Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Un nuevo método mejora el diseño de vehículos para condiciones todoterreno.

Analizando el impacto de las elecciones de moda rápida en la gente y el medio ambiente.

Una mirada a cómo la tecnología blockchain mejora las transferencias de dinero internacionales.

Una nueva herramienta simplifica la creación de superficies de energía potencial para la investigación química.

Nuevos métodos en el diseño de estructuras mejoran la resistencia mientras minimizan el peso.

Un nuevo método mejora la detección de fraudes mientras asegura la privacidad de los datos.

Este documento presenta un método para identificar factores de riesgo usando técnicas modernas de datos.

Analizando cómo los eventos de salud importantes afectan los precios de las acciones de las compañías farmacéuticas.

Un conjunto de datos abierto ayuda a estudiar la aerodinámica de la carrocería de Windsor para mejorar el diseño de autos.

Usando aprendizaje automático para mejorar las cajas de baterías de vehículos eléctricos para seguridad y eficiencia.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al fusionar diferentes fuentes de datos de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran el diseño y la predicción de perovskitas 2D para aplicaciones solares.

Un nuevo conjunto de datos ofrece información valiosa para la investigación en dinámica de fluidos en el diseño automotriz.

Un nuevo método simplifica la resolución de ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de informes financieros usando modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre las complejidades y avances en el modelado de materiales viscoelásticos.

Explorando cómo las propiedades de los materiales influyen en el diseño resistente a terremotos.

El Algoritmo Yi combina la exploración y la explotación para una optimización efectiva.

RINO ofrece un nuevo enfoque para resolver ecuaciones diferenciales parciales de manera eficiente.

Este estudio explora el aprendizaje automático informado por la física para mejorar las predicciones del proceso de flotación de oro.

Un enfoque novedoso usando datos de EEG podría mejorar la detección temprana del Alzheimer.

Métodos eficientes de enrutamiento y programación de vehículos para entregas a tiempo.

CryoBench ayuda a mejorar la evaluación del método de cryo-EM con conjuntos de datos diversos.

HyperCAN utiliza aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los metamateriales de manera efectiva.

Un nuevo método GNN ofrece una evaluación más rápida de las políticas de tráfico para las ciudades.

El método HOPU mejora las predicciones en flujo turbulento a través de técnicas computacionales avanzadas.

Este estudio examina los vínculos entre CVD y depresión a través de factores biológicos.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Analizando el papel del Aprendizaje por Refuerzo en la transformación de la toma de decisiones financieras.

Examinando cómo la radiación de milímetros puede causar lesiones en la piel.

Un nuevo enfoque para generar escenarios de mercado financiero controlados.

Un nuevo método combina el aprendizaje de variedades con la reducción del orden del modelo para ser más eficiente.

StockTime combina datos numéricos y textuales para hacer mejores predicciones de acciones.