Informática - Ingeniería, finanzas y ciencias computacionales

Este estudio explora métodos para mejorar la detección de anomalías en transacciones de compra.

Un nuevo método combina tecnología para calcular la huella de carbono de manera precisa y con explicaciones que se entienden.

Una nueva subrutina simplifica el modelado de materiales blandos, mejorando la investigación y las aplicaciones.

Un nuevo enfoque integra algoritmos cuánticos y técnicas multinivel para abordar problemas complejos.

C-ShipGen revoluciona el diseño de cascos de barcos usando IA para mejorar la eficiencia y la calidad.

Explorando el uso de la computación cuántica para la optimización eficiente de mRNA en medicina.

Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.

La IA ayuda a simplificar el diseño de experimentos en la investigación genética para la salud y las enfermedades.

Un nuevo modelo para mejorar el rendimiento en redes de comunicación.

Un nuevo método mejora la calidad en la fabricación aditiva optimizando el diseño y el orden de construcción.

Una nueva forma de simular el comportamiento estructural usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando los beneficios del bocetado 3D inmersivo para arquitectos y diseñadores.

Los investigadores usan modelado de campo de fase para predecir cómo se fracturan los materiales bajo estrés.

Nuevos enfoques mejoran la comprensión de los cambios en las aleaciones metálicas durante el procesamiento.

Te presento GEM, una solución rápida y precisa para las ecuaciones de Maxwell usando redes neuronales de grafos.

Este método ofrece una comprensión más profunda de sistemas complejos a través de un análisis avanzado.

Este estudio evalúa modelos de aprendizaje profundo para resolver ecuaciones complejas de manera eficiente.

GROMACS integra SYCL para mejorar el rendimiento en GPUs AMD en simulaciones de dinámica molecular.

Este modelo mejora la precisión y eficiencia del análisis de sentimientos para comentarios en línea.

Nuevas técnicas mejoran la precisión y la velocidad en el modelado de reservorios para la extracción de petróleo y gas.

Nuevos métodos mejoran la gestión del calor en varias tecnologías.

Presentamos un nuevo enfoque para muestreo eficiente de distribuciones complejas.

Aprende las mejores prácticas para mejorar el desarrollo en proyectos de investigación intensivos en datos.

Una mirada a cómo el estrés afecta el daño en los materiales y las predicciones.

Explorando cómo los métodos basados en datos mejoran la comprensión de las respuestas de los materiales.

Examinando el impacto de los accidentes de fauna en la seguridad ferroviaria en el sur de Polonia.

Nuevos diseños inspirados en la naturaleza usando VoroTO mejoran el rendimiento del material de manera eficiente.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Este artículo explora cómo datos únicos pueden mejorar las predicciones de precios de propiedades en Japón.

Un nuevo método para planificar redes de bicicletas busca equilibrar las necesidades de ciclismo y las de los autos.

Analizar los grupos de traders revela patrones para mejorar las predicciones de inversión.

SplineGen mejora el modelado B-spline usando aprendizaje automático para un mejor ajuste de curvas.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Analizando historias de redes sociales y sus efectos en las tendencias económicas.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en el rendimiento de compuestos reforzados con fibra.

Un nuevo método mejora las predicciones de las relaciones entre activos para mejores estrategias de inversión.

Nuevas estrategias buscan mejorar la liquidez en sistemas de trading descentralizados.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.