Estadística - Metodología

Un nuevo enfoque para modelar datos espaciales con relaciones específicas de dirección.

Una mirada a la técnica ICS para analizar datos multivariantes.

Los investigadores desarrollan formas innovadoras de evaluar las tasas de supervivencia de la terapia contra el cáncer.

Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran cómo se diseñan y evalúan los experimentos en varios campos.

Un nuevo modelo refleja la verdadera complejidad de las contribuciones de los jugadores en el campo.

MOBOLFI mejora la toma de decisiones usando varias fuentes de datos de forma eficiente.

Aprende cómo el modelado basado en agentes y los números aleatorios ayudan a la investigación en salud.

Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.

Un nuevo método combina datos diversos para entender mejor las relaciones causales.

Un nuevo enfoque para crear gráficos causales a través de la colaboración entre expertos y estadísticos.

Un método nuevo identifica grupos en datos de comportamiento complejos para obtener mejores ideas.

Aprende sobre la fisión P1 y P2 para tener mejores ideas de datos.

Analizando la mejor edad para comenzar el screening de cáncer colorrectal para tener mejores resultados.

Presentando procesos avanzados para un análisis circular de datos efectivo en varios campos.

Este artículo examina cómo los LLMs pueden identificar variables faltantes en la investigación científica.

Aprende a analizar datos de panel usando procesos de Markov con observaciones parciales.

Dos nuevos métodos mejoran el análisis de datos direccionales en varios campos.

Un nuevo método analiza cómo las políticas afectan a quienes están en situaciones extremas.

Este artículo explica métodos para estimar efectos causales en redes con variables ocultas.

Mejora la calidad de los datos a través del análisis visual para proyectos de IA efectivos.

Usando datos de ensayos pasados para mejorar las evaluaciones de tratamientos actuales.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la forma de las estructuras cerebrales para un mejor diagnóstico médico.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de las predicciones en medio de la incertidumbre de los datos.

Analizando los efectos del tratamiento de un programa de alfabetización con nuevos métodos y datos.

El aprendizaje automático mejora la producción y precisión de las estadísticas oficiales.

Forester simplifica el aprendizaje automático para los usuarios de R con un paquete fácil de usar.

Una mirada a mejores métodos para evaluar los efectos de los tratamientos en la investigación.

Presentando un estimador imparcial para una mejor estimación de la varianza en la prueba de Mann-Whitney.

Una mirada a cómo los modelos matemáticos miden la propagación de enfermedades.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de muertes a diferentes edades.

Desarrollando diseños de ensayos adaptativos para mejorar la efectividad del tratamiento y el cuidado del paciente.

Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Un enfoque nuevo para evaluar la conectividad cerebral usando modelado de ecuaciones estructurales.

Aprende a estimar valores de manera precisa a partir de conjuntos de datos incompletos.

El algoritmo Domino mejora las predicciones de electricidad, enfrentando los desafíos de escasez de datos.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en el diseño experimental bayesiano.

Hallazgos recientes desafían el estándar de 30 observaciones en estudios de regresión.

Este trabajo presenta métodos para analizar funciones causales en datos complejos agrupados.

Nuevos métodos ofrecen una visión más clara sobre la efectividad del tratamiento quirúrgico.