Estadística - Metodología

Un enfoque nuevo para la inferencia causal usando métodos de recolección de datos flexibles.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

Descubre cómo el método Deep Limit Model-free mejora las predicciones y la gestión de la incertidumbre.

Este artículo examina cómo los métodos bayesianos y frecuentistas manejan los valores atípicos en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora los ensayos para múltiples tratamientos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las distribuciones de tipo fase ayudan a modelar sistemas positivos en diferentes campos.

Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

Un nuevo método para comparar conjuntos de datos en la investigación médica y más allá.

Cómo las redes neuronales mejoran la estimación de parámetros en modelos espaciales.

MultiCOAP mejora el análisis de datos de conteo de múltiples estudios, abordando la complejidad y la sobredispersión.

Evaluando opciones de tratamiento para la enfermedad de Crohn a través de diferentes diseños de estudio.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones usando validación cruzada de dejar uno afuera.

Una guía para gestionar eficazmente los fallos de método en estudios comparativos.

Este artículo habla sobre métodos para manejar el sesgo en la correlación a distancia.

Una inmersión profunda en las proyecciones de Wasserstein y sus aplicaciones en estadística.

Nuevas herramientas mejoran la comprensión de las predicciones de Bosques Aleatorios Funcionales en el sector salud.

Presentando SARIS: un método para estimar constantes de normalización con mayor eficiencia.

Air-HOLP mejora la selección de características en conjuntos de datos complejos, equilibrando precisión y eficiencia.

Una mirada a métodos mejorados para analizar datos funcionales.

Un análisis de cómo se difunden las ideas a través de conexiones sociales y redes sociales.

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

El aprendizaje automático causal da pistas para tomar mejores decisiones en los riesgos de la cadena de suministro.

Nuevos algoritmos ayudan a proteger los datos de los participantes mientras se estiman los efectos del tratamiento.

Examinando cómo empezar y parar tratamientos afecta los resultados de salud.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Un nuevo método para estudiar las conexiones de documentos en redes de citas.

Un nuevo modelo mejora el análisis de la expresión genética en tejidos usando datos de SRT.

Un nuevo método para estimar distribuciones verdaderas a partir de datos de streaming ruidosos.

Nuevos métodos mejoran la identificación de subgrupos para tratamientos médicos más específicos.

Presentando un método sólido para pruebas de hipótesis con datos corruptos.

Un nuevo método revela cómo las acciones de marketing afectan los resultados de las campañas con el tiempo.

Los avances recientes mejoran la comprensión de la dinámica celular compleja y las interacciones.

Un nuevo enfoque para manejar datos complejos con análisis estadístico.

Este documento habla sobre métodos para abordar el error de medición en el análisis de datos económicos complejos.

Descubre un nuevo enfoque para identificar cambios en las tendencias de datos.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar las tasas de mortalidad por cáncer en Colombia.

Una nueva herramienta para estudiar eventos a través del espacio y el tiempo.

Un nuevo índice ayuda a los investigadores a estudiar el comportamiento animal de manera más precisa.

Un enfoque basado en rangos ayuda a evaluar similitudes en los atributos de calidad de los medicamentos.

Un nuevo enfoque mejora las estimaciones de mortalidad neonatal en áreas con datos limitados.