Estadística - Aplicaciones

Presentando un modelo eficiente para pronosticar la mortalidad usando inferencia variacional.

Analizando cambios en los ingresos para mejorar políticas económicas y el bienestar financiero.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

Este estudio examina la relación entre la eficiencia del mercado y los generadores de números aleatorios.

Descubre cómo nuevos métodos mejoran la eficiencia y efectividad en el diseño de trusses.

Este estudio destaca un nuevo método para analizar la edad del cerebro usando datos de imágenes.

Esta investigación se centra en mantener la equidad en los algoritmos a través de métodos de auditoría continua.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las relaciones entre el daño cerebral y la función.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje para detectar cortes de energía rápidamente a través de redes sociales.

Este estudio combina muestreo aleatorio y oportunista para mejorar las predicciones sobre la distribución de especies.

Transformando métricas en crudo en puntuaciones para entender mejor en las organizaciones.

El análisis revela irregularidades en las elecciones presidenciales de Turquía, resaltando preocupaciones sobre la justicia.

Una mirada a cómo la mortalidad excesiva revela el verdadero costo de la pandemia.

Métodos para manejar covariables en experimentos para obtener resultados confiables.

Explorando el caos en los sistemas a través de la pegajosidad y sus implicaciones.

Este artículo presenta un método para predecir la mortalidad de manera precisa en varias poblaciones.

El web scraping proporciona datos clave para entender las tendencias geográficas y los cambios urbanos.

Examinando cómo el momento de la medición influye en los resultados experimentales en la investigación social.

Analizando la efectividad de los datos regionales para entender la propagación del COVID-19.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en el análisis de actividades neuronales.

Explorando el impacto y los métodos de análisis de datos de mortalidad.

Combinar datos de ensayos con datos del mundo real mejora los conocimientos sobre la efectividad de los tratamientos.

Este artículo revisa métodos para reducir la complejidad de los datos EEG y el análisis topológico.

La investigación propone un modelo para mejorar la identificación de eventos adversos raros de las vacunas.

Un estudio revela que los métodos de pruebas grupales pueden ayudar a la salud pública durante brotes.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones de incendios forestales y los esfuerzos de manejo.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los inversores predicen los cambios en los precios de las acciones.

Una base de datos completa sobre brotes del virus del Nilo Occidental en Italia de 2012 a 2022.

Una mirada a cómo las bandas de significancia ayudan a interpretar las funciones de respuesta al impulso.

Este artículo examina un modelo para entender el sesgo mediático y la polarización de la audiencia.

Usando aprendizaje automático para analizar eventos de vida y predecir resultados individuales.

Un nuevo método mejora las estimaciones de efectividad del tratamiento para pacientes positivos en biomarcadores.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la estimación de la pobreza a niveles locales.

Explorando nuevas formas de predecir cambios de estado en entornos dinámicos.

Cómo los retrasos impactan la eficiencia de los diseños de ensayos adaptativos.

Nuevas técnicas mejoran el agrupamiento de sujetos en conjuntos de datos complejos.

Estudiando cómo el clima afecta el momento de la migración del Carpintero Magnolia.

Examinando la conexión entre las zonas horarias, la exposición al sol y las tasas de cáncer en EE. UU.

La investigación revela relaciones complejas en la evolución del lenguaje a través de modelos y métodos actualizados.

Explorando nuevas formas para mejorar la comprensión de las variables aleatorias y sus aplicaciones.