Estadística - Aplicaciones

Nuevas técnicas de redes neuronales mejoran el análisis de modelos del medio interestelar para la formación de estrellas y planetas.

Un nuevo método mejora las estimaciones usando controles negativos para combatir sesgos ocultos.

Este trabajo habla sobre la generación de datos sintéticos usando privacidad diferencial para estudios económicos.

La investigación destaca la importancia de monitorear el PSA para la terapia de salvamento en el cáncer de próstata.

Investigando conexiones neuronales a través de métodos de bi-clustering.

Un estudio completo sobre el impacto de la lluvia en los Ghats Occidentales del sur de la India durante un siglo.

Un estudio sobre cómo medir el uso de energía de los escaladores para mejorar las prácticas de mantenimiento.

Un nuevo modelo estima las infecciones totales usando datos de movilidad y factores demográficos.

Un nuevo método de red neuronal mejora la estimación de rugosidad en imágenes SAR.

Examinando el impacto de la esperanza de vida en los beneficios de jubilación en Brasil.

Un enfoque nuevo para evaluar los impactos de la sequía en el cultivo de arroz en Sri Lanka.

Analizando el papel del clima en los brotes de la polilla del abeto usando modelos estadísticos avanzados.

Un nuevo método detecta fallos mientras protege los datos del usuario.

Un modelo para analizar las causas de los tiroteos masivos en público en EE.UU.

Un nuevo método usa datos de voltaje para detectar caídas de línea más rápido.

GAM-DVQR mejora las predicciones del clima al capturar relaciones complejas entre variables.

Una nueva forma de medir las contribuciones de los jugadores de la NBA en relación con sus salarios.

Un método para mejorar las predicciones en datos con resultados faltantes.

Examinando las prácticas actuales para asegurar un suministro de electricidad confiable en medio del aumento de las energías renovables.

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de predicción de medicamentos para mejores terapias contra el cáncer.

MELAGE ayuda a doctores e investigadores a analizar imágenes del cerebro para un mejor diagnóstico.

Analizando los servicios de autobuses para atender mejor las necesidades de la comunidad en Harrisonburg.

Este artículo revisa métodos para predecir la contaminación del aire en Lombardía.

Este estudio mejora los métodos de espectroscopia para un mejor análisis de productos lácteos.

Los investigadores desarrollan un modelo para estudiar las relaciones espaciales y los impactos a distancia.

Los ensayos N-of-1 personalizan el tratamiento al centrarse en las respuestas individuales.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

Un nuevo método para agrupar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y eficiente.

Los ingenieros usan métodos innovadores para monitorear y mantener la seguridad de la infraestructura.

La cuantización aumentada mejora la agrupación de datos y su representación para un mejor análisis.

fusionACS combina datos de encuestas domiciliarias para obtener insights de investigación más profundos.

Este artículo cuestiona la validez de las pruebas de efecto total en el análisis de mediación.

Una mirada a cómo estimar la probabilidad de accidentes de tráfico usando técnicas adaptativas.

Un nuevo enfoque para predecir la mortalidad y mejorar la respuesta ante desastres.

Las previsiones de energía eólica precisas dependen de datos de alta calidad y metodologías efectivas.

Este estudio analiza cómo los cortes de energía afectaron la recuperación durante el huracán Ida.

Explorando cómo la matrícula estudiantil afecta las comparaciones educativas entre países.

Examinando modelos epidémicos usando métodos frecuentistas para mejores intervenciones en salud pública.

Este artículo examina cómo la similitud en los patrones históricos puede mejorar las predicciones del flujo de tráfico.

Una colección completa de casos judiciales del Reino Unido para estudios legales y desarrollo de IA.