Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Nuevos modelos mejoran las simulaciones de hidrogeles para aplicaciones de bioprinting.

Enfoques para proporcionar electricidad a poblaciones desatendidas en todo el mundo.

Examinando el crecimiento de los vasos sanguíneos y su impacto en la salud cardiovascular.

GradNav ayuda a los científicos a estudiar el comportamiento molecular de manera más eficiente.

Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.

Un sistema que identifica información clave en noticias financieras para inversores.

Explora cómo los modelos de transformadores pueden mejorar las estrategias de trading de acciones.

Las FDEs neuronales combinan redes neuronales y ecuaciones diferenciales fraccionarias para mejorar el modelado de sistemas complejos.

Un método de entrenamiento en dos etapas mejora las ODEs neuronales para sistemas con restricciones.

Un nuevo método para calcular el comportamiento de los electrones en las moléculas incorporando memoria.

Aprende cómo los campos aleatorios de tipo Matern mejoran la confiabilidad y el rendimiento del diseño.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir el flujo de aire sobre las alas de los aviones.

Explorando cómo se mueven los iones y afectan las funciones celulares.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de materiales complejos.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje automático para predecir fenómenos de transporte.

Un nuevo método mejora la modelización de metamateriales activos con actuadores neumáticos.

Un nuevo enfoque utiliza IA para simplificar el etiquetado de informes financieros.

Descubre NEON, un método que mejora la cuantificación de la incertidumbre en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora las predicciones de transferencia de calor en materiales usando técnicas de modelado mixto.

Una guía para medir y gestionar riesgos cibernéticos de manera efectiva.

Descubre cómo MASAAT mejora las estrategias de inversión a través del análisis multi-agente.

Este artículo examina cómo las redes neuronales predicen el comportamiento del sonido en conductos.

Nuevo método mejora el análisis de la delaminación en materiales compuestos aeroespaciales.

Un nuevo método mejora el rendimiento de SPH al optimizar el uso del núcleo.

Descubre cómo LaSDI transforma simulaciones complejas en modelos eficientes.

Entender los métodos de cuantificación de la incertidumbre mejora la toma de decisiones en ingeniería.

Los ingenieros usan la matriz de redundancia para asegurar estructuras seguras y resistentes.

Este estudio presenta un modelo que combina datos de texto y demográficos para hacer mejores recomendaciones.

CaFA aporta eficiencia y precisión a las predicciones meteorológicas globales con aprendizaje automático.

Una mirada a los efectos cuánticos en las propiedades de los materiales en la ingeniería.

Este artículo explora el uso de LLMs y simulaciones para mejorar la investigación científica.

Un nuevo modelo ayuda a predecir reacciones químicas usando poquitos datos de manera eficiente.

Un enfoque moderno para el mantenimiento predictivo de máquinas de envasado en la manufactura.

Un estudio sobre el uso de modelos de aprendizaje profundo para predecir eventos cruciales.

Explorando cómo los vehículos autónomos pueden integrarse de manera segura en el tráfico aéreo ocupado.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para clasificar neuronas serotoninérgicas únicas en el cerebro.

Un enfoque metódico para minimizar las incertidumbres en el diseño de aviones a través de simulaciones y experimentos.

Apuntando a una gestión energética eficiente a través de redes inteligentes y nuevas tecnologías.

Una mirada a cómo los materiales se deforman y se fortalecen a escalas más pequeñas.

Un análisis del mercado de NFTs en evolución y sus comportamientos de trading.