Ciencias de la Salud - Informática sanitaria

Examinando la relación entre el tiempo de pantalla y el dolor de cuello en niños y adolescentes.

Este estudio evalúa cómo aiChat se compara con los bibliotecarios médicos al responder preguntas clínicas.

La investigación explora el papel de la IA en la identificación del deterioro cognitivo mediante registros de salud electrónicos.

Una revisión de la calidad de los datos de COVID-19 en la región de Ahafo en Ghana destaca desafíos clave.

Un estudio sobre métodos para datos sintéticos seguros que mantengan la privacidad y utilidad.

Un nuevo enfoque para la IA explicable mejora las predicciones del riesgo de Alzheimer a través de datos clínicos.

Un estudio sobre la predicción de la mortalidad a los 30 días después de la cirugía usando regresión logística.

Un nuevo modelo de IA mejora el diagnóstico de rayos X de pecho para neumonía y COVID-19.

Explorando cómo la educación, la raza y la pobreza influyen en la salud en EE. UU.

Un estudio revela grupos distintos de pacientes con AR para un mejor tratamiento.

Examinando cómo las herramientas de IA impactan el lenguaje en trabajos académicos.

El análisis de redes de multimorbilidad revela información sobre las relaciones entre enfermedades.

Un estudio analiza la duración de las recetas y las variaciones en las prácticas generales de Inglaterra.

Nuevo modelo de deep learning analiza ECGs para problemas del corazón.

Un estudio revela cómo la IA está cambiando el lenguaje de la escritura académica.

Una app ayuda a los cuidadores a monitorear métricas de salud para pacientes con demencia.

Explorando el papel de los datos sintéticos en mejorar el diagnóstico de la esquizofrenia.

Explorando cómo las herramientas de IA agilizan las revisiones sistemáticas en la investigación sanitaria.

Un estudio revela que los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar las predicciones de alta hospitalaria.

Aprovechar los datos puede mejorar la atención de los residentes en los hogares de cuidado.

Examinando cómo las redes sociales impactan la felicidad en los adultos mayores.

Una mirada profunda a los factores que influyen en la adherencia de los pacientes a los consejos médicos.

Los datos de búsqueda en Internet ofrecen nuevas maneras de mejorar el diagnóstico y la atención al paciente en la salud.

Examinando la conexión entre la calidad del sueño y el comportamiento diario en personas con TEA.

Explorando cómo la blockchain puede mejorar la confianza y la eficiencia en los ensayos clínicos.

Evaluando la efectividad de ChatGPT para dar información sobre drogas y sus desafíos.

Este estudio examina métricas para evaluar los tiempos de corrección de auto-segmentación en imágenes médicas.

Una nueva herramienta automatiza la anonimización de registros médicos para proteger la privacidad.

El puntaje de salud DKABio ofrece nuevas ideas para la gestión personalizada de la salud.

Este estudio busca mejorar la precisión del diagnóstico usando modelos avanzados y gráficos de conocimiento.

Examinando los efectos de la cafeína en los resultados del embarazo y el desarrollo infantil.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de pólipos colorrectales usando aprendizaje profundo.

Este estudio examina la efectividad de modelos de lenguaje personalizados en entornos médicos.

Un nuevo modelo busca mejorar la planificación de alta en hospitales y la atención al paciente.

Métodos avanzados buscan reducir los riesgos de caídas en pacientes postoperatorios.

Este estudio mejora las predicciones de mortalidad por sepsis utilizando técnicas efectivas de aprendizaje automático.

Nuevos métodos muestran potencial para predecir resultados en pacientes con EAC.

Siamese-PTM mejora la reclutación de pacientes para ensayos clínicos usando aprendizaje profundo.

Un estudio sobre cómo mejorar la claridad de la información de salud para que los pacientes entiendan mejor.

Explorando cómo las tecnologías de PLN pueden transformar los servicios de salud en África.