Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando cómo los expertos en salud y los pseudo-expertos se comunicaron durante la pandemia.
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Este artículo examina cómo la IA puede afectar a los grupos marginados y formas de mejorar los resultados.
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Examinando cómo los cambios estructurales pueden mejorar la equidad en las aprobaciones de préstamos hipotecarios.
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Un marco que detecta anomalías en gráficos mientras promueve un trato justo.
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Explorando el papel de los bots en la forma en que interactuamos en línea y en nuestra creatividad.
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Examinando cómo las universidades adaptan los cursos de IA para carreras futuras.
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Examinando el impacto de GenAI en los docentes en formación en el aprendizaje y la enseñanza.
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Croissant-RAI mejora la calidad de los datos y su usabilidad para aplicaciones de IA.
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Las herramientas de IA desafían el aprendizaje tradicional y generan preocupaciones sobre el plagio en las escuelas.
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Explorando la ética de usar conjuntos de retención en modelos predictivos de salud.
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Este estudio examina el uso de la IA en el análisis de las respuestas de los estudiantes en la educación de biología.
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Explorando la necesidad de una gobernanza adaptable en el desarrollo de IA generativa.
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Un nuevo método combina estrategias para mejorar la equidad en las predicciones de delitos.
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Los interruptores de circuito ofrecen un nuevo método para prevenir salidas dañinas de IA de manera efectiva.
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Explorando las complejidades de alinear los sistemas de IA con los diversos intereses humanos.
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Un nuevo método mejora el seguimiento del conocimiento de los estudiantes a lo largo del tiempo.
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Los sistemas tienen que tomar en cuenta los valores humanos al tomar decisiones para que los resultados sean justos.
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Un análisis del uso de chatbots en los cursos de la Universidad Aalto y sus efectos en el aprendizaje.
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El aprendizaje automático mejora el monitoreo del ECG, mejorando la atención al paciente y el análisis de la salud cardíaca.
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Analizando cómo las herramientas de IA transforman la enseñanza y el aprendizaje.
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Analizando la precisión de las predicciones en diferentes comunidades para una distribución equitativa de recursos de salud.
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Un enfoque estructurado para el diseño y la validación responsable de IA.
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Usando transferencia de datos para mejorar los modelos de predicción de crímenes en varias ciudades.
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La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.
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Este paper habla sobre métodos para asegurar la equidad en la IA a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.
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Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.
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Abordar el sesgo en los algoritmos para promover la equidad en varios sectores.
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Examinando cómo la equidad en el aprendizaje automático puede evolucionar a través de decisiones y el tiempo.
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Este estudio examina cómo las percepciones sociales afectan las interacciones de los estudiantes con LLMs en cursos de programación.
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Los conjuntos de datos justos son clave para modelos de machine learning sin sesgos.
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Estudio evalúa la equidad de las predicciones de casos de COVID-19 entre grupos raciales.
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Un nuevo sistema busca mejorar el uso de EPP a través de retroalimentación en tiempo real para los trabajadores de la salud.
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Analizando memes dañinos y sus efectos en la sociedad.
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Examinando encuestas de Twitter y su influencia en las elecciones presidenciales de EE. UU.
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Evaluando la brecha entre la tecnología de IA y los marcos regulatorios.
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Examinando estrategias para combatir el dark pooling en espacios de anuncios digitales.
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Los ejercicios generados por IA hacen que la programación sea más interesante para los estudiantes.
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Una mirada a las regulaciones que están dando forma al papel de la IA en la atención médica global hoy.
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Examinando los retos que enfrentan las organizaciones descentralizadas y la necesidad de mejores sistemas.
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Examinando los principios de identidad y los retos en el metaverso que está surgiendo.
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