos a los robots.

Examinando varios métodos para estimar la temperatura de manera precisa con tecnología de diamante NV.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de riesgos de salud por peligros ambientales.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para resolver el problema inverso de medios con redes neuronales.

Un estudio sobre la interacción entre compradores y vendedores para mejorar las estrategias de mercado.

Una nueva herramienta de IA mejora la comunicación entre profesores y estudiantes en clases grandes.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las predicciones de los modelos de IA.

Explorando nuevas formas de mejorar la verificación de pruebas en la ingeniería de software.

Un nuevo método mejora la cuantificación de la incertidumbre para las predicciones de datos de grafos.

Una mirada a la automatización de la alineación de sistemas ópticos usando tres métodos.

Este artículo habla sobre un marco para ayudar a los robots a aprender en condiciones difíciles.

Mantener el significado mientras se transforma la información es clave para la privacidad y la precisión.

Un método para generar datos sintéticos para aprendizaje de pocos disparos en aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo método mejora los modelos pequeños para responder preguntas en telecomunicaciones.

Un nuevo método mejora la resistencia de las GNNs contra ataques adversariales.

Explorando los desafíos y avances en la detección de imágenes artificiales a medida que la tecnología avanza.

La investigación muestra nuevos métodos para mejorar la fusión de código de software.

Estudio de modelos de aprendizaje automático para predecir propiedades en materiales sólidos, centrado en defectos.

Una mirada a la dimensión efectiva y su impacto en el entrenamiento de modelos.

Métodos mejorados para la detección de bordes mejoran el modelado CAD a partir de escaneos 3D.

Un enfoque novedoso para modelos del mundo usando datos sintéticos para una mejor adaptabilidad.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.

ChronoGAN ofrece un nuevo método para generar datos de series temporales realistas.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de series temporales en diferentes campos.

Nuevos métodos mejoran las recomendaciones al utilizar información detallada de usuarios y productos.

Este artículo presenta un método para estabilizar sistemas no lineales utilizando aprendizaje por refuerzo.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.