Estadística - Aplicaciones

Un nuevo modelo aborda los retos de clasificar con datos cambiantes.

Este artículo presenta un método que usa datos disponibles para estimar las tasas de recuperación y muerte.

Examinando cómo las variables añadidas influyen en la significancia estadística de los hallazgos de la investigación.

Los modelos semimarkovianos mejoran la comprensión de la latencia del cáncer y los riesgos de sobrediagnóstico.

Un nuevo método para estudiar las conexiones de documentos en redes de citas.

Un nuevo método revela cómo las acciones de marketing afectan los resultados de las campañas con el tiempo.

Un nuevo método para detectar anomalías en lesiones cerebrales muestra resultados prometedores.

Una guía de métodos para estimar la covarianza asintótica en simulaciones MCMC.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar las tasas de mortalidad por cáncer en Colombia.

Un nuevo enfoque para analizar la violencia política mejora la evaluación de riesgos y las estrategias de respuesta.

Este artículo habla de la conexión entre la acción masiva y los modelos de red para la propagación de enfermedades.

Un nuevo enfoque mejora las estimaciones de mortalidad neonatal en áreas con datos limitados.

Investigación sobre el impacto del VPH y estrategias de vacuna para reducir el cáncer de cuello uterino.

Un enfoque novedoso para identificar el riesgo de cáncer de vejiga usando patrones de metilación del ADN.

SCRAMBLE mejora el análisis de datos al manejar los valores atípicos y promover la claridad.

Un nuevo método para muestrear distribuciones posteriores en problemas inversos usando priors de Laplace.

Nuevos métodos mejoran la detección de eventos ópticos rápidos y pequeños con mayor eficiencia.

Este artículo examina el método BAR para la selección de variables en la investigación médica.

Presentando un modelo que toma en cuenta la memoria animal en las estimaciones de población.

cosimmr mejora el estudio de las dietas de los animales con análisis rápidos y perspicaces.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los datos en la producción de energía eólica.

Un enfoque nuevo mejora la comprensión de las relaciones de datos en el aprendizaje automático.

La investigación mejora la precisión de la estimación del intervalo postmortem usando conjuntos de datos más grandes.

Este artículo describe métodos para detectar y localizar oscilaciones en sistemas de energía.

Examinando el impacto de los precios personalizados en el éxito empresarial y la competencia.

Examinando cómo el upselling afecta el comportamiento de los usuarios y los ingresos de la plataforma.

Este estudio evalúa el impacto de las conexiones sociales en los resultados individuales.

Un estudio que analiza la influencia del COVID-19 en las tasas de mortalidad por diversas causas.

Descubre cómo DML ayuda a las empresas a medir las acciones de los clientes de manera efectiva.

Un nuevo modelo refleja la verdadera complejidad de las contribuciones de los jugadores en el campo.

MOBOLFI mejora la toma de decisiones usando varias fuentes de datos de forma eficiente.

Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.

Analizando la mejor edad para comenzar el screening de cáncer colorrectal para tener mejores resultados.

Un nuevo método mejora la modelación de reservorios a través de redes neuronales y datos espaciales.

Un nuevo método agrupa imágenes de teledetección sin etiquetar de manera eficiente.

Los gráficos CUSUM son cruciales para monitorear la calidad del proceso en varias industrias.

Un nuevo modelo mejora el análisis de ECG al integrar una clasificación precisa y una estimación de incertidumbre.

Explorando cómo los datos sintéticos protegen la privacidad mientras permiten el acceso a la investigación.

Un estudio sobre la interacción entre compradores y vendedores para mejorar las estrategias de mercado.

Examinando problemas y soluciones para estimar los puntos esperados en la evaluación de jugadores.