Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Explorando cómo la IA influye en las decisiones de los doctores en el cuidado de los pacientes.

Un estudio examina cómo la IA puede mejorar la atención a pacientes con asma.

PRESNER mejora el análisis de datos de recetas usando técnicas avanzadas de NLP.

Nueva API busca simplificar el intercambio de datos de pacientes para mejorar la atención médica.

Examinando si la raza debería influir en los algoritmos de atención médica para mejorar el cuidado del paciente.

Un estudio muestra que las herramientas de salud digital pueden ayudar a detectar la depresión posparto.

Un estudio revela retrasos significativos en el diagnóstico de enfermedades para las mujeres en comparación con los hombres.

Nuestro estudio aplica técnicas de visión por computadora para mejorar la precisión de las etiquetas en los datos de EHR.

Un estudio examina la capacidad de GPT-3.5-turbo para dar recomendaciones clínicas en situaciones de emergencia.

Un nuevo modelo mejora la precisión del diagnóstico de cáncer de mama usando aprendizaje automático.

Un estudio muestra que las mediciones de HRV de un minuto pueden predecir de manera confiable pruebas más largas.

Aprovechando la tecnología para mejorar el cuidado y manejo de la diabetes tipo 2.

Un método de predicción innovador busca mejorar el manejo de la diabetes con medidas menos invasivas.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de los probióticos y las respuestas individuales.

Usando tecnología para analizar datos de pacientes y mejorar los resultados de salud.

Un nuevo método mejora la privacidad y permite un mejor uso de los datos de salud.

Este estudio analiza los riesgos de brotes de sarampión debido a la disminución de las tasas de vacunación.

Explorando el impacto del aprendizaje automático automatizado en entornos médicos.

Un nuevo enfoque mejora la evaluación de modelos predictivos para los resultados de los pacientes.

Un nuevo enfoque para entender y predecir los hábitos de fumar.

Usar datos para predecir hospitalizaciones por COVID-19 puede mejorar la planificación en salud.

Este estudio mejora la clasificación abstracta para la precisión de pruebas diagnósticas usando modelos de lenguaje.

Este estudio explora cómo el EEG puede ayudar a distinguir entre el Alzheimer y la Demencia Frontotemporal.

GPT-4V muestra potencial para diagnosticar casos médicos complejos de manera efectiva.

MedCheckLLM mejora las evaluaciones de registros médicos usando pautas establecidas.

Los investigadores exploran la metilación del ADN como un indicador estable de inflamación.

Analizando métodos efectivos para predecir las tendencias de casos de COVID-19.

Nuevos métodos buscan mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón a través de los registros de salud electrónicos.

La IA está transformando la salud, pero aún hay desafíos para adaptarla a los contextos locales.

Un método para analizar experiencias personales de Covid-19 a través de tweets en tiempo real.

Este estudio evalúa el rendimiento de los dispositivos portátiles en la detección de alertas de FA.

Explorando las conexiones entre la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular y el riesgo de accidente cerebrovascular.

Este estudio usa aprendizaje profundo para predecir el riesgo de cáncer de hígado en pacientes con NAFLD.

La investigación usa los EHRs para mejorar las predicciones de salud en pacientes con múltiples condiciones.

Una mirada a cómo los datos de redes sociales afectan las perspectivas de salud pública.

MENDS mejora el seguimiento de enfermedades a través de datos estandarizados de registros de salud electrónicos.

Una revisión de la aplicación del marco NASSS en la adopción de tecnología en salud.

Un nuevo estudio revela métodos para predecir el delirium postoperatorio en pacientes quirúrgicos.

Un estudio muestra que las herramientas de IA pueden mejorar la precisión en las decisiones clínicas.

Este estudio explora la vigilancia sindrómica digital usando datos de PHC para la detección de enfermedades respiratorias.