Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

Un nuevo método mejora la evaluación de políticas en RL offline.

Aprende métodos para evaluar consultas rápido usando estructuras de Grafos Comunes.

Examinando los riesgos de privacidad en el aprendizaje federado y la necesidad de mejorar las defensas.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Un enfoque novedoso para mejorar el rendimiento en la síntesis de alto nivel a través de la programación dinámica.

Un nuevo método para mejorar las señales de reloj en sistemas electrónicos.

Presentando un marco de aprendizaje colaborativo para mejorar la seguridad en blockchain.

Specx mejora la gestión de tareas en diversos sistemas informáticos para un rendimiento de aplicaciones más rápido.

Un nuevo método mejora el alquiler de recursos para la computación en la nube y en el borde.

Hanayo mejora la eficiencia del entrenamiento para modelos de lenguaje grandes con su estructura ondulante.

Descubre cómo la computación aproximada optimiza el rendimiento en computación de alto rendimiento.

Aprende cómo los sistemas de auditoría mejoran la seguridad de los datos y la responsabilidad.

FedLADA mejora la velocidad y precisión del entrenamiento del modelo mientras asegura la privacidad de los datos.

Este artículo explora configuraciones de ajuste para mejorar el rendimiento en plataformas de datos en la nube.

Equitable-FL permite un aprendizaje federado eficiente en dispositivos con recursos variados.

Este documento explora el impacto de la lógica multirrol en las operaciones lógicas y los sistemas de comunicación.

Aprende métodos para crear escenarios de peor caso para programas concurrentes.

Este estudio investiga la dinámica de votación mayoritaria en redes sociales y sus implicaciones para las elecciones.

FCCA mejora la precisión del modelo mientras garantiza la privacidad del usuario en el aprendizaje federado.

Una visión general de los protocolos de transmisión en sistemas distribuidos centrándose en la eficiencia de la comunicación.

Objcache mejora el acceso a datos y la consistencia para aplicaciones en contenedores.

Un estudio sobre cómo las CPUs y GPUs afectan la eficiencia del entrenamiento en deep learning.

Una mirada a sistemas de recomendación avanzados usando modelos maestro-esclavo para mejorar las sugerencias a los usuarios.

Grove ofrece un método para asegurar la fiabilidad en sistemas distribuidos.

SymED ofrece representación simbólica adaptativa para el manejo de datos IoT en tiempo real.

Este trabajo trata sobre cómo los robots pueden verse entre sí en entornos en cuadrícula.

Explorando cómo la computación en el borde mejora los sitios web estáticos y su hospedaje.

Estudia las reseñas del rendimiento del software FLASH en el sistema de computadora A64FX para simulaciones astrofísicas.

Examinando los efectos climáticos de los sistemas de computación y sus implicaciones para la sostenibilidad.

Investigación sobre cómo mejorar la eficiencia energética en simulaciones de circuitos cuánticos usando ARCHER2.

Presentamos OrcoDCS para un procesamiento de datos eficiente en entornos IoT.

Este artículo habla sobre métodos para mantener el orden de los mensajes en Kafka.

Métodos para la certificación local de gráficos de intersección geométrica usando certificados compactos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje federado mientras aseguran la privacidad de los datos.

La investigación se centra en mejorar la seguridad de los mensajes durante condiciones de red impredecibles.

Este artículo compara Llama-2 y GPT-3 en la generación de código HPC.

Una visión general de los modelos de programación de GPU para una computación eficiente.

Nuevos métodos mejoran el entrenamiento de modelos mientras protegen la privacidad de los datos de los usuarios.

Un nuevo enfoque de gestión de memoria mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes.

Método innovador para analizar datos médicos mientras se garantiza la protección de la privacidad.