Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Analizando el papel del Aprendizaje por Refuerzo en la transformación de la toma de decisiones financieras.

Examinando cómo la radiación de milímetros puede causar lesiones en la piel.

Un nuevo enfoque para generar escenarios de mercado financiero controlados.

Un nuevo método combina el aprendizaje de variedades con la reducción del orden del modelo para ser más eficiente.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Incluir indicadores en las estructuras puede avisar sobre situaciones de sobrecarga, mejorando la seguridad.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Una nueva red neuronal, STAResNet, ofrece soluciones mejoradas para las predicciones de campos electromagnéticos.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en la modelación de sistemas complejos.

La investigación explora el papel de la IA en mejorar el monitoreo de epidemias usando diversas fuentes de datos.

Un sistema para organizar de manera efectiva las ideas de las publicaciones en redes sociales.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Nuevo conjunto de datos mejora la investigación en aerodinámica automotriz y la eficiencia en el diseño.

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

Analizando el comportamiento de vigas de concreto bajo condiciones extremas de fuego.

SINDyG mejora la comprensión de sistemas complejos a través de mejores modelos de red.

Método innovador mejora la eficiencia y precisión del análisis de haces.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

InvariantStock ofrece predicciones de acciones estables en condiciones de mercado cambiantes.

Un nuevo método de IA simplifica la creación de diseños de chips con menos recursos.

Un modelo de gemelo digital busca mejorar la respuesta a contaminantes en el aire en las ciudades.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.