Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en el modelado de orden reducido.

Descubre cómo los simuladores avanzados transforman las estrategias de trading y el análisis de mercado.

Fin-Fact ayuda a mejorar la verificación de datos financieros para combatir la desinformación.

Nuevos modelos mejoran la identificación de esquemas Ponzi en criptomonedas.

Este estudio presenta un enfoque efectivo para analizar varillas no lineales en varias aplicaciones.

Presentamos el Co-Teaching con conciencia de importancia para una optimización de diseño mejorada.

Un nuevo método para mejorar la optimización del diseño usando múltiples modelos.

Analizar las relaciones causales es clave para hacer predicciones precisas del consumo de energía en el diseño de edificios.

La computación cuántica mejora la eficiencia en ingeniería, especialmente al analizar estructuras y materiales.

Un enfoque de mercado para agilizar los contratos electrónicos de servicios en la nube.

Este artículo habla sobre métodos modernos para minimizar la energía en sistemas de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de árboles de decisión en medio de condiciones de datos cambiantes.

Aprende cómo la IA y el ML pueden transformar la evaluación de riesgos en la cadena de suministro.

Explora el impacto de las criptomonedas y las finanzas descentralizadas en los sistemas financieros modernos.

Este artículo examina cómo los avances científicos influyen en las decisiones de financiamiento en pequeñas empresas.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la optimización del diseño en ingeniería y ciencia.

Este artículo explora el impacto de las GPU en las simulaciones de dinámica de fluidos.

Estudio sobre cómo reconocer a los conductores a través de sus estilos de conducción únicos usando señales GPS.

Nuevos métodos mejoran la predicción de la energía de adsorción para catalizadores usando aprendizaje automático.

La computación cuántica promete mejorar los marcos orgánicos metálicos para capturar carbono.

Un método nuevo para una estimación y gestión del riesgo crediticio más precisa.

MatSciRE facilita la extracción de datos de artículos de ciencia de materiales para ayudar en la investigación de baterías.

Un nuevo modelo predice el comportamiento de los materiales de manera eficiente usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando métodos para hacer que la IA en finanzas sea más comprensible y confiable.

Un nuevo enfoque garantiza la conservación de masa en modelos de dinámica de fluidos.

Un nuevo sistema optimiza los procesos de PanAir para un análisis de aeronaves más eficiente.

Una mirada a la asignación de franjas horarias y sus efectos en la competencia ferroviaria.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Explorando la integración del aprendizaje automático en la tecnología de electrólisis del agua.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia del diseño inverso en varios campos de la ingeniería.

Examinando el papel de la tecnología vestible en el monitoreo de enfermedades crónicas.

Explorando los últimos avances en tecnología de recolección de energía piezoeléctrica.

Estudiando los impactos adversos en agentes de trading automatizado en mercados competitivos.

Un nuevo método de optimización para el diseño eficiente de redes de calefacción distrital.

Usar análisis de datos para identificar startups prometedoras antes de invertir.

Graph Multi-Similarity Learning mejora el descubrimiento de fármacos a través de relaciones moleculares flexibles.

Un nuevo método mejora la estabilidad en las simulaciones de Hidrodinámica de Partículas Suavizadas de materiales.

La investigación se centra en mejorar los métodos de embolización para tratar los aneurismas cerebrales de forma segura.

Explorando el papel de los modelos de lenguaje grandes en la ciencia molecular.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.