Informática - Informática y sociedad

Los modelos de base mejoran el reconocimiento de emociones y la interacción en la Computación Afectiva.

Un método estructurado para evaluar la efectividad de los marcos de seguridad de IA.

Este artículo examina el sesgo en los sistemas TTI y el papel de los embeddings.

Este documento presenta un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático de múltiple salida.

Este estudio investiga el sesgo de género en la predicción del estrés y la fatiga en pilotos.

Un marco para mejorar el comportamiento cooperativo usando tecnología avanzada de IA.

Examinando la desinformación sobre COVID-19 en YouTube en EE. UU. y Sudáfrica.

La cooperación internacional es clave para los estándares de seguridad en IA.

Explorando los beneficios y desafíos de los compañeros de IA que recuerdan las interacciones con el usuario.

Examinando el lento progreso hacia los objetivos de la ONU para 2030 en diferentes países.

ARTAI busca evaluar los impactos sociales de los sistemas de recomendación y mejorar la transparencia.

Explorando las percepciones de los interesados sobre la equidad en los modelos de aprendizaje automático en medio de la multiplicidad.

Este artículo revela las diferencias en el tratamiento de candidatos masculinos y femeninos en las entrevistas.

Modelos base fuertes mejoran la evaluación de sistemas de ML en el cuidado de la salud.

Este estudio analiza cómo las emociones afectan nuestras decisiones de compartir información personal.

Examinando los desafíos y soluciones para la seguridad infantil en internet en Tanzania.

Este estudio analiza cómo las historias personalizadas atraen a lectores diversos.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

Examinando cómo los LLM están cambiando la escritura y el habla en entornos académicos.

Una nueva herramienta de IA mejora la comunicación entre profesores y estudiantes en clases grandes.

Mejorando el acceso a la atención primaria de salud en el sur de Asia para mejores resultados de salud.

Examinando las trampas de escalar modelos de IA más allá de lo necesario.

Este documento habla sobre la equidad al elegir candidatos para instituciones en medio de evaluaciones sesgadas.

Examinando el impacto de la API de Temas en la publicidad digital y la competencia.

Un método para asegurar el pensamiento crítico al usar consejos de IA.

Un estudio revela el aumento de la actividad del cibercrimen en los canales de Telegram.

Este estudio investiga el papel de la IA en los consejos para negociar salarios y los posibles sesgos.

Un estudio revela esfuerzos coordinados de desinformación durante las próximas elecciones presidenciales.

Guiar a la IA para que tome decisiones éticas en situaciones complejas.

Este marco simplifica la comprensión de las políticas de privacidad usando tecnología de IA.

Evaluando cómo los servicios de comida en línea afectan los hábitos alimenticios de los usuarios.

La investigación muestra cómo los algoritmos moldean las opiniones de los usuarios en las redes sociales.

Un nuevo método sigue el aprendizaje de los estudiantes a través de conversaciones con tutores de IA.

Examinando problemas en la reportación de incidentes de IA para mejores prácticas y comprensión.

Explorando la importancia de la responsabilidad en los sistemas de software que afectan los resultados sociales y legales.

Mejorando las evaluaciones a través de la Teoría de Respuesta al Ítem para un mejor aprendizaje de idiomas.

Aprende las reglas clave de gramática para mejorar tu escritura y comunicación.

Examinando el papel clave de la gobernanza en la seguridad y efectividad de la DLT.

Análisis de EVs, HPs y paneles solares en el uso de electricidad en Flandes.

Las imágenes generadas por IA generan preocupaciones sobre el realismo y la desinformación en los medios de hoy.