Estadística - Metodología

Aprende estrategias efectivas para enfrentar los desafíos de datos faltantes en diferentes áreas.

Aprende cómo combinar datos de encuestas puede mejorar los resultados y reducir costos.

Un enfoque nuevo para analizar las interacciones de datos de series temporales usando características estadísticas.

Aprende cómo el paquete slgf mejora la precisión del modelado lineal al identificar efectos de grupo ocultos.

Una mirada a nuevos métodos para calcular intervalos de confianza en pruebas de choque mecánico.

Nuevas técnicas mejoran la precisión para identificar tendencias en diferentes campos.

Una mirada a la importancia de las pruebas de permutación en el análisis de series temporales.

Aprende cómo los PTM ofrecen información sobre las relaciones complejas entre variables.

Un nuevo método examina cómo las influencias sociales afectan los resultados educativos.

Una nueva perspectiva sobre los resultados del tratamiento y el análisis de causalidad.

Un nuevo método para analizar relaciones entre variables incluyendo factores que influyen.

Un método para estimar distribuciones de probabilidad en sistemas inciertos.

Una mirada a cómo las medidas de dependencia ayudan a analizar las relaciones entre múltiples variables.

Nuevas técnicas simplifican el cálculo de la constante de normalización de Wishart en modelos bayesianos.

Explorando cómo el diseño urbano impacta la salud y el bienestar a través de nuevos métodos de investigación.

Examinando métodos para mejorar la precisión de los datos en ensayos clínicos diversos.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora la estimación del tamaño de muestra en ensayos clínicos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos altos usando simulaciones.

Este estudio presenta un método eficiente para equilibrar actualizaciones en GAMLSS usando longitudes de paso adaptativas.

Aprende a analizar cambios en los resultados con un método sólido.

Un estudio sobre cómo varios contaminantes afectan a diferentes demografías.

Un nuevo enfoque para entender las respuestas de los anticuerpos ayuda en las decisiones de salud pública.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos espaciales, abordando desafíos clave en la salud pública.

Este artículo examina cómo la dieta y la actividad física se relacionan con el índice de masa corporal.

Un nuevo enfoque identifica áreas con mayor riesgo de enfermedad a lo largo del tiempo.

Un modelo flexible mejora la comprensión de las interacciones de nodos en redes bipartitas.

Este artículo habla sobre la importancia de la equidad en las predicciones de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión para identificar firmas mutacionales en la genómica del cáncer.

Nueva investigación destaca cómo el alcohol afecta los niveles de metabolitos en relación con la salud del corazón.

Un método para analizar relaciones en sistemas complejos en diferentes campos.

Los investigadores presentan una prueba sin modelo para la isotropía en procesos de puntos espaciales.

Un método flexible para mejorar la precisión y la interpretación de la regresión cuantílica.

Este estudio presenta un método para estimar mejor la densidad de puntos en datos espaciales.

Un nuevo método mejora la identificación de causas en sistemas automáticos complejos.

Este estudio resalta las incertidumbres de datos atómicos en el análisis de las coronas estelares.

Un estudio completo de las variaciones diarias de temperatura en India durante 72 años.

Los enfoques automatizados mejoran el análisis de datos en ensayos clínicos para una mejor evaluación de tratamientos.

Un enfoque dinámico revela conexiones entre la función cerebral y las características individuales.

Mejoras en los métodos de Greenland-Longnecker y Hamling aumentan la precisión en el meta-análisis.

Las cámaras causales proporcionan datos reales para validar métodos de IA a través de experimentos controlados.