Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al fusionar diferentes fuentes de datos de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran el diseño y la predicción de perovskitas 2D para aplicaciones solares.

Un nuevo conjunto de datos ofrece información valiosa para la investigación en dinámica de fluidos en el diseño automotriz.

Un nuevo método simplifica la resolución de ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de informes financieros usando modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre las complejidades y avances en el modelado de materiales viscoelásticos.

Explorando cómo las propiedades de los materiales influyen en el diseño resistente a terremotos.

El Algoritmo Yi combina la exploración y la explotación para una optimización efectiva.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Este estudio explora el aprendizaje automático informado por la física para mejorar las predicciones del proceso de flotación de oro.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Métodos eficientes de enrutamiento y programación de vehículos para entregas a tiempo.

CryoBench ayuda a mejorar la evaluación del método de cryo-EM con conjuntos de datos diversos.

HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.

Un nuevo método GNN ofrece una evaluación más rápida de las políticas de tráfico para las ciudades.

El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Analizando el papel del Aprendizaje por Refuerzo en la transformación de la toma de decisiones financieras.

Examinando cómo la radiación de milímetros puede causar lesiones en la piel.

Un nuevo enfoque para generar escenarios de mercado financiero controlados.

Un nuevo método combina el aprendizaje de variedades con la reducción del orden del modelo para ser más eficiente.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.

ProteinGPT simplifica el estudio de proteínas a través de un sistema de chat interactivo.

Incluir indicadores en las estructuras puede avisar sobre situaciones de sobrecarga, mejorando la seguridad.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Una nueva red neuronal, STAResNet, ofrece soluciones mejoradas para las predicciones de campos electromagnéticos.

Nuevos métodos mejoran la precisión para predecir funciones y reacciones de enzimas.

Crear acceso abierto a los datos empodera a las comunidades y impulsa el progreso.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de materiales usando redes neuronales avanzadas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en la modelación de sistemas complejos.

La investigación explora el papel de la IA en mejorar el monitoreo de epidemias usando diversas fuentes de datos.

Un sistema para organizar de manera efectiva las ideas de las publicaciones en redes sociales.