Estadística - Metodología

Una guía sobre cómo agrupar datos en bins usando métodos bayesianos no paramétricos.

Enfoques innovadores mejoran la precisión de las pruebas estadísticas con datos incompletos.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos ambientales usando representaciones funcionales.

Un método para determinar las distribuciones de riesgo usando la media y el c-estadístico.

Un nuevo enfoque para cambios graduales en redes financieras mejora las estrategias de inversión.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo de confusión en estudios de resultados de salud.

Examinando cómo una erupción volcánica moldeó los patrones climáticos a nivel global.

Una mirada a la información precisa sobre las muertes relacionadas con la guerra y sus implicaciones.

Presentamos Cl-DRF: un método para evaluar mejor los tratamientos en diferentes grupos.

Un nuevo método para analizar múltiples resultados de clase usando medidas de importancia de variables.

Una mirada a cómo la incertidumbre impacta las predicciones de modelos en ingeniería química.

Explorando el uso de marcadores sustitutos para tomar decisiones de tratamiento más rápido en la investigación.

Un nuevo método simplifica los cálculos para efectos aleatorios en Modelos Lineales Mixtos Generalizados.

Una mirada a cómo el H-scoring cambia la forma en que los managers valoran a los jugadores.

Un método para combinar varias predicciones en una sola predicción precisa.

La investigación revela ideas más profundas sobre las disparidades salariales usando modelos avanzados.

BMRMM ayuda a los investigadores a analizar secuencias complejas influenciadas por el tiempo y varios factores.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de los tiempos de supervivencia y los resultados de los pacientes.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia de los ensayos de medicamentos contra el cáncer.

Los modelos de tasa de curación ayudan a analizar eventos a lo largo del tiempo, afectando campos como la medicina y las ciencias sociales.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de muertes por edad.

Nuevos métodos mejoran el análisis factorial al centrarse en la interpretabilidad del modelo.

CVTMLE combina TMLE y validación cruzada para obtener estimaciones causales fiables en la investigación.

Una charla sobre la importancia de suposiciones realistas en los estimandos de investigación médica.

Un nuevo método mejora los cálculos de verosimilitud marginal en estadística bayesiana.

Un nuevo modelo mejora el análisis del sesgo de selección de muestras en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las interacciones genéticas en células individuales.

Una comparación de métodos de filtrado revela nuevas ideas sobre la efectividad del modelo.

Este artículo habla sobre métodos para reducir el sesgo en estudios observacionales con tratamientos continuos.

Un enfoque nuevo para evaluar cómo diferentes cantidades de tratamiento afectan los resultados.

Un nuevo método busca mejorar la fiabilidad de las estimaciones causales en estudios de salud.

Una mirada a cómo las acciones impactan las decisiones de salud y los resultados.

Cómo las variables mal medidas afectan los resultados de la investigación y sesgos.

Un nuevo método mejora la selección de modelos para obtener predicciones más precisas.

Aprende cómo la reconciliación de pronósticos mejora la precisión de las predicciones a través de diferentes fuentes de datos.

Nuevas técnicas mejoran los estudios sobre las dosis de tratamiento y sus efectos.

Nuevos métodos mejoran la fiabilidad al estimar los efectos promedio del tratamiento.

Explora cómo la recalibración de la audacia mejora las predicciones para tomar mejores decisiones.

Enfoques innovadores para evaluar la precisión del modelo en grupos específicos.

Exploración de nuevos métodos en PCA para el análisis de datos de alta dimensión.