Estadística - Aplicaciones

Un estudio presenta un modelo para estimar la propagación de COVID-19 en diferentes regiones.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de olas internas solitarias en datos del océano.

Examinando la división entre las élites y las masas en las discusiones políticas en línea.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Analizando métodos tradicionales y de aprendizaje automático para manejar datos faltantes.

Aprende cómo las vine copulas mejoran las predicciones en relaciones complejas de datos.

Un enfoque flexible para analizar conjuntos de datos complejos usando Priors Anidados de Átomos Compartidos.

Métodos innovadores para recuperar etiquetas de tiempo de datos dinámicos ruidosos.

Una mirada a los algoritmos de enlace de registros y su impacto en el análisis de datos.

Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.

Nuevos métodos de filtrado mejoran las predicciones climáticas y la toma de decisiones.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones del comportamiento de materiales con estimaciones de incertidumbre.

Un estudio sobre los cambios de temperatura en España y Portugal en el último siglo.

Un enfoque novedoso para entender las interacciones de las acciones durante los cambios en el mercado.

Este artículo habla sobre cómo los grafos de conocimiento mejoran la selección de características en el análisis de datos.

Este artículo explora cómo el aprendizaje por refuerzo puede optimizar las operaciones de microreactores.

Un nuevo método evalúa el rendimiento de los defensores a través de datos avanzados de seguimiento en los partidos de la NFL.

Una mirada a cómo los datos faltantes afectan las evaluaciones del tratamiento en salud.

Una mirada más cercana a los riesgos de divulgación en datos sintéticos y la protección de la privacidad.

Un nuevo método combina datos de imagen y genómicos para estudiar el comportamiento del cáncer.

Un método para mejorar la detección de comunidades en redes complejas clasificando nodos.

Este artículo presenta un modelo para estudiar la actividad cerebral a través de datos de series de tiempo multivariantes.

Este artículo habla sobre un método para predecir mejor la incertidumbre en datos de series temporales.

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Una mirada a cómo los datos de GPS mejoran la precisión del mapeo del flujo de tráfico.

Un nuevo marco ayuda a los investigadores a alinear y analizar los datos de actividad neuronal para estudios de memoria.

Un enfoque fresco para clasificar datos utilizando modelos bayesianos para agrupar elementos similares.

Una mirada al uso de datos históricos para mejorar el análisis de ensayos clínicos.

Descubre cómo los priors de mezcla pueden mejorar el análisis de estudios de replicación.

Nuevos modelos revelan patrones de recuperación complejos de los arrecifes de coral después de perturbaciones.

Este artículo examina cómo las calificaciones crediticias afectan las decisiones de apalancamiento de una empresa.

Este artículo discute un nuevo método para calibrar modelos basados en agentes utilizando bosques aleatorios.

Una mirada a cómo el marco de estimandos mejora el análisis de ensayos clínicos.

Un nuevo método mejora las predicciones para pacientes con cáncer usando datos de imágenes y genes.

Los científicos usan el aprendizaje automático para mejorar las predicciones en combinaciones de medicamentos contra el cáncer.

Un enfoque estructurado para encontrar relaciones espaciales significativas en campos diversos.

Este estudio examina las estatinas y la capacidad cognitiva, teniendo en cuenta la muerte del paciente en los resultados.

Las reglas de puntuación adecuadas mejoran la evaluación de pronósticos probabilísticos en varios campos.

Una mirada a cómo identificar patrones de colocalización regional y minimizar los falsos descubrimientos.

El método FLAP mejora la previsión al usar datos existentes de formas nuevas.