Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Presentamos LSD600, un conjunto de datos centrado en las conexiones entre factores de estilo de vida y enfermedades.

Analizando el papel de los mensajes de texto en el apoyo a pacientes aislados durante la pandemia.

Una encuesta revela la confianza y preocupaciones de los pacientes sobre la IA en la salud.

Una nueva mirada a los errores relacionados con la tecnología en los sistemas CPOE para mejorar la seguridad del paciente.

Un nuevo método transforma texto médico no estructurado en datos estructurados para la investigación.

Combinar datos de búsqueda con informes mejora las predicciones del dengue.

El Formato Común Longitudinal de Datos de UCI mejora la organización de los datos de los pacientes para una mejor atención.

Un estudio mejora la interpretación de radiografías de tórax para detectar corazones agrandados.

Examinando la necesidad de representación diversa en la investigación de LLM en salud.

La investigación mejora la predicción de comportamientos peligrosos en niños con Trastorno del Espectro Autista.

Entendiendo la movilización del conocimiento para mejorar los resultados de salud comunitaria.

Un estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden predecir el alta de pacientes usando registros de EHR.

Un nuevo modelo mejora el papel de la IA en las decisiones clínicas con explicaciones claras.

Las investigaciones muestran que las pruebas auditivas en línea pueden dar resultados confiables para los adultos mayores.

Un nuevo registro busca mejorar la comprensión y el manejo de los cálculos renales.

Este estudio presenta un nuevo método para medir la resiliencia cognitiva en pacientes con Alzheimer.

Usando encuestas para mejorar la precisión del modelado de enfermedades.

Investigando la equidad y el rendimiento de la IA en la predicción de los resultados del COVID-19 en niños.

Una mirada profunda a las lesiones de órganos relacionadas con procedimientos quirúrgicos y las lagunas en la investigación actual.

La IA puede mejorar la comunicación entre pacientes y proveedores de salud para obtener mejores resultados.

Este marco mejora la creación de listas de códigos para una mejor gestión de pacientes.

Entender las decisiones de triage en la salud y el papel de la IA.

Los modelos de IA pueden revolucionar la extracción de datos clínicos, reduciendo costos y mejorando la precisión.

Un estudio examina resúmenes de alta generados por IA en comparación con los escritos por doctores.

Una base de datos de ECG completa para estudiar la salud del corazón a lo largo del tiempo.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora la imagen de pequeños vasos cerebrales.

Un nuevo sistema busca perfeccionar la planificación del tratamiento del cáncer a través de la automatización.

Este estudio analiza el papel del ML en predecir toxicidades relacionadas con el tratamiento en pacientes con cáncer ginecológico.

Nuevas técnicas buscan mejorar la detección temprana del cáncer de mama, mejorando los resultados del tratamiento.

Los métodos de IA mejoran el análisis de señales biomédicas para obtener mejores insights de salud.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de los modelos de lenguaje en la precisión de ensayos clínicos.

Usando aprendizaje automático para mejorar los criterios de elegibilidad y la reclutación en ensayos clínicos.

Se exploran métodos para mejorar la privacidad en el análisis de Cox federado.

Entender los fenotipos clínicos puede llevar a una mejor atención al paciente y resultados en el tratamiento.

La investigación descubre problemas de salud pasados por alto en pacientes mayores usando técnicas de IA.

Un estudio muestra que tener información clara sobre la privacidad aumenta la subida de datos médicos en los sistemas EHR.

Nuevo marco mejora la comprensión de los efectos del tratamiento para pacientes individuales.

Un estudio muestra la viabilidad de las pruebas en línea para adultos mayores, enfatizando el diseño y la accesibilidad.

Nuevo estándar aborda lagunas en la evaluación de LLMs para la toma de decisiones clínicas.

Presentando un modelo de dos pasos para mejorar las predicciones de riesgo de mortalidad en diferentes regiones.