Estadística - Metodología

Aprende a gestionar de manera efectiva la configuración de experimentos A/B para obtener resultados confiables.

Aprende cómo el análisis continuo afecta los resultados de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Una mirada a la importancia y técnicas para analizar datos direccionales.

Un nuevo método para evaluar el rendimiento del modelo usando validación cruzada anidada exhaustiva.

Nuevas técnicas mejoran la estimación de valor a partir de datos de cadenas de Markov.

Un nuevo enfoque revela grupos de pacientes diversos según los resultados del tratamiento.

Una mirada a la equidad en la contratación, préstamos y la aplicación de la ley.

Los investigadores presentan un nuevo método para identificar tendencias en datos psicológicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de eventos extremos en varios campos.

Mejorando la precisión en el análisis de datos mientras se asegura la privacidad del usuario a través de ULDP.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

La investigación revela que las olas de calor extremo son más frecuentes debido al cambio climático.

Presentamos un nuevo algoritmo para identificar relaciones causales entre variables ocultas.

Presentamos una prueba robusta para evaluar modelos elípticos en conjuntos de datos de alta dimensión.

Un método para aclarar relaciones causales a pesar de factores no medidos.

Este artículo habla sobre la importancia de corregir el sesgo en la presentación de resultados en la investigación clínica.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo en análisis estadístico.

Nuevos métodos mejoran la prueba de modelos financieros, lidiando con la complejidad de los datos.

Mejorando las predicciones de supervivencia en medicina con nuevos métodos estadísticos.

Entendiendo inferir-y-ampliar y dividir-y-condicionar para mejorar las conclusiones estadísticas.

Nuevo método simplifica el análisis de datos complejos en modelos lineales generalizados.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Evaluando los obstáculos que enfrentan las organizaciones al aplicar privacidad diferencial en datos de encuestas.

Un estudio examina qué tan bien funcionó el programa iThrive entre los empleados.

Presentando un método para identificar valores atípicos en conjuntos de datos categóricos.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.

El estudio examina cómo la velocidad al correr afecta los ángulos de la cadera y la rodilla en los corredores.

Combinar los resultados de los estudios permite conclusiones más claras a través del análisis del valor p.

Un método para clasificar datos de series temporales complejas usando análisis espectral.

Enfoques innovadores mejoran el análisis y la eficiencia en ensayos clínicos.

Este documento habla sobre métodos para optimizar el diseño experimental y lograr mejor eficiencia y resultados.

Un enfoque nuevo para la inferencia causal usando métodos de recolección de datos flexibles.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

Descubre cómo el método Deep Limit Model-free mejora las predicciones y la gestión de la incertidumbre.

Este artículo examina cómo los métodos bayesianos y frecuentistas manejan los valores atípicos en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora los ensayos para múltiples tratamientos a lo largo del tiempo.

Aprende cómo las distribuciones de tipo fase ayudan a modelar sistemas positivos en diferentes campos.