Estadística - Aplicaciones

Pl@ntNet permite a los usuarios identificar plantas con la ayuda de IA y la participación de la comunidad.

Una revisión de métodos para evaluar predicciones de tiempo hasta el evento en ciencia de datos.

La investigación revela factores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson, ayudando en posibles métodos de tratamiento.

Un método destaca la importancia de los patrones de hospitalización para evaluar el riesgo de muerte.

Un estudio sobre cómo mejorar la colocación de trampas para un mejor monitoreo del WNV.

Estudiando cómo la edad y las mutaciones afectan las neoplasias mieloproliferativas.

Los emuladores bayesianos mejoran la toma de decisiones en el control de pozos de petróleo bajo incertidumbre.

Un método para detectar el sobrecalentamiento en motores marinos en medio de condiciones cambiantes.

Los investigadores mejoran las pruebas de confiabilidad de dispositivos de un solo uso usando métodos estadísticos innovadores.

Un estudio sobre métodos avanzados para evaluar las contribuciones de los jugadores de baloncesto.

Un análisis detallado de las tendencias de rendimiento del cricket ODI a lo largo de 36 años.

Un estudio presenta un modelo para estimar la propagación de COVID-19 en diferentes regiones.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de olas internas solitarias en datos del océano.

Examinando la división entre las élites y las masas en las discusiones políticas en línea.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Analizando métodos tradicionales y de aprendizaje automático para manejar datos faltantes.

Aprende cómo las vine copulas mejoran las predicciones en relaciones complejas de datos.

Un enfoque flexible para analizar conjuntos de datos complejos usando Priors Anidados de Átomos Compartidos.

Métodos innovadores para recuperar etiquetas de tiempo de datos dinámicos ruidosos.

Una mirada a los algoritmos de enlace de registros y su impacto en el análisis de datos.

Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.

Nuevos métodos de filtrado mejoran las predicciones climáticas y la toma de decisiones.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones del comportamiento de materiales con estimaciones de incertidumbre.

Un estudio sobre los cambios de temperatura en España y Portugal en el último siglo.

Un enfoque novedoso para entender las interacciones de las acciones durante los cambios en el mercado.

Este artículo habla sobre cómo los grafos de conocimiento mejoran la selección de características en el análisis de datos.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Un nuevo método evalúa el rendimiento de los defensores a través de datos avanzados de seguimiento en los partidos de la NFL.

Una mirada a cómo los datos faltantes afectan las evaluaciones del tratamiento en salud.

Una mirada más cercana a los riesgos de divulgación en datos sintéticos y la protección de la privacidad.

Un nuevo método combina datos de imagen y genómicos para estudiar el comportamiento del cáncer.

Un método para mejorar la detección de comunidades en redes complejas clasificando nodos.

Este artículo presenta un modelo para estudiar la actividad cerebral a través de datos de series de tiempo multivariantes.

Este artículo habla sobre un método para predecir mejor la incertidumbre en datos de series temporales.

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a alinear y analizar los datos de actividad neuronal para estudios de memoria.

Un enfoque fresco para clasificar datos utilizando modelos bayesianos para agrupar elementos similares.

Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.

Descubre cómo los priors de mezcla pueden mejorar el análisis de estudios de replicación.