Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Un nuevo método mejora las predicciones térmicas, asegurando mejor rendimiento para procesadores de múltiples núcleos.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Avanzando en el diseño de reactores químicos mediante simulaciones multifidelidad para mejorar la eficiencia.

Mejorando la precisión en soluciones numéricas con estimación de errores orientada a objetivos.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de diseño de autos a través de representaciones en 2D.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

Un nuevo método combina aprendizaje automático con análisis de elementos finitos para la termoelasticidad.

Este método simplifica el diseño mientras mejora la eficiencia en la fabricación.

Investigadores mejoran el análisis de transferencia de calor usando GPUs y DSL para hacer cálculos más rápidos.

Nuevas herramientas simplifican el FEM, haciendo más fácil lidiar con formas complejas.

Un nuevo enfoque para maximizar las ganancias del almacenamiento de baterías en los mercados de energía renovable.

Un nuevo método mejora las predicciones de trading de acciones usando factores alfa sinérgicos.

Un sistema para rastrear incendios y predecir la propagación del humo para la seguridad de la salud pública.

Un nuevo método mejora la eficiencia en tareas de optimización multi-objetivo.

Chemellia simplifica el aprendizaje automático para estudios de materiales a nivel atómico.

GNSTODE ofrece nuevas soluciones para simular interacciones complejas de partículas.

Descubre cómo RFMS mejora la selección de características para el análisis de datos complejos.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión del acoplamiento de complejos de proteínas.

Un nuevo enfoque computacional mejora la modelación de las respuestas mecánicas en el tejido cerebral.

Nuevos métodos buscan automatizar el etiquetado de números financieros en los informes.

Un nuevo enfoque para predecir con precisión el estrés en materiales complejos.

AircraftVerse ofrece una gran colección de diseños de vehículos aéreos y métricas de rendimiento.

Un método para mejorar las predicciones de las reacciones humanas usando muestreo de datos selectivo.

Simplifica el análisis de sistemas complejos usando datos y técnicas avanzadas de modelado.

Investigadores desarrollan modelos para mejorar los resultados de la cirugía de hígado a través de una mejor predicción del flujo sanguíneo.

Los investigadores desarrollan un modelo generativo para mejorar las predicciones de plegamiento de proteínas.

Enfoques innovadores usando DMD y GAN mejoran la modelación del colapso de poros inducido por choques.

Este artículo habla de cómo los vasos sanguíneos se adaptan en diferentes condiciones.

Este modelo ayuda a los traders a mejorar las decisiones de inversión con un enfoque en los cambios de precio.

Combinando aprendizaje por refuerzo y funciones de barrera para estrategias de inversión más inteligentes.

Los modelos de aprendizaje automático pueden predecir los precios de la electricidad rápidamente, mejorando la eficiencia del mercado.

Combinar las funciones de Green con redes neuronales ofrece nuevas soluciones para PDEs complejas.

Un método para operar ETFs basado en señales de fuerza interna de barras.

Nuevos métodos mejoran la simulación de materiales electromagnéticos dinámicos y sus aplicaciones.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de deep learning para el análisis de datos científicos de alta resolución.

Un nuevo método mejora la creación de imágenes a partir de datos de telescopios de radio.

Combinar peridinamica y elasticidad de gradiente ayuda a entender mejor las dislocaciones en los materiales.

Usar datos inválidos mejora la precisión y creatividad del modelo generativo.

El estudio examina la capacidad de BERT para predecir calificaciones en diferentes tipos de productos.

Un nuevo IDE busca mejorar la reproducibilidad en experimentos computacionales.