Estadística - Aplicaciones

Los investigadores usan NN-CDFs para estudiar las fuentes de neutrinos de manera más efectiva.

Un nuevo método mejora la selección de resultados en estudios observacionales para minimizar sesgos.

La investigación revela el impacto del microbioma oral en la salud y la enfermedad.

Un nuevo método para analizar las ocurrencias históricas del viento foehn usando análisis de datos.

Un nuevo enfoque que combina modelado generativo y boosting para mejores resultados de aprendizaje.

Un nuevo método mejora el análisis de procesos de salto-difusión a través de redes neuronales.

Analizando el impacto de los pulsos electromagnéticos en altitudes altas en la red eléctrica.

Un nuevo modelo mejora el estudio de la comunicación animal usando datos de audio en bruto.

Explorando Ensayos Adaptativos Bayesianos y su papel en mejorar la evaluación de políticas sociales.

Aprende cómo las empresas usan modelos estadísticos para evaluar las campañas de marketing de manera efectiva.

Un enfoque basado en modelos para una selección de acciones efectiva.

Un nuevo enfoque para medir las variables de contaminación del aire y su impacto.

Un método para mejorar el análisis de estudios con información faltante.

Un nuevo enfoque mejora las estrategias de tratamiento al considerar las necesidades individuales de cada paciente.

Pl@ntNet permite a los usuarios identificar plantas con la ayuda de IA y la participación de la comunidad.

Una revisión de métodos para evaluar predicciones de tiempo hasta el evento en ciencia de datos.

La investigación revela factores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson, ayudando en posibles métodos de tratamiento.

Un método destaca la importancia de los patrones de hospitalización para evaluar el riesgo de muerte.

Un estudio sobre cómo mejorar la colocación de trampas para un mejor monitoreo del WNV.

Estudiando cómo la edad y las mutaciones afectan las neoplasias mieloproliferativas.

Los emuladores bayesianos mejoran la toma de decisiones en el control de pozos de petróleo bajo incertidumbre.

Un método para detectar el sobrecalentamiento en motores marinos en medio de condiciones cambiantes.

Los investigadores mejoran las pruebas de confiabilidad de dispositivos de un solo uso usando métodos estadísticos innovadores.

Un estudio sobre métodos avanzados para evaluar las contribuciones de los jugadores de baloncesto.

Un análisis detallado de las tendencias de rendimiento del cricket ODI a lo largo de 36 años.

Un estudio presenta un modelo para estimar la propagación de COVID-19 en diferentes regiones.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de olas internas solitarias en datos del océano.

Examinando la división entre las élites y las masas en las discusiones políticas en línea.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Analizando métodos tradicionales y de aprendizaje automático para manejar datos faltantes.

Aprende cómo las vine copulas mejoran las predicciones en relaciones complejas de datos.

Un enfoque flexible para analizar conjuntos de datos complejos usando Priors Anidados de Átomos Compartidos.

Métodos innovadores para recuperar etiquetas de tiempo de datos dinámicos ruidosos.

Una mirada a los algoritmos de enlace de registros y su impacto en el análisis de datos.

Examinar la supervivencia de los pacientes con modelos de poliriesgo mejora la precisión de los datos y las decisiones de tratamiento.

Nuevos métodos de filtrado mejoran las predicciones climáticas y la toma de decisiones.

Las redes neuronales bayesianas mejoran las predicciones del comportamiento de materiales con estimaciones de incertidumbre.

Un estudio sobre los cambios de temperatura en España y Portugal en el último siglo.

Un enfoque novedoso para entender las interacciones de las acciones durante los cambios en el mercado.

Este artículo habla sobre cómo los grafos de conocimiento mejoran la selección de características en el análisis de datos.