Estadística - Aplicaciones

Descubre un nuevo modelo para entender las variables de respuesta en varios campos.

Un método nuevo para manejar datos sesgados en varios campos.

Un estudio sobre métodos para analizar los caminos de los pacientes usando modelos de riesgos competitivos.

Este estudio utiliza IA para evaluar el estado de conservación de las orquídeas en el mundo.

Los científicos usan aprendizaje profundo para evaluar las especies de plantas en riesgo por el cambio climático.

Un nuevo método mejora el análisis de fiabilidad para sistemas complejos usando muestreo avanzado y aprendizaje automático.

Explorando cómo el ejercicio regular afecta las visitas al hospital de pacientes con EPOC.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la supervivencia de pacientes con cáncer y los efectos del tratamiento.

Un nuevo algoritmo simplifica las actualizaciones para los modelos de distribución de especies en conservación.

Un estudio desafía las opiniones comunes sobre cómo la educación afecta la movilidad social.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Presentamos el modelo SPAR para entender mejor los eventos extremos conjuntos raros.

Un nuevo método para analizar relaciones en datos de reclamaciones de seguros incompletos.

Un enfoque flexible para estudiar el dengue y chikungunya en el sureste de Brasil.

Un modelo estadístico mejora el análisis de datos demográficos en varios grupos.

Una encuesta revela opiniones mixtas sobre la eficiencia y la equidad de la IA en el transporte.

Un modelo de aprendizaje automático estima los niveles de contaminación del aire en toda Inglaterra, llenando los huecos de datos.

Este estudio evalúa métodos tradicionales y basados en árboles para manejar datos faltantes.

Un método para asegurar pronósticos de demanda precisos en plataformas de servicio dinámicas.

Nuevos métodos mejoran el seguimiento de las enfermedades de la fauna a través del análisis combinado de muestras.

Una mirada a la estimación de parámetros de la red eléctrica usando datos limitados.

Este método mejora el diseño de ensayos clínicos usando información de estudios pasados.

Aprovechando la tecnología para analizar de manera eficiente los datos de crisis internacionales.

Examinando métodos para identificar grupos de pacientes que responden a tratamientos en ensayos clínicos.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Combinando el aprendizaje automático y el análisis de datos para predecir los impactos del clima extremo.

Este estudio combina datos genéticos y geográficos para definir mejor los límites de las especies.

Explorando las implicaciones de una población envejecida en el sistema de pensiones por edad de Australia.

Un nuevo modelo mejora las estimaciones de supervivencia para las terapias de melanoma.

Un enfoque novedoso para evaluar peligros raros de agua subterránea y mejorar las estrategias de manejo.

Un estudio sobre cómo chocan las opiniones en las discusiones políticas en línea.

Un estudio que compara métodos de imputación para manejar datos faltantes en estructuras jerárquicas.

Analizando eventos de pérdida para mejorar la gestión del riesgo usando un proceso de renovación de Markov.

Este estudio presenta métodos estadísticos innovadores para analizar datos de erupciones solares.

Abordar las brechas de diversidad en los ECR para mejorar los resultados de salud para todos.

Aprende a modelar eventos raros para mejorar la gestión de riesgos.

Explorando técnicas de agrupamiento difuso para el análisis de series temporales circulares.

COVID-19 cambió drásticamente cómo el periodismo de datos influye en los reportes y la colaboración.

Un nuevo método mejora la comparación de modelos climáticos con observaciones del mundo real.

Una mirada a los algoritmos MCMC para estimar modelos de volatilidad estocástica en finanzas.