Informática - Arquitectura de hardware

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en redes neuronales profundas, reduciendo el consumo de energía y aumentando la velocidad.

Examinando el papel de los LLMs en la detección de Hardware Trojans en diseños electrónicos.

Una visión general de los temas clave en el diseño de hardware de computación especializado.

Un nuevo marco mejora el entrenamiento de aprendizaje profundo al integrar la gestión de hardware y tareas.

LaMAGIC automatiza el diseño de circuitos analógicos, ahorrando tiempo y mejorando la precisión para los ingenieros.

Métodos para optimizar el rendimiento en el entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grandes.

AutoVCoder mejora la capacidad de los LLMs para generar código Verilog de alta calidad de manera efectiva.

Un flujo RAG a medida mejora la respuesta a preguntas para herramientas EDA.

Simopt mejora el diseño de FPGA aprovechando datos de simulación para un mejor rendimiento.

MINT ofrece una forma económica de abordar el problema de Rowhammer en la DRAM.

Nuevas estrategias buscan proteger el DRAM de vulnerabilidades de memoria.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los LLM en la creación de diseños de hardware complejos.

Un nuevo marco mejora la generación de código RTL a través de la aumentación de conjuntos de datos y la autorreflexión.

Un enfoque innovador para mejorar la calidad de imagen en la transmisión de datos satelitales.

Un nuevo marco busca reforzar la seguridad de los dispositivos IoT contra amenazas de canal lateral.

SuperFlow mejora el diseño de circuitos superconductores para una mejor eficiencia y rendimiento.

Una guía de cómo las CNN mejoran el procesamiento y reconocimiento de imágenes.

Una comparación de KANs y MLPs en rendimiento de clasificación y eficiencia de hardware.

RoSE-Opt automatiza el diseño de circuitos analógicos para mejorar la eficiencia y la fiabilidad.

Una mirada a la tecnología de Array Convolucional de Píxeles Programables en Campo y su impacto.

Un nuevo diseño de sumador mejora la eficiencia en el hardware de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la verificación para los procesadores RISC-V modernos, asegurando la corrección del diseño.

Una mirada al nuevo diseño de memoria multi-puerto flexible para dispositivos modernos.

Explorando la naturaleza flexible y las aplicaciones de las redes neuronales líquidas.

Un nuevo método mejora la protección de los diseños de circuitos integrados mediante un marcado eficiente.

Blink ofrece una forma más rápida de diseñar sistemas de monitoreo de energía, mejorando la eficiencia.

Un marco mejora la gestión de energía en modelos de lenguaje grandes sin perder rendimiento.

Nuevos métodos buscan ejecutar modelos potentes en hardware limitado de manera eficiente.

Explorando dispositivos mejorados para una mejor interacción con modelos de lenguaje grandes.

Un simulador potente diseñado para mejorar el entrenamiento de coches autónomos a través de la generación rápida de escenarios.

El Movimiento de Entrada Triangular mejora la eficiencia en redes neuronales convolucionales.

Un nuevo modelo alinea la programación con hardware neuromórfico para mejorar la eficiencia.

Una mirada a cómo funcionan las Redes Neuronales de Grafos y su importancia.

Un nuevo sistema mejora la gestión de emergencias en ciudades que enfrentan desafíos de infraestructura.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento en las CNN.

El marco throttLL'eM reduce el consumo de energía mientras asegura respuestas rápidas.

Usando FPGAs y herramientas HLS para mejorar los cálculos de FTLE en dinámicas de fluidos.

Explorando el potencial de tinyML en la tecnología cotidiana.

Un nuevo marco simplifica los procesos de compilador para aceleradores de tensores usando LLMs.