Entendiendo los factores detrás de los tiroteos masivos
Un modelo para analizar las causas de los tiroteos masivos en público en EE.UU.
― 8 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué es un Tiroteo Masivo?
- Factores Detrás de los Tiroteos Masivos
- El Reto del Análisis de Datos
- Nuevo Modelo para Analizar Tiroteos Masivos
- Construyendo la Base de Datos
- Variables Clave en Nuestro Estudio
- Metodología
- Estudios de Simulación
- Analizando Datos Reales
- Hallazgos Clave
- Implicaciones para la Prevención
- Conclusión
- Fuente original
En los últimos cincuenta años, Estados Unidos ha enfrentado un número preocupante de tiroteos masivos. Estos eventos han causado miles de lesiones y muertes, generando grandes preocupaciones sobre la seguridad en las comunidades. Los tiroteos masivos no son solo eventos trágicos, sino también problemas significativos de salud pública que afectan el sentido de seguridad de muchas personas.
Se están haciendo esfuerzos para descubrir por qué suceden estos tiroteos y cómo prevenirlos. Para entender mejor este problema, proponemos un modelo que observa varios factores que podrían estar relacionados con los tiroteos masivos. Nuestro enfoque nos permite ver conexiones entre diferentes tipos de datos sin necesidad de reglas estrictas sobre cómo deberían comportarse esos datos.
¿Qué es un Tiroteo Masivo?
Un tiroteo masivo ocurre cuando alguien usa un arma para matar o herir a varias personas en un solo incidente. Hay criterios específicos para clasificar un evento como un tiroteo masivo. Según definiciones ampliamente aceptadas, un tiroteo masivo ocurre cuando cuatro o más personas son disparadas, sin incluir al tirador, en un lugar público, y los tiroteos no están relacionados con otros crímenes, como robos o disputas personales.
En los últimos cincuenta años, ha habido más de 180 tiroteos masivos en Estados Unidos, con frecuencias crecientes y efectos devastadores. Estos eventos han causado no solo pérdida de vidas, sino también traumas duraderos para los sobrevivientes y sus familias. Las secuelas de tal violencia afectan las actitudes y políticas sociales, a menudo polarizando a las comunidades sobre cómo abordar el problema.
Factores Detrás de los Tiroteos Masivos
Investigaciones han mostrado una variedad de factores que pueden llevar a los tiroteos masivos. Estudios han encontrado conexiones entre la disponibilidad de armas, la propiedad, cambios sociales y las motivaciones de los delincuentes. Muchos tiradores están influenciados por eventos pasados, buscando fama o venganza. Ataques anteriores a menudo inspiran a otros a cometer actos similares.
Ciertos tipos de lugares, como escuelas, centros comerciales y lugares de trabajo, se han vuelto objetivos comunes. A menudo, los tiradores tienen conexiones personales con estos lugares, lo que complica la comprensión de sus motivos. Investigaciones en varios campos, incluida la psicología y la salud pública, han explorado las razones por las que están aumentando los tiroteos masivos, señalando temas como la venganza, el poder y el aislamiento social.
El Reto del Análisis de Datos
Analizar datos sobre tiroteos masivos presenta numerosos desafíos. Los motivos detrás de estos incidentes son complejos e implican muchos factores interconectados. Los métodos estadísticos tradicionales a menudo no son suficientes porque pueden ignorar las relaciones entre diferentes puntos de datos. Además, la forma en que se distribuyen los datos puede ser confusa, mostrando patrones que no se explican fácilmente con modelos estándar.
Este documento busca mejorar nuestra comprensión de los tiroteos masivos desarrollando una nueva forma de modelar las relaciones entre varios factores. Miraremos tanto datos continuos (como el número de víctimas) como datos categóricos (como género) para crear una imagen más clara del problema.
Nuevo Modelo para Analizar Tiroteos Masivos
Nuestro método propuesto utiliza algo llamado un modelo gráfico para mostrar cómo se relacionan diferentes variables en relación a los tiroteos masivos. Así como un mapa muestra cómo se conectan los lugares, nuestro modelo ilustrará las conexiones entre varios factores de riesgo.
Los modelos gráficos son útiles porque nos permiten representar visualmente las relaciones, haciendo más fácil ver cómo diferentes factores pueden influir en los tiroteos masivos. Sin embargo, la mayoría de los modelos existentes se centran en datos continuos, mientras que nuestro enfoque nos permitirá analizar tanto datos continuos como discretos.
Construyendo la Base de Datos
Los datos para nuestro análisis provienen de una base de datos completa que cubre tiroteos masivos en Estados Unidos desde 1966 hasta 2022. Esta base contiene información sobre las características de los tiradores, los incidentes y las víctimas involucradas. Se construyó a partir de diversas fuentes, incluidas entrevistas, informes de noticias, redes sociales y documentos legales.
Para nuestro análisis, nos centramos en un subconjunto de incidentes que involucraron a tiradores masculinos, ya que la mayoría de los tiroteos masivos son cometidos por hombres. Al filtrar casos con registros incompletos, buscamos asegurar la precisión de nuestros resultados.
Variables Clave en Nuestro Estudio
Para entender mejor los tiroteos masivos, consideramos múltiples variables. Observamos el número de víctimas, la edad de las víctimas y cuántas armas llevó el tirador a la escena. También examinamos características del tirador, como edad, estado civil y antecedentes como experiencias previas de trauma o problemas de salud mental.
Cada variable ayuda a pintar un cuadro más completo de la situación relacionada con los tiroteos masivos y nos permite explorar cómo se relacionan entre sí.
Metodología
Nuestro análisis utilizó un enfoque de dos pasos. En el primer paso, estimamos las relaciones entre los diferentes factores utilizando una técnica estadística llamada análisis de regresión. En el segundo paso, aplicamos un método para simplificar nuestro modelo de modo que solo incluyéramos las conexiones más relevantes.
Al utilizar métodos estadísticos rigurosos, buscamos asegurar que nuestros resultados sean sólidos e informativos. Este proceso nos permite identificar qué factores son más importantes para explicar los tiroteos masivos en Estados Unidos.
Estudios de Simulación
Para probar nuestro modelo, realizamos simulaciones que involucraron generar datos basados en relaciones conocidas y luego aplicar nuestro modelo para ver qué tan bien podía identificar esas relaciones. Creamos una red de variables que podían estar vinculadas, lo que nos permitió observar cómo el cambio de un factor podría afectar a otros.
La simulación mostró que nuestro modelo funciona bien para recuperar relaciones verdaderas, particularmente cuando hay múltiples niveles de cuantiles a considerar. Esto indica que nuestro modelo podría funcionar efectivamente con datos del mundo real sobre tiroteos masivos.
Analizando Datos Reales
Después de probar nuestro modelo con datos simulados, lo aplicamos a datos reales sobre tiroteos masivos en Estados Unidos. Los resultados revelaron tendencias y patrones que apoyan hallazgos anteriores mientras ofrecen nuevas perspectivas sobre las relaciones entre varios factores.
Descubrimos que los tiradores a menudo tienen conexiones personales con los lugares donde cometen violencia y que los problemas de salud mental frecuentemente se cruzan con otros factores de riesgo. Estos hallazgos se alinean con estudios anteriores, enfatizando la necesidad de una comprensión matizada de los tiroteos masivos.
Hallazgos Clave
Nuestro análisis mostró que varios factores están estrechamente relacionados con los tiroteos masivos, incluyendo el estado civil del tirador, su historial de salud mental y su conexión personal con el lugar del tiroteo. Muchos delincuentes habían tenido traumas pasados y estaban en crisis antes de los tiroteos.
El número de víctimas también está estrechamente relacionado con la cantidad de armas que el tirador llevaba a la escena. Nuestros hallazgos sugieren que los tiradores a menudo planean sus acciones, buscando fama y atención, lo que ilustra los complejos motivos detrás de estos trágicos eventos.
Además, encontramos que los modelos gráficos pueden ilustrar efectivamente las intrincadas relaciones entre varios factores de riesgo, brindando una visión más clara de cómo se conectan con los tiroteos masivos.
Implicaciones para la Prevención
Entender las conexiones entre diferentes factores relacionados con los tiroteos masivos puede ayudar a crear estrategias para prevenir futuros incidentes. Los hallazgos destacan la importancia de abordar los problemas de salud mental, el acceso a armas y las circunstancias sociales.
Las recomendaciones de políticas podrían incluir leyes de control de armas más estrictas, un mejor apoyo en salud mental y programas comunitarios destinados a reducir la violencia. Al unir diversos sectores-gobierno, comunidades, fuerzas del orden y profesionales de salud mental-hay potencial para reducir la ocurrencia de tiroteos masivos.
Conclusión
Los tiroteos masivos son un problema complejo que requiere una comprensión integral de varios factores relacionados. Nuestro enfoque ofrece una nueva manera de visualizar y analizar estas relaciones, llevando a discusiones más informadas sobre estrategias de prevención.
Los hallazgos subrayan la importancia de considerar no solo al tirador, sino también su contexto social y psicológico al analizar los tiroteos masivos. Al adoptar un enfoque multifacético, podemos trabajar hacia el desarrollo de métodos más efectivos para enfrentar este problema continuo y mejorar la seguridad de la comunidad.
Es esencial que sigamos buscando soluciones basadas en datos que aborden las raíces de la violencia con armas, asegurando que las futuras estrategias estén bien informadas y sean efectivas.
Título: Quantile mixed graphical models with an application to mass public shootings in the United States
Resumen: Over the last fifty years, the United States have experienced hundreds of mass public shootings that resulted in thousands of victims. Characterized by their frequent occurrence and devastating nature, mass shootings have become a major public health hazard that dramatically impact safety and well-being of individuals and communities. Given the epidemic traits of this phenomenon, there have been concerted efforts to understand the root causes that lead to public mass shootings in order to implement effective prevention strategies. We propose a quantile mixed graphical model for investigating the intricacies of inter- and infra-domain relationships of this complex phenomenon, where conditional relations between discrete and continuous variables are modeled without stringent distributional assumptions using Parzen's definition of mid-quantile. To retrieve the graph structure and recover only the most relevant connections, we consider the neighborhood selection approach in which conditional mid-quantiles of each variable in the network are modeled as a sparse function of all others. We propose a two-step procedure to estimate the graph where, in the first step, conditional mid-probabilities are obtained semi-parametrically and, in the second step, the model parameters are estimated by solving an implicit equation with a LASSO penalty.
Autores: Luca Merlo, Marco Geraci, Lea Petrella
Última actualización: 2023-09-27 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2309.05084
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.05084
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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