Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Nuevos métodos buscan mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón a través de los registros de salud electrónicos.

La IA está transformando la salud, pero aún hay desafíos para adaptarla a los contextos locales.

Un método para analizar experiencias personales de Covid-19 a través de tweets en tiempo real.

Este estudio evalúa el rendimiento de los dispositivos portátiles en la detección de alertas de FA.

Explorando las conexiones entre la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular y el riesgo de accidente cerebrovascular.

Este estudio usa aprendizaje profundo para predecir el riesgo de cáncer de hígado en pacientes con NAFLD.

La investigación usa los EHRs para mejorar las predicciones de salud en pacientes con múltiples condiciones.

Una mirada a cómo los datos de redes sociales afectan las perspectivas de salud pública.

MENDS mejora el seguimiento de enfermedades a través de datos estandarizados de registros de salud electrónicos.

Una revisión de la aplicación del marco NASSS en la adopción de tecnología en salud.

Un nuevo estudio revela métodos para predecir el delirium postoperatorio en pacientes quirúrgicos.

Un estudio muestra que las herramientas de IA pueden mejorar la precisión en las decisiones clínicas.

Este estudio explora la vigilancia sindrómica digital usando datos de PHC para la detección de enfermedades respiratorias.

Los avances en IA mejoran la imagen médica para tomar mejores decisiones de salud.

Explorando la importancia de ORF10 en el virus y su impacto en la gravedad de la enfermedad.

Examinando la conexión entre el uso del suelo y caminar en las comunidades.

Nuevos métodos mejoran la identificación de pacientes con dermatitis atópica para ensayos clínicos.

Los sobrevivientes de COVID-19 enfrentan mayores posibilidades de problemas de salud mental, especialmente esquizofrenia.

El modelo REACT ofrece alertas en tiempo real para lesiones agudas de riñón en pacientes de cirugía cardíaca.

Pasos esenciales para un análisis de datos efectivo antes de una revisión detallada.

Un nuevo modelo ayuda a predecir la actividad de la enfermedad para tomar mejores decisiones de tratamiento.

Examinando la confianza de los usuarios en ChatGPT para decisiones relacionadas con la salud.

Los datos sintéticos ayudan a predecir los riesgos de COVID-19 entre los veteranos, mientras se asegura la privacidad.

Una herramienta web permite explorar las tendencias de prescripción en hospitales y datos de salud pública.

Un estudio revela conexiones entre los datos de laboratorio faltantes y los resultados de los pacientes durante la pandemia.

Conectando diversas fuentes de datos de salud para mejorar la atención al paciente y los métodos de investigación.

Un nuevo modelo de IA mejora la detección de enfermedades raras en los registros de salud.

Una plataforma que simplifica el acceso a datos para investigadores en estudios de cáncer.

Este estudio examina estrategias para mejorar la alineación de los EHR con los flujos de trabajo de los doctores.

Un estudio sobre la IA interpretando pruebas rápidas de COVID-19 de manera efectiva.

Usar las redes sociales para analizar experiencias de salud y mejorar la comprensión.

Examinando los beneficios y preocupaciones de la IA en los entornos de aprendizaje.

Las herramientas avanzadas pueden mejorar el diagnóstico de las enfermedades tropicales desatendidas a través de síntomas en la piel.

Examinando las experiencias de los pacientes con plataformas de triaje en línea durante y después de la pandemia.

Una encuesta revela actitudes diversas hacia la IA entre los canadienses, destacando la falta de confianza y conocimiento.

Un modelo para mejorar la recuperación de información de salud y reducir la desinformación.

Destacan en la investigación el papel de los datos de medicación en mejorar la precisión del codificado de ICD.

Este estudio examina la relación entre el uso del portal del paciente y el éxito en la pérdida de peso después de la cirugía bariátrica.

Evaluando la efectividad de los LLMs en apoyar la toma de decisiones médicas.

Los esfuerzos por estandarizar los datos de salud mejoran la investigación y la atención al paciente.