Estadística - Metodología

Un nuevo método ofrece mejores estimaciones para la efectividad del tratamiento en enfermedades raras.

Un nuevo enfoque para mejorar la toma de decisiones en redes bayesianas.

Nuevos métodos mejoran la estimación del efecto del tratamiento para resultados con colas pesadas en experimentos.

Métodos mejorados para analizar patrones y tendencias en datos continuos.

Presentando un enfoque flexible para entender relaciones usando datos de observación.

CAF-PoNo mejora el análisis causal usando flujos normalizados, asegurando la invertibilidad en relaciones complejas.

Una guía sobre cómo los modelos de mezcla finita ayudan a agrupar y estimar patrones de datos.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora el agrupamiento de datos categóricos al considerar las relaciones entre variables.

Un marco para mejorar el análisis de pruebas A/B simultáneas usando usuarios compartidos.

Un nuevo método mejora la estimación de resultados en la investigación al abordar los problemas de datos faltantes.

Un nuevo enfoque para recopilar datos sobre el crecimiento del aguacate en Australia.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de compuestos en el descubrimiento de medicamentos.

Examinando métodos para mejorar los ensayos en cesta a través del intercambio de información.

Examinando métodos para estimar los efectos del tratamiento con datos faltantes en registros electrónicos de salud.

Explora cómo los datos circulares impactan el análisis de la migración de aves y los esfuerzos de conservación.

Este artículo habla sobre métodos para identificar los valores de entrada para los resultados de simulación.

Una mirada a la importancia de la regresión binomial negativa para el análisis de datos de conteo.

Aprende cómo MROSS mejora la clasificación de datos y reduce los costos computacionales.

Un modelo que mejora las predicciones para datos de series temporales en matrices de alta dimensión.

Investigar cómo los tratamientos afectan los resultados revela complicaciones en los mecanismos causales.

aBCF permite una mejor evaluación de intervenciones entre individuos y grupos.

Aprende a cómo mejorar las predicciones del modelo a pesar de los cambios en las distribuciones de datos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para eventos climáticos raros.

Usando datos no estructurados para estimar los efectos del tratamiento de manera más eficiente.

Una nueva técnica mejora la estimación de relaciones biológicas a partir de datos de menor nivel.

Un estudio que compara la efectividad de DPP4 y Sulfonilureas en el tratamiento de la diabetes tipo 2.

Explorando cómo los modelos RR-MAR analizan datos económicos interrelacionados a lo largo del tiempo.

Explora cómo los datos basados en el tiempo pueden ayudar a prevenir fallas en las máquinas.

Los SCGs simplifican el análisis de relaciones complejas en salud pública.

Un nuevo enfoque para la asignación de recursos en programas sociales prioriza las necesidades y la evaluación.

Este artículo investiga la relación entre la marihuana y el uso de drogas más duras.

La investigación arroja luz sobre las interacciones en redes dinámicas usando técnicas de modelado avanzadas.

Un método para analizar los efectos del tratamiento en pacientes usando datos existentes.

Presentando un método para mejorar la agrupación de datos de distribución usando promedios y variaciones.

Aprende cómo la lente débil ayuda a descubrir las distribuciones de masa ocultas del universo.

Un nuevo enfoque para una reducción de dimensiones efectiva en tareas de clasificación.

Este artículo habla sobre métodos para abordar el sesgo en los resultados de la investigación.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Un nuevo método estima efectos causales usando pocas intervenciones, incluso con factores ocultos.

Una mirada al estudio de las nubes moleculares y su papel en la creación de estrellas.