Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Un nuevo método mejora la privacidad y permite un mejor uso de los datos de salud.

Este estudio analiza los riesgos de brotes de sarampión debido a la disminución de las tasas de vacunación.

Explorando el impacto del aprendizaje automático automatizado en entornos médicos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de modelos predictivos para los resultados de los pacientes.

Un nuevo enfoque para entender y predecir los hábitos de fumar.

Usar datos para predecir hospitalizaciones por COVID-19 puede mejorar la planificación en salud.

Este estudio mejora la clasificación abstracta para la precisión de pruebas diagnósticas usando modelos de lenguaje.

Este estudio explora cómo el EEG puede ayudar a distinguir entre el Alzheimer y la Demencia Frontotemporal.

GPT-4V muestra potencial para diagnosticar casos médicos complejos de manera efectiva.

MedCheckLLM mejora las evaluaciones de registros médicos usando pautas establecidas.

Los investigadores exploran la metilación del ADN como un indicador estable de inflamación.

Analizando métodos efectivos para predecir las tendencias de casos de COVID-19.

Nuevos métodos buscan mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón a través de los registros de salud electrónicos.

La IA está transformando la salud, pero aún hay desafíos para adaptarla a los contextos locales.

Un método para analizar experiencias personales de Covid-19 a través de tweets en tiempo real.

Este estudio evalúa el rendimiento de los dispositivos portátiles en la detección de alertas de FA.

Explorando las conexiones entre la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular y el riesgo de accidente cerebrovascular.

Este estudio usa aprendizaje profundo para predecir el riesgo de cáncer de hígado en pacientes con NAFLD.

La investigación usa los EHRs para mejorar las predicciones de salud en pacientes con múltiples condiciones.

Una mirada a cómo los datos de redes sociales afectan las perspectivas de salud pública.

MENDS mejora el seguimiento de enfermedades a través de datos estandarizados de registros de salud electrónicos.

Una revisión de la aplicación del marco NASSS en la adopción de tecnología en salud.

Un nuevo estudio revela métodos para predecir el delirium postoperatorio en pacientes quirúrgicos.

Un estudio muestra que las herramientas de IA pueden mejorar la precisión en las decisiones clínicas.

Este estudio explora la vigilancia sindrómica digital usando datos de PHC para la detección de enfermedades respiratorias.

Los avances en IA mejoran la imagen médica para tomar mejores decisiones de salud.

Explorando la importancia de ORF10 en el virus y su impacto en la gravedad de la enfermedad.

Examinando la conexión entre el uso del suelo y caminar en las comunidades.

Nuevos métodos mejoran la identificación de pacientes con dermatitis atópica para ensayos clínicos.

Los sobrevivientes de COVID-19 enfrentan mayores posibilidades de problemas de salud mental, especialmente esquizofrenia.

El modelo REACT ofrece alertas en tiempo real para lesiones agudas de riñón en pacientes de cirugía cardíaca.

Pasos esenciales para un análisis de datos efectivo antes de una revisión detallada.

Un nuevo modelo ayuda a predecir la actividad de la enfermedad para tomar mejores decisiones de tratamiento.

Examinando la confianza de los usuarios en ChatGPT para decisiones relacionadas con la salud.

Los datos sintéticos ayudan a predecir los riesgos de COVID-19 entre los veteranos, mientras se asegura la privacidad.

Una herramienta web permite explorar las tendencias de prescripción en hospitales y datos de salud pública.

Un estudio revela conexiones entre los datos de laboratorio faltantes y los resultados de los pacientes durante la pandemia.

Conectando diversas fuentes de datos de salud para mejorar la atención al paciente y los métodos de investigación.

Un nuevo modelo de IA mejora la detección de enfermedades raras en los registros de salud.

Una plataforma que simplifica el acceso a datos para investigadores en estudios de cáncer.