Estadística - Metodología

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Presentamos un nuevo algoritmo para identificar relaciones causales entre variables ocultas.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Este artículo habla sobre la importancia de corregir el sesgo en la presentación de resultados en la investigación clínica.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo en análisis estadístico.

Nuevos métodos mejoran la prueba de modelos financieros, lidiando con la complejidad de los datos.

Mejorando las predicciones de supervivencia en medicina con nuevos métodos estadísticos.

Entendiendo inferir-y-ampliar y dividir-y-condicionar para mejorar las conclusiones estadísticas.

Nuevo método simplifica el análisis de datos complejos en modelos lineales generalizados.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Evaluando los obstáculos que enfrentan las organizaciones al aplicar privacidad diferencial en datos de encuestas.

Un estudio examina qué tan bien funcionó el programa iThrive entre los empleados.

Presentando un método para identificar valores atípicos en conjuntos de datos categóricos.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.

El estudio examina cómo la velocidad al correr afecta los ángulos de la cadera y la rodilla en los corredores.

Combinar los resultados de los estudios permite conclusiones más claras a través del análisis del valor p.

Un método para clasificar datos de series temporales complejas usando análisis espectral.

Enfoques innovadores mejoran el análisis y la eficiencia en ensayos clínicos.

Este documento habla sobre métodos para optimizar el diseño experimental y lograr mejor eficiencia y resultados.

Un enfoque nuevo para la inferencia causal usando métodos de recolección de datos flexibles.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

Descubre cómo el método Deep Limit Model-free mejora las predicciones y la gestión de la incertidumbre.

Este artículo examina cómo los métodos bayesianos y frecuentistas manejan los valores atípicos en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora los ensayos para múltiples tratamientos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las distribuciones de tipo fase ayudan a modelar sistemas positivos en diferentes campos.

Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

Un nuevo método para comparar conjuntos de datos en la investigación médica y más allá.

Cómo las redes neuronales mejoran la estimación de parámetros en modelos espaciales.

MultiCOAP mejora el análisis de datos de conteo de múltiples estudios, abordando la complejidad y la sobredispersión.

Evaluando opciones de tratamiento para la enfermedad de Crohn a través de diferentes diseños de estudio.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones usando validación cruzada de dejar uno afuera.

Una guía para gestionar eficazmente los fallos de método en estudios comparativos.

Este artículo habla sobre métodos para manejar el sesgo en la correlación a distancia.

Una inmersión profunda en las proyecciones de Wasserstein y sus aplicaciones en estadística.

Nuevas herramientas mejoran la comprensión de las predicciones de Bosques Aleatorios Funcionales en el sector salud.

Presentando SARIS: un método para estimar constantes de normalización con mayor eficiencia.