Estadística - Aplicaciones

Un estudio identifica subtipos de sepsis distintos en Tanzania para guiar el tratamiento.

Un proyecto para mejorar la representación de grupos subrepresentados en Liguria.

La tecnología DAS transforma el monitoreo del tráfico usando cables de fibra óptica para datos en tiempo real.

La identificación eficiente de SNPs transforma el análisis genómico y sus aplicaciones en la salud.

FOKE trae aprendizaje personalizado a través de tecnologías de IA avanzadas en la educación.

Una mirada a las técnicas mejoradas para medir el carbono en los bosques de EE. UU.

Un nuevo método resalta las disparidades en la dificultad de los cursos entre grupos de estudiantes.

Un nuevo enfoque para agrupar series de tiempo funcionales similares para un mejor análisis.

Un método práctico para mejorar la equidad en los algoritmos sin sacrificar la precisión.

Examinando el impacto del COVID-19 en el diagnóstico y las tasas de mortalidad por cáncer en Inglaterra.

Nuevos modelos mejoran las predicciones sobre la vida útil de las máquinas usando deep learning.

Aprende a analizar datos de LULC usando paquetes de R.

Un enfoque estadístico fresco ayuda a clasificar los estados activos y tranquilos de las estrellas.

Este artículo examina cómo los experimentos se relacionan con situaciones de la vida real en las ciencias sociales.

Cómo los métodos de calificación afectan la motivación de los estudiantes y los resultados de aprendizaje futuros.

Este artículo investiga cómo diferentes sectores económicos afectan la desigualdad de ingresos en EE. UU.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud usando fuentes de datos externas.

Una mirada a medir el riesgo sistémico y su impacto en la estabilidad financiera.

Este artículo habla sobre un método para detectar efectos secundarios de las vacunas durante las campañas.

Un nuevo método para evaluar los impactos de políticas usando estrategias de tratamiento escalonadas.

Presentando un método innovador para analizar los efectos del tratamiento sin la condición de positividad.

Analizando la precisión de las predicciones en diferentes comunidades para una distribución equitativa de recursos de salud.

Un modelo híbrido mejora las predicciones de las tendencias de COVID-19 y las intervenciones.

Un nuevo método mejora el análisis de imágenes de tejidos para un mejor diagnóstico de enfermedades.

Una mirada a nuevas técnicas para identificar causa y efecto en varios campos.

Una mirada a la Optimización por Enjambre de Partículas y sus aplicaciones en varios campos.

Usando análisis de datos para predecir los resultados de los partidos de fútbol australiano.

Un nuevo método mejora las predicciones del viento usando modelos estadísticos e integración de datos.

Modelos de aprendizaje automático como FourCastNet mejoran la precisión de las predicciones del clima mediante la asimilación de datos.

Examinando cómo los modelos estocásticos ayudan a predecir la propagación de enfermedades infecciosas.

Un nuevo método de marca de agua ayuda a identificar datos tabulares sintéticos.

Nuevos métodos de normalización mejoran las predicciones de datos espaciales y la eficiencia del análisis.

Nuevos métodos mejoran la búsqueda de exoplanetas lejanos a través de análisis de datos avanzados.

Un nuevo método mejora la imagen del cerebro para mayor precisión y eficiencia.

Este estudio explora cómo los maestros influyen en las creencias y prácticas de otros.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la equidad en los resultados de salud.

Analizando la conexión entre la contaminación y el aumento de las temperaturas para una acción política efectiva.

Este artículo examina cómo el acceso a comida saludable impacta los resultados de salud en las comunidades.

Los investigadores desarrollan un emulador rápido para modelos de computadora complejos.

Explorando el impacto de la contaminación del aire en las tasas de mortalidad, especialmente entre los ancianos.