Informática - Informática y sociedad

Una encuesta revela opiniones mixtas sobre la eficiencia y la equidad de la IA en el transporte.

Este artículo habla sobre el impacto de la sub-reporte de datos en la equidad de los modelos predictivos.

Examinando la amplificación de daño en modelos de texto a imagen y su impacto en la sociedad.

Los chatbots hacen que la ciencia sea accesible y entretenida para los estudiantes a través de exhibiciones virtuales.

Un análisis de discusiones políticas e interacciones comunitarias en Twitter.

Una mirada a la decepción en línea y cómo detectarla de manera efectiva.

Presentamos FairEHR-CLP, un marco para predicciones de salud justas y precisas usando datos de EHR.

Un nuevo método equilibra la justicia para los consumidores y productores en las recomendaciones.

Examinando la intersección de la ética y la investigación en redes en la era digital de hoy.

ChaosBench busca mejorar la predicción climática a largo plazo a través de datos diversos y enfoques innovadores.

Examinando los posibles riesgos de extinción relacionados con la IA y cómo hablar de ellos.

Los servicios móviles mejoran el acceso público en las zonas rurales de África subsahariana.

Examinando cómo los LLMs malinterpretan y simplifican en exceso las identidades demográficas en la investigación.

Este artículo describe prácticas seguras para el uso de IA en la orientación legal.

Integrar modelos de base con aprendizaje federado tiene tanto riesgos como beneficios.

Este artículo explora los desafíos que se enfrentan al adoptar IoT en la cadena de suministro en frío.

Un estudio sobre cómo el lenguaje humano influye en nuestra percepción de la tecnología.

Este artículo examina el sesgo geográfico en los LLM y sus impactos en la sociedad.

Entendiendo la evolución y la importancia de la Identidad Soberana en la comunicación digital.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Analizando la evolución de la equidad en las recomendaciones de redes sociales a lo largo del tiempo.

Explorando métodos para un ranking justo en varias aplicaciones.

Un nuevo modelo equilibra claridad y rendimiento en redes neuronales.

Un estudio sobre las discusiones antisemitas en evolución en las redes sociales extremistas.

Examinando cómo el aprendizaje automático perpetúa los sesgos de género y sus efectos emocionales.

Un nuevo método mejora los registros de salud electrónicos sintéticos mientras preserva los detalles de tiempo.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Una visión general de la educación modular y sus desafíos de programación en Europa.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Explorando las formas cambiantes en que visualizamos el cuerpo humano a lo largo del tiempo.

El estudio resalta problemas que afectan la equidad en las explicaciones de IA entre diferentes grupos.

Abordar las brechas de diversidad en los ECR para mejorar los resultados de salud para todos.

Presentando CAP para mejorar la equidad y eficiencia en los modelos de aprendizaje automático.

El marco CHEESE identifica de manera efectiva los comportamientos de trampa durante los exámenes en línea.

Un nuevo método para impulsar la creatividad en la resolución de problemas con el apoyo de la IA.

Este artículo investiga los sesgos de género y raciales en grandes modelos de lenguaje y visión.

Evaluando preocupaciones éticas y la seguridad pública en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.

Mapear y monitorear los andamios para mejorar la vida urbana en NYC.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.