Estadística

Examinando métodos para atribuir cambios climáticos a actividades humanas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los modelos climáticos para predecir condiciones futuras.

Un estudio examina qué tan bien funcionó el programa iThrive entre los empleados.

Explora cómo los Modelos de Mezcla de Marketing ayudan a las empresas a evaluar la efectividad de la publicidad.

Un estudio revela nuevos métodos para analizar la biomecánica de la carrera y la prevención de lesiones.

El estudio examina cómo la velocidad al correr afecta los ángulos de la cadera y la rodilla en los corredores.

Un estudio sobre las limitaciones de Statcheck para verificar resultados estadísticos.

Los investigadores evalúan cómo las líneas de emisión revelan las condiciones en las nubes moleculares gigantes.

Nuevo método simplifica el análisis de datos complejos en modelos lineales generalizados.

Aprende sobre la distancia Gromov-Wasserstein y sus aplicaciones en varios campos.

El método KSOS mejora el análisis y la predicción en sistemas dinámicos usando técnicas de kernel.

Este estudio presenta un modelo para analizar las interacciones entre el desarrollo y la herencia en los organismos.

Este método estima las rutas celulares usando datos de instantáneas limitadas.

Mejorando el rendimiento del aprendizaje automático a través de la interacción dinámica entre datos y modelos.

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Combinando física y aprendizaje profundo para mejorar la modelación del comportamiento de materiales.

Examinando el impacto de la eliminación de datos en las conclusiones del análisis MCMC.

Explora la importancia de la tasa de aceptación en el algoritmo Metropolis para muestreo.

Un nuevo enfoque para cuantificar riesgos en sistemas con parámetros inciertos usando mezclas gaussianas.

Una mirada a usar modelos estadísticos para evaluar el rendimiento de los atletas.

Un nuevo método mejora el análisis de distribuciones de puntos en varios campos.

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Presentamos un modelo flexible para estimar la volatilidad en diferentes campos.

O-ISAC combina comunicación y detección para una tecnología más inteligente.

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Evaluando los obstáculos que enfrentan las organizaciones al aplicar privacidad diferencial en datos de encuestas.

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Presentando un método para identificar valores atípicos en conjuntos de datos categóricos.

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Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Examinando cómo los dispersores afectan la calidad de la señal inalámbrica en diferentes entornos.

Aprende cómo el movimiento afecta las señales de comunicación inalámbrica y su fiabilidad.

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Nuevos métodos de pronóstico mejoran la precisión de la predicción de demanda y la gestión de inventarios.

Una guía para formatear de manera eficiente las presentaciones académicas usando elsarticle.cls.

Una mirada al proceso de Ornstein-Uhlenbeck y sus aplicaciones en el mundo real.

Nuevos algoritmos de detección adaptativos mejoran la identificación de objetivos en entornos complejos.

Un nuevo método mejora la estimación de las características de la población usando datos de muestreo mixto.

Este artículo habla de un modelo para detectar cambios repentinos en la actividad de trading.

Nuevo método simplifica el análisis de datos complejos en modelos lineales generalizados.

Explorando cómo el ruido afecta a los modelos de regresión y sus predicciones.

Una mirada a las medias de Fréchet generalizadas y su papel en el análisis de datos moderno.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Aprende cómo los procesos Gaussianos abordan la incertidumbre en las predicciones en el aprendizaje automático.

Explorando la importancia del movimiento browniano en varios campos.

Un nuevo método revela información sobre errores de predicción y la complejidad del modelo.